Массив: Вывести информацию о клиенте Brown за период 2-4 месяцы...

@Barbarex1 · Регистрация: 20.09.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Имеется строка, содержащая имена клиентов
C_names=“Barnes Abramson Macduff Johnson Andrews Lewin Brown”
И информация о длительности звонков клиентов в роуминге за каждый
последних 6 месяцев (варьируется от 100 до 350 мин. / мес).
1. Сгенерировать NumPy массив (“Customer’s roaming call duration”),
содержащий эту информацию, используя подходящий метод модуля random.
2. Выбрать из него (вывести) все строки, содержащие информацию о
клиентах Abramson и Johnson.
3. Выбрать информацию обо всех клиентах, кроме Macduff и Lewin
4. Вывести информацию о клиенте Brown за период 2-4 месяцы
5. Вывести информацию обо всех клиентах, кроме Barnes за нечетные
месяцы.
6. Стоимость минуты разговора в роуминге составляет 1.6$. Создайте
новый массив NumPy (Customer’s roaming call cost), содержащий информацию
о расходах каждого клиента в определенный месяц (основываясь на данных из
массива “Customer’s roaming call duration”).
7. Курс доллара составляет 28 ₴. Рассчитайте и выведите общие затраты
клиента Andrews в гривнах.

@Barbarex1 · 04.10.2019, 23:55 **[ТС]**

Короче говоря
Сделал сначала массив

Python
1
2
z = np.random.randint(100,350, size=(6,7))
print(z)

Потом как-то так

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
Barnes = z[:,0]
Abramson=z[:,1]
Macduff =z[:,2]
Johnson =z[:,3] 
Andrews =z[:,4]
Lewin =z[:,5]
Brown =z[:,6]
print(Abramson,Johnson)

А дальше творческий кризис

Кто знает как вывести?
Или как это сделать в более адекватном виде?
Abramson : [arr]
Johnson : [arr]

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Первый деплой lagorue 16.01.2026 Не спеша развернул своё 1ое приложение в kubernetes. А дальше мне интересно создать 1фронтэнд приложения и 2 бэкэнд приложения развернуть 2 деплоя в кубере получится 2 сервиса и что-бы они. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит токи на L и напряжения на C в установ. режимах до и. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .	Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .

@Barbarex1 0 / 0 / 0 Регистрация: 20.09.2019 Сообщений: 6

	Массив: Вывести информацию о клиенте Brown за период 2-4 месяцы... 03.10.2019, 21:20. Показов 1195. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Имеется строка, содержащая имена клиентов C_names=“Barnes Abramson Macduff Johnson Andrews Lewin Brown” И информация о длительности звонков клиентов в роуминге за каждый последних 6 месяцев (варьируется от 100 до 350 мин. / мес). 1. Сгенерировать NumPy массив (“Customer’s roaming call duration”), содержащий эту информацию, используя подходящий метод модуля random. 2. Выбрать из него (вывести) все строки, содержащие информацию о клиентах Abramson и Johnson. 3. Выбрать информацию обо всех клиентах, кроме Macduff и Lewin 4. Вывести информацию о клиенте Brown за период 2-4 месяцы 5. Вывести информацию обо всех клиентах, кроме Barnes за нечетные месяцы. 6. Стоимость минуты разговора в роуминге составляет 1.6$. Создайте новый массив NumPy (Customer’s roaming call cost), содержащий информацию о расходах каждого клиента в определенный месяц (основываясь на данных из массива “Customer’s roaming call duration”). 7. Курс доллара составляет 28 ₴. Рассчитайте и выведите общие затраты клиента Andrews в гривнах. 0