|
0 / 0 / 0
Регистрация: 27.03.2014
Сообщений: 67
|
|
Обработка эксперементаьных данных27.03.2014, 12:18. Показов 2871. Ответов 20
Метки нет (Все метки)
Здравствуйте.
Признаюсь честно, не являюсь большим Гуру Mathlab, но постепенно пытаюсь разобраться с помощью литературы. Тут возникла необходимость обработать большой объем данных полученных экспериментальным путем (пытался сделать работу через эксель столкнулся с тем, что эксель сильно тормозит из-за большого объема данных) решил попробовать через матлаб. На уровне стандартных функций предложенных матлабом решить поставленные задачи не получается: 1. Аппроксимировать данные; 2. Произвести Спектральный анализ данных; 3. Определить АЧХ; 4. Определения расстояния между точками по оси абсцисс. В архиве два маленьких массива с данными.
0
|
|
| 27.03.2014, 12:18 | |
|
Ответы с готовыми решениями:
20
статистическая обработка экспериментальных данных Математическая обработка экспериментальных данных. |
|
939 / 839 / 121
Регистрация: 23.11.2012
Сообщений: 2,488
|
|
| 10.04.2014, 12:47 | |
|
На счет этого метода - не знаю. Гляньте в сторону оценки СПМ по Велчу. И еще немного других методов.
0
|
|
| 10.04.2014, 12:47 | |
|
Помогаю со студенческими работами здесь
21
Статистическая обработка данных в программе Rstudio Обработка данных с использованием нейронной сети Обработка больших данных с ЛА Обработка данных Excel документа, реально ли обработать такую структуру данных?
Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |
|
Новые блоги и статьи
|
|||
|
Модель здравосохранения 14. Собираем всю модель вместе.
anaschu 22.05.2026
Модель собрана. В будущих постах на видео я покажу, как она работает.
В этом посте запускаем её, проверяем результаты и разбираем что можно с ней делать дальше.
Перед запуском проверяем. . .
|
Модель здравоохранения 13. Добавление самой системы здравоохранения.
anaschu 22.05.2026
В предыдущем посте мы настроили болезни. Теперь добавим события, которые управляют здоровьем всего коллектива, а также настроим рабочий график и расчёт финансов.
В Main создаём четыре события. . . .
|
Модель здравоохранения 12. добавление болезней через ресурпул, как аварии
anaschu 22.05.2026
Болезни — это ключевая часть нашей модели. Нам нужно, чтобы работник периодически уходил на больничный, его задание при этом зависало, а после выздоровления работа возобновлялась. Реализуем это двумя. . .
|
Модель здравоохранения 11. Создаём классы Задание и Работник
anaschu 22.05.2026
В AnyLogic каждая заявка и каждый ресурс — это объект определённого класса. Нам нужно создать два класса: Задание (заявка) и Работник (ресурс).
Класс Задание
В дереве проекта нажимаем правой. . .
|
|
Модель здравоохранения 10. Новая модель, смотрим, как добавлять логические блоки, и что писать внутри
anaschu 22.05.2026
Открываем AnyLogic, создаём новый проект. В дереве проекта появляется класс Main — это главный агент, в котором будет жить вся наша логика.
Палитра блоков
Слева находится палитра. Нас интересует. . .
|
модель ЗдравоСохранения 9. Новая модель, разбираемся, как ее создавать
anaschu 22.05.2026
В этой серии постов мы построим модель небольшого рабочего коллектива. Сотрудники получают задания, выполняют их, иногда болеют — и мы хотим посчитать, сколько это стоит компании.
Метод. . .
|
[golang] Linked list
alhaos 22.05.2026
Связный список / Linked list
Связный список структура данных позволяющая хранить список значений, в отличии от массива в памяти хранится не сплошным куском, а отдельными частями которые ссылаются. . .
|
[golang] Двоичная куча, min-heap
alhaos 20.05.2026
Двоичная куча
Двоичная куча — структура данных, которая всегда держит самый важный элемент наготове.
Представьте очередь к хилеру в игре, и очередь из игроков в приоритете те у кого меньше. . .
|