Рассчитать "битые" пиксели по негативу

@Teikook · Регистрация: 13.10.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Бинарное черно-белое изображение – это прямоугольник, состоящий из пикселей, каждый из которых может быть либо черным, либо белым. Негатив такого изображения получается путем замены каждого черного пикселя на белый, а каждого белого пикселя – на черный.
Требуется написать программу, которая в качестве входных данных использует исходное бинарное черно-белое изображение и полученный Мишиной программой негатив, и на основе этого определяет количество пикселей, в которых допущена ошибка.
Первая строка входного файла INPUT.TXT содержит целые числа n и m (1 ≤ n, m ≤ 100) – высоту и ширину исходного изображения (в пикселях). Последующие n строк содержат описание исходного изображения. Каждая строка состоит из m символов «B» и «W». Символ «B» соответствует черному пикселю, а символ «W» – белому. Далее следует пустая строка, а после нее – описание выведенного Мишиной программой изображения в том же формате, что и исходное изображение.

В выходной файл OUTPUT.TXT необходимо вывести число пикселей негатива, которые неправильно сформированы Мишиной программой.
3 4
WBBW
BBBB
WBBW

BWWW
WWWB
BWWB
------------------
2

@Arsegg · 13.10.2019, 18:02

Python
1
2
3
4
5
n, _ = map(int, input().split())
a = [input() for _ in range(n)]
_ = input()
b = [input() for _ in range(n)]
print(sum(col1 == col2 for row1, row2 in zip(a, b) for col1, col2 in zip(row1, row2)))

@Teikook · 16.10.2019, 13:06 **[ТС]**

print(sum(col1 == col2 for row1, row2 in zip(a, b) for col1, col2 in zip(row1, row2))) можно подробно узнать, что делает данная строка ( то что в скобках)

@Arsegg · 16.10.2019, 16:00

Teikook, list-comprehensions

@Teikook · 16.10.2019, 16:30 **[ТС]**

спасибо большое!!

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Оттенки серого Argus19 18.03.2026 Оттенки серого Нашёл в интернете 3 прекрасных модуля: Модуль класса открытия диалога открытия/ сохранения файла на Win32 API; Модуль класса быстрого перекодирования цветного изображения в оттенки. . .	SDL3 для Desktop (MinGW): Рисуем цветные прямоугольники с помощью рисовальщика SDL3 на Си и C++ 8Observer8 17.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-rectangles-sdl3-c. zip finish-rectangles-sdl3-cpp. zip	Символические и жёсткие ссылки в Linux. algri14 15.03.2026 Существует два типа ссылок — символические и жёсткие. Ссылка в Linux — это запись в каталоге, которая может указывать либо на inode «файла-ИСТОЧНИКА», тогда это будет «жёсткая ссылка» (hard link),. . .	[Owen Logic] Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ФедосеевПавел 14.03.2026 Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ВВЕДЕНИЕ Выполняя задание на управление насосной группой заполнения резервуара,. . .
делаю науч статью по влиянию грибов на сукцессию anaschu 13.03.2026 прикрепляю статью	SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .	Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .

@Teikook 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.10.2019 Сообщений: 33

	Рассчитать "битые" пиксели по негативу 13.10.2019, 16:38. Показов 2862. Ответов 4 Метки python 3.7, двумерные массивы (Все метки) Бинарное черно-белое изображение – это прямоугольник, состоящий из пикселей, каждый из которых может быть либо черным, либо белым. Негатив такого изображения получается путем замены каждого черного пикселя на белый, а каждого белого пикселя – на черный. Требуется написать программу, которая в качестве входных данных использует исходное бинарное черно-белое изображение и полученный Мишиной программой негатив, и на основе этого определяет количество пикселей, в которых допущена ошибка. Первая строка входного файла INPUT.TXT содержит целые числа n и m (1 ≤ n, m ≤ 100) – высоту и ширину исходного изображения (в пикселях). Последующие n строк содержат описание исходного изображения. Каждая строка состоит из m символов «B» и «W». Символ «B» соответствует черному пикселю, а символ «W» – белому. Далее следует пустая строка, а после нее – описание выведенного Мишиной программой изображения в том же формате, что и исходное изображение. В выходной файл OUTPUT.TXT необходимо вывести число пикселей негатива, которые неправильно сформированы Мишиной программой. 3 4 WBBW BBBB WBBW BWWW WWWB BWWB ------------------ 2 0

@Teikook 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.10.2019 Сообщений: 33
	16.10.2019, 13:06 [ТС]
	print(sum(col1 == col2 for row1, row2 in zip(a, b) for col1, col2 in zip(row1, row2))) можно подробно узнать, что делает данная строка ( то что в скобках) 0

@Arsegg 3582 / 2182 / 571 Регистрация: 02.09.2015 Сообщений: 5,510
	16.10.2019, 16:00
	Teikook, list-comprehensions 1

@Teikook 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.10.2019 Сообщений: 33
	16.10.2019, 16:30 [ТС]
	спасибо большое!! 0