Нейросеть по распознаванию лиц с OpenCV и face_reconition

@DaTyBaka · Регистрация: 05.10.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Нашёл код в интернете, для нейросети по распознаванию лиц по видеофрагменту и примеру лица в виде фото. Попытался его запустить через Anaconda Powershell - и понял, что не соблюдены отступы и такой код не компилируется. Расставил табуляции по логике вещей, попытка запуска - получаю такую ошибку:

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\1kark\face_detector.py", line 45, in <module>
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_fram e, face_locations)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\1kark\AppData\Roaming\Python\P ython311\site-packages\face_recognition\api.py", line 214, in face_encodings
return [np.array(face_encoder.compute_face_descr iptor(face_image, raw_landmark_set, num_jitters)) for raw_landmark_set in raw_landmarks]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^
File "C:\Users\1kark\AppData\Roaming\Python\P ython311\site-packages\face_recognition\api.py", line 214, in <listcomp>
return [np.array(face_encoder.compute_face_descr iptor(face_image, raw_landmark_set, num_jitters)) for raw_landmark_set in raw_landmarks]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
1. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1 , img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8], face: _dlib_pybind11.full_object_detection, num_jitters: int = 0, padding: float = 0.25) -> _dlib_pybind11.vector
2. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1 , img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8], num_jitters: int = 0) -> _dlib_pybind11.vector
3. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1 , img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8], faces: _dlib_pybind11.full_object_detections, num_jitters: int = 0, padding: float = 0.25) -> _dlib_pybind11.vectors
4. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1 , batch_img: List[numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8]], batch_faces: List[_dlib_pybind11.full_object_detections], num_jitters: int = 0, padding: float = 0.25) -> _dlib_pybind11.vectorss
5. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1 , batch_img: List[numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8]], num_jitters: int = 0) -> _dlib_pybind11.vectors

Invoked with: <_dlib_pybind11.face_recognition_model_v 1 object at 0x0000021C27483170>, array([[[202, 200, 201],
[202, 200, 201],
[202, 200, 201],
...,
[145, 133, 123],
[137, 125, 115],
[131, 119, 109]],

[[202, 200, 201],
[202, 200, 201],
[202, 200, 201],
...,
[146, 134, 124],
[138, 126, 116],
[131, 119, 109]],

[[201, 199, 200],
[201, 199, 200],
[201, 199, 200],
...,
[147, 135, 125],
[139, 127, 117],
[133, 121, 111]],

...,

[[101, 95, 88],
[101, 95, 88],
[101, 95, 88],
...,
[ 94, 85, 79],
[ 94, 85, 79],
[ 94, 85, 79]],

[[101, 95, 88],
[101, 95, 88],
[101, 95, 88],
...,
[ 94, 85, 79],
[ 94, 85, 79],
[ 94, 85, 79]],

[[101, 95, 88],
[101, 95, 88],
[101, 95, 88],
...,
[ 94, 85, 79],
[ 94, 85, 79],
[ 94, 85, 79]]], dtype=uint8), <_dlib_pybind11.full_object_detection object at 0x0000021C264986F0>, 1

Исполняемый код:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
import cv2
import face_recognition
 
input_movie = cv2.VideoCapture("C:/Users/1kark/Desktop/video.webm")
length = int(input_movie.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
 
image = face_recognition.load_image_file("C:/Users/1kark/Desktop/image.png")
face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
 
known_faces = [
face_encoding,
]
 
# Initialize variables
face_locations = []
face_encodings = []
face_names = []
frame_number = 0
 
while True:
    
# Grab a single frame of video
    
    ret, frame = input_movie.read()
        
    frame_number += 1
     
        
    # Quit when the input video file ends
        
    if not ret:
            
        break
     
        
    # Convert the image from BGR color (which OpenCV uses) to RGB color (which face_recognition uses)
        
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]
     
        
    # Find all the faces and face encodings in the current frame of video
        
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame, model="cnn")
        
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)
     
        
    face_names = []
        
    for face_encoding in face_encodings:
            
    # See if the face is a match for the known face(s)
            
        match = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding, tolerance=0.50)
     
            
        name = None
            
        if match[0]:
                
            name = "Phani Srikant"
     
            
        face_names.append(name)
     
        
    # Label the results
        
    for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
                
        if not name:
                    
            continue
         
               # Draw a box around the face
                
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
         
                
        # Draw a label with a name below the face
                
        cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 25), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
                
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 0.5, (255, 255, 255), 1)
         
            
        # Write the resulting image to the output video file
            
        print("Writing frame {} / {}".format(frame_number, length))
            
        output_movie.write(frame)
 
# All done!
input_movie.release()
cv2.destroyAllWindows()

@DobroAlex · 14.12.2023, 20:42

Возможно, у автора оригинального кода и у вас разные версии Пип пакетов и/или другого софта. Давайте ссылку на оригинальность статью, мб там есть упоминания чего то в духе requirements.txt

@DaTyBaka · 14.12.2023, 20:43 **[ТС]**

https://habr.com/ru/companies/... es/434354/

@DobroAlex · 14.12.2023, 21:03

Статья за 18 год, нужно быть готовым к копро палеонтологии. Идём на pypi.org, ищем последнюю версию пакета перед выходом статьи по дате: https://pypi.org/project/face-recognition/#history

Алсо, не забудьте очистить уже установленные пакеты, а новые ставить с --upgrade чтоб избежать сохранения более новых версий вместо нужных Вам старых

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .
Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .	Фото: Daniel Greenwood kumehtar 13.11.2025

@DobroAlex Заклинатель змей 705 / 560 / 219 Регистрация: 30.04.2016 Сообщений: 2,605
	14.12.2023, 20:42
	Возможно, у автора оригинального кода и у вас разные версии Пип пакетов и/или другого софта. Давайте ссылку на оригинальность статью, мб там есть упоминания чего то в духе requirements.txt 0

@DaTyBaka 0 / 0 / 0 Регистрация: 05.10.2021 Сообщений: 5
	14.12.2023, 20:43 [ТС]
	https://habr.com/ru/companies/... es/434354/ 0

@DobroAlex Заклинатель змей 705 / 560 / 219 Регистрация: 30.04.2016 Сообщений: 2,605
	14.12.2023, 21:03
	Сообщение было отмечено DaTyBaka как решение Решение Статья за 18 год, нужно быть готовым к копро палеонтологии. Идём на pypi.org, ищем последнюю версию пакета перед выходом статьи по дате: https://pypi.org/project/face-recognition/#history Алсо, не забудьте очистить уже установленные пакеты, а новые ставить с --upgrade чтоб избежать сохранения более новых версий вместо нужных Вам старых 0

Нейросеть по распознаванию лиц с OpenCV и face_reconition

Решение