Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа

@mar324 · Регистрация: 24.01.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа. Перед составлением частотного словаря, удалить из текста пунктуацию и стоп-слова.
1) Первые 5 слов, частота которых наибольшая, вывести пользователю как ключевые слова документа.
2) В результирующий файл вывести слова и вероятность их встречаемости в тексте по убыванию вероятности.
3) Слова, представляющие собой именованною сущность (имена, названия торговых марок и т.д.), вывести отдельным файлом .

@Arsegg · 22.03.2019, 10:59

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import collections
import re
 
def main():
    filename1 = input("Введите имя текстового документа: ")
    filename2 = input("Введите имя результирующего файла: ")
    filename3 = input("Введите имя результирующего файла для именованных сущностей: ")
    with open(filename1) as fin, open(filename2, "w") as fout1, open(filename3, "w") as fout2:
        words = re.split(r"\W+", fin.read())
        counter = collections.Counter(words)
        print("Ключевые слова документа:", counter.most_common(5))
 
        for word in words:
            if not word.istitle():
                print(word, file = fout1)
            else:
                print(word, file = fout2)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

@Semen-Semenich · 22.03.2019, 14:43

Arsegg, боюсь что в файл именованных сущностей попадут все слова с заглавными буквами то есть начальные слова предложений. пример входного файла:

Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа. Перед составлением частотного словаря, удалить из текста пунктуацию и стоп-слова.
Первые 5 слов, частота которых наибольшая, вывести пользователю как ключевые слова документа.
В результирующий файл вывести слова и вероятность их встречаемости в тексте по убыванию вероятности.
Слова, представляющие собой именованною сущность (имена, названия торговых марок и т.д.), вывести отдельным файлом .
работа кода
=
Введите имя текстового документа: test.txt
Введите имя результирующего файла: result.txt
Введите имя результирующего файла для именованных сущностей: name.txt
Ключевые слова документа: [('и', 3), ('слова', 3), ('вывести', 3), ('документа', 2), ('Построить', 1)]
>>>

результат файла name.txt:
Построить
Перед
Первые
В
Слова

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
http://iceja.net/ математические сервисы iceja 20.01.2026 Обновила свой сайт http:/ / iceja. net/ , приделала Fast Fourier Transform экстраполяцию сигналов. Однако предсказывает далеко не каждый сигнал (см ограничения http:/ / iceja. net/ fourier/ docs ). Также. . .	http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит переходные токи и напряжения на элементах схемы. . . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .

@mar324 0 / 0 / 0 Регистрация: 24.01.2019 Сообщений: 37

	Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа 21.03.2019, 22:56. Показов 10628. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа. Перед составлением частотного словаря, удалить из текста пунктуацию и стоп-слова. 1) Первые 5 слов, частота которых наибольшая, вывести пользователю как ключевые слова документа. 2) В результирующий файл вывести слова и вероятность их встречаемости в тексте по убыванию вероятности. 3) Слова, представляющие собой именованною сущность (имена, названия торговых марок и т.д.), вывести отдельным файлом . 0

@Semen-Semenich 5222 / 3469 / 1173 Регистрация: 21.03.2016 Сообщений: 8,295
	22.03.2019, 14:43
	Arsegg, боюсь что в файл именованных сущностей попадут все слова с заглавными буквами то есть начальные слова предложений. пример входного файла: Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа. Перед составлением частотного словаря, удалить из текста пунктуацию и стоп-слова. Первые 5 слов, частота которых наибольшая, вывести пользователю как ключевые слова документа. В результирующий файл вывести слова и вероятность их встречаемости в тексте по убыванию вероятности. Слова, представляющие собой именованною сущность (имена, названия торговых марок и т.д.), вывести отдельным файлом . работа кода = Введите имя текстового документа: test.txt Введите имя результирующего файла: result.txt Введите имя результирующего файла для именованных сущностей: name.txt Ключевые слова документа: [('и', 3), ('слова', 3), ('вывести', 3), ('документа', 2), ('Построить', 1)] >>> результат файла name.txt: Построить Перед Первые В Слова 0

Построить частотный словарь для выбранного пользователем текстового документа

Решение