Не показывать данные выходных дней на графике

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
 
x = pd.read_csv('file.txt',index_col='Date',
                     parse_dates=True,
                     infer_datetime_format=True)
x['Close'].plot(grid=True)
 
plt.show()

>>> from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
>>> import PyQt5.QtWidgets as qwt
>>> from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
>>> from PyQt5 import QtWidgets
>>> QtWidgets.QApplication
<class 'PyQt5.QtWidgets.QApplication'>
>>>

>>> import mpl_finance
 >>> mpl_finance.Rectangle
<class 'matplotlib.patches.Rectangle'>
>>>

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
from pprint import pprint
import calendar
from locale import setlocale,LC_ALL
 
setlocale(LC_ALL, "") # включаем локализацию
# генеарция данных - диапазон дат от начала до конца года - 365 штук.
date_index  = pd.date_range(start='2018-01-01',  end='2018-12-31',freq='D')
df = pd.DataFrame({'Date':date_index})
 
x_data = df['Date'].values
y_data = range(0,len(df['Date'].values))
 
# Используем subplot, чтобы получить экземпляр класса AxesSubplot,
# из которого будем иметь доступ к осям
fig,ax = plt.subplots(figsize=(20,10)) # увеличим размер фигуры до 20 инчей по ширине
ax.set_ylabel("Days")  # метка для оси Y
ax.set_xlabel("Dates") # метка для оси X
 
# установим тики для осей - берем каждую 10-ую дату
#ax.xaxis.set_ticks(x_data[::10]) # сразу для двух осей
ax.set_xticks(x_data[::10])     #  тики отдельно для X оси
ax.set_yticks(range(0,365,30))  #  тики отдельно для Y оси - примерно по 30 дней, чтобы обозначить месяц
# сделаем метки тиков оси Y в виде названий месяцев из модуля calendar, 
# первый элемент объекта month_name пропускаем, так как он пустой 
ax.set_yticklabels(calendar.month_name[1:],rotation=45)
# метки для тиков оси X развернем вертикально
ax.set_xticklabels(x_data[::10],rotation='vertical')
# форматирование дат для оси X
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
 
plt.grid(True) 
plt.plot(x_data, y_data,label='График дат')
plt.title("Наш супер-пупер график")
plt.legend()
plt.show()

locator = matplotlib.dates.WeekdayLocator(byweekday=(matplotlib.dates.FR,))
ax.xaxis.set_major_locator(locator) # локатор для оси X

self.intervald = {
  matplotlib.dates.YEARLY  : [1, 2, 4, 5, 10],
  matplotlib.dates.MONTHLY : [1, 2, 3, 4, 6],
  matplotlib.dates.DAILY   : [1, 2, 3, 7, 14],
  matplotlib.dates.HOURLY  : [1, 2, 3, 4, 6, 12],
  matplotlib.dates.MINUTELY: [1, 5, 10, 15, 30],
  matplotlib.dates.SECONDLY: [1, 5, 10, 15, 30]
  }

# Изменим локатор, используемый по умолчанию
locator = matplotlib.dates.AutoDateLocator()
# Если локатор привяжет риски к месяцам, то риски должны идти с указанным нами интервалом 
locator.intervald[matplotlib.dates.MONTHLY] = [1]
# Если локатор привяжет риски к дням, то риски должны идти с указанным нами интервалом 
locator.intervald[matplotlib.dates.DAILY] = [5]
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

print(x.iloc[:5,0:0])#Index: [1997-10-22 00:00:00, 1997-10-23 00:00:00, 1997-10-27 00:00:00, 1997-10-28 00:00:00, 1997-10-29 00:00:00]
 
print(x[:5])#распечатывает следующее
 
                OPEN      HIGH       LOW   ...     P   R   RINFO
DATE                                       ...                  
1997-10-22  105713.0  106500.0  103475.0   ...     0   0     0.0
1997-10-23  103325.0  103350.0   98538.0   ...     0   0     0.0
1997-10-27   97575.0   98500.0   96525.0   ...     0   0     0.0
1997-10-28   89375.0   93900.0   84000.0   ...     0   0     0.0
1997-10-29   95875.0   95875.0   93375.0   ...     0   0     0.0

[('2008-09-03', 468.73, 474.29, 459.58, 464.41,  4314600, 464.41)
 ('2008-09-04', 460.  , 463.24, 449.4 , 450.26,  4848500, 450.26)
 ('2008-09-05', 445.49, 452.46, 440.08, 444.25,  4534300, 444.25)
  ..............................................................
  ('2008-10-10', 313.16, 341.89, 310.3 , 332.  , 10597800, 332.  )
 ('2008-10-13', 355.79, 381.95, 345.75, 381.02,  8905500, 381.02)
 ('2008-10-14', 393.53, 394.5 , 357.  , 362.71,  7784800, 362.71)]

1997-10-27   97575.0   98500.0   96525.0   ...         0       0     0.0
1997-10-28   89375.0   93900.0   84000.0   ...         0       0     0.0
1997-10-29   95875.0   95875.0   93375.0   ...         0       0     0.0
1997-10-30   93125.0   94338.0   91150.0   ...         0       0     0.0
1997-10-31   94975.0   96125.0   93625.0   ...         0       0     0.0
1997-11-05   95750.0   97300.0   95463.0   ...         0       0     0.0

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
from datetime import datetime,date
from pprint import pprint
 
 
def int2date(argdate: int): 
  
    year = int(argdate / 10000)
    month = int((argdate % 10000) / 100)
    day = int(argdate % 100) 
    return date(year, month, day)
 
 
df = pd.read_csv('file.csv',parse_dates=True,infer_datetime_format=True)
 
#print(df)
#  int2date преобразовывает целые числа вида 20180723  в datetime
# а затем datetime нужно преобразовать опять в числа - которые понимает matplotlib
x_data = mdates.date2num(df['DATE'].apply(int2date))
y_data = df['CLOSE'].values # здесь все понятно; values можно не использовать - это переход из pandas на уровень numpy массивов 
 
# Используем subplot, чтобы получить экземпляр класса AxesSubplot,
# из которого будем иметь доступ к осям
fig,ax = plt.subplots(figsize=(20,10)) # увеличим размер фигуры до 20 инчей по ширине
ylabel = ax.set_ylabel("Close",fontsize=10, color='r',rotation='horizontal')   # метка для оси Y
xabel = ax.set_xlabel("Dates", fontsize=10, color='g')   # метка для оси X
 
ax.set_xticks(x_data[::10])     # для X оси берем в качестве тиков 1/10 часть дат из нашего фрейма
#ax.set_yticks(y_data)          # для Y оси масштабировать ничего будем - пусть будет автоматическое
 
#  делаем тики на оси X вертикальными
xlabels = ax.xaxis.get_ticklabels()
for label in xlabels:
    # цвет подписи делений оси OX
    label.set_color('blue')
    # поворот подписей делений оси OX 
    label.set_rotation('vertical')
    # размер шрифта подписей делений оси OX 
    label.set_fontsize(10)
 
# форматирование дат для оси X  - 
# иначе вместо дат увидим просто чиселки (дни) григорианского календаря  с которыми matplotlib и работает внутри
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
 
plt.grid(True) 
plt.plot(x_data, y_data,label='График дат',color='red')
plt.title("Наш супер-пупер график")
plt.legend()
plt.show()