Определение вида нейросети, ввод данных

Доброе время ув. форумчане! Было проведено 11 экспериментов по вычислению прогиба модели балки моста с помощью двух приборов: допплеровский локатор и устройством напоминающим сейсмограф, который закреплялся к модели балки и напрямую мерял колебания. Цель - связать доплеровское смещение с колебанием с помощью нейронной сети (допущение возможности!).

Есть массив вход. значений (Input data), допустим 10 x 1000, где 10 - кол-во образцов (экспериментов), а 1000 - кол-во элементов (экспериментальных данных с доплеровского локатора) в каждом образце. Также есть массив целевых значений (Target data) 10x1000, который каким-то образом связан со входами.

Вопрос 1:
Как ввести эти наборы входящих и целевых значений в нейронную сеть для тренировки, чтобы потом при симуляции, взяв какой-то отдельный эксперимент (допустим одиннадцатый) (1x1000), получить выходной массив (1x1000) и глянуть, что вообще получится.

Вопрос 2:
Какой тип сети лучше выбрать (я с нейронными сетями знаком не очень) для решения данной задачи?

Пробовал через nntool объявить входящие и выходящие данные, как ячейку (cell 5x1). Но когда нажимаешь "Train Network" - пишет, что "Number of inputs does not match net.numInputs".

0