Определить максимальное число запросов, которые сотрудники могут взять сейчас в работу при оптимальной загрузке

@catauggie · Регистрация: 20.09.2018

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

В колл-центр иногда приходят очень сложные запросы, которые требуют разбирательства специалистов высшего уровня. Сейчас поступило N сложных запросов разного типа и на работе находятся М специалистов высшего уровня. Запросы приходят по разным продуктам: мобильный оператор, инвестиции, дебетовые карты и тд. У руководителя группы есть матрица навыков: какой специалист обладает базой знаний по каким продуктам. Так как запросы очень сложные, каждый сотрудник в определенный момент времени занимается не более чем одним запросом, при этом для решения одного запроса всегда достаточно ровно одного сотрудника. Помогите руководителю группы определить максимальное число запросов, которые сотрудники могут взять сейчас в работу при оптимальной загрузке.
Входные данные
Первая строка содержит числа N и М (N>=1 и M>=100). Следующие М строк содержат N чисел: 0 или 1 (матрица навыков специалистов). Если в строке i и столбце j стоит 0, то сотрудник i не может выполнить запрос под номером если стоит 1, то может.
Результат работы
Одно число, максимальное количество запросов, которое можно начать
выполнять.
Моя попытка решить выглядит как-то так:

Python

N = int(iput())
M = int(iput())
sroki = range(N)
for i in sroki:
    x = int(input()) // ввод значения 0 или 1
gotov = 0 //начально число готовых к работе сотрудников
if x[i,j]=1:
    gotov +=1
print(gotov)

Правда мне из условия не совсем понятно, что это значит "Если в строке i и столбце j стоит 0, то сотрудник i /..." Здесь, наверное, имеется в виду: если в точке с координатой (i,j) ?

@dondublon · 21.06.2019, 16:22

Похоже на динамическое программирование.

@catauggie · 21.06.2019, 20:36 **[ТС]**

dondublon , а что тут нельзя так отсортировать:

Сообщение от catauggie

if x[i,j]=1: gotov +=1

@dondublon · 24.06.2019, 10:55

catauggie, а что, сортировка тут как-то поможет?

@catauggie · 24.06.2019, 17:10 **[ТС]**

dondublon , а как же тут решить задачу без сортировки?

@dondublon · 24.06.2019, 17:23

catauggie, я же сказал, что похоже на динамическое программирование. Это посложнее, чем сортировка.

@catauggie · 24.06.2019, 20:03 **[ТС]**

dondublon, а как тогда это решать? в смысле, как использовать для решения задачи

@dondublon · 25.06.2019, 10:19

Динамическое программирование описано многими и многократно, почитайте. Если вкратце - рекурсия плюс кеширование. Иногда рекурсия разворачивается в цикл, тут, мне кажется, как раз этот случай.
На каждой итерации идёт перебор оставшихся и выбор наилучшего варианта.

Напр, книга, Кормен и др, "Алгоритмы: построение и анализ". Или вот https://stepik.org/lesson/13256/step/1?unit=3441 .
Задача нетривиальная, как и любая задача на ДП, так что я сам тратить время не буду, уж простите.

@dondublon 4630 / 2050 / 361 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,131 Записей в блоге: 6
	21.06.2019, 16:22	2
	Похоже на динамическое программирование. 1

@catauggie 24 / 5 / 0 Регистрация: 20.09.2018 Сообщений: 310
	21.06.2019, 20:36 [ТС]	3
	dondublon , а что тут нельзя так отсортировать: Сообщение от catauggie if x[i,j]=1: gotov +=1 0

@dondublon 4630 / 2050 / 361 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,131 Записей в блоге: 6
	24.06.2019, 10:55	4
	catauggie, а что, сортировка тут как-то поможет? 0

@catauggie 24 / 5 / 0 Регистрация: 20.09.2018 Сообщений: 310
	24.06.2019, 17:10 [ТС]	5
	dondublon , а как же тут решить задачу без сортировки? 0

@dondublon 4630 / 2050 / 361 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,131 Записей в блоге: 6
	24.06.2019, 17:23	6
	catauggie, я же сказал, что похоже на динамическое программирование. Это посложнее, чем сортировка. 0

@catauggie 24 / 5 / 0 Регистрация: 20.09.2018 Сообщений: 310
	24.06.2019, 20:03 [ТС]	7
	dondublon, а как тогда это решать? в смысле, как использовать для решения задачи 0

@dondublon 4630 / 2050 / 361 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,131 Записей в блоге: 6
	25.06.2019, 10:19	8
	Динамическое программирование описано многими и многократно, почитайте. Если вкратце - рекурсия плюс кеширование. Иногда рекурсия разворачивается в цикл, тут, мне кажется, как раз этот случай. На каждой итерации идёт перебор оставшихся и выбор наилучшего варианта. Напр, книга, Кормен и др, "Алгоритмы: построение и анализ". Или вот https://stepik.org/lesson/13256/step/1?unit=3441 . Задача нетривиальная, как и любая задача на ДП, так что я сам тратить время не буду, уж простите. 0

Опции темы