Сгенерировать описание, ключевые запросы

import yandexgpt
 
def generate_product_description(title):
    # Инициализация модели
    model = yandexgpt.GPT(api_key="YOUR_API_KEY")
    
    # Формулировка запроса
    prompt = f"Напиши подробное описание товара по заголовку: '{title}'. " \
             "Описание должно включать характеристики, преимущества и возможные варианты использования."
    
    # Генерация текста
    response = model.generate(prompt, max_tokens=500)
    
    return response.choices[0].text.strip()
 
def main():
    # Пример использования
    product_title = "Умный чайник с терморегулятором"
    
    try:
        description = generate_product_description(product_title)
        print(f"Описание товара '{product_title}':\n")
        print(description)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при генерации описания: {e}")
 
if __name__ == "__main__":
    main()

import csv
from yandexcloud import SDK
 
# Настройка Yandex GPT API (требуется API-ключ)
sdk = SDK(api_key="a!#4jewrwer229!vcwer!gsаывфа5i")
 
# Запрос к Yandex GPT
response = sdk.ask_gpt("Сгенерируй ключевые фразы, мета описание, и ключевые слова для выражения: покрасить забор, в формате: выражение, ключевые фразы, мета описание, ключевые слова")
 
# Парсинг ответа (примерный код, зависит от формата ответа GPT)
lines = response.split("\n")
data = [line.split(", ") for line in lines if line.strip()]
 
# Сохранение в CSV
with open("yandex_gpt_products.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Название", "ключевые фразы", "мета описание", "ключевые слова"])
    writer.writerows(data)
 
print("Данные от Yandex GPT сохранены в yandex_gpt_products.csv")