Питон кодирование массива

@Alisa_3203 · Регистрация: 03.09.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Выручайте пожалуйста, не могу справиться!

С помощью numpy написать функцию для кодирование массива (Run-length encoding). Все подряд повторения элементов функция сжимает в один элемент и считает количество повторений. Функция возвращает кортеж из двух векторов одинаковой длины. Первый содержит элементы, а второй — сколько раз их нужно повторить.

Пример:

Python
1
encode(np.array([1, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 5, 5, 2, 3, 3])) = (np.array[1, 2, 3, 1, 5, 2, 3]), np.array[1, 2, 2, 2, 2, 1, 2])

Python
1
2
3
4
5
6
import numpy as np
 
def encode(a):
    
 
    return result

@dondublon · 16.10.2019, 17:31

Alisa_3203, в numpy такой функции нет.
Можно немного усложнить себе задачу и сделать её с помощью функции vectorize, но проще будет воспользоваться itertools.groupby из чистого питона. И быстрее через vectorize тоже не будет, я в своё время проверял.

@Arsegg · 16.10.2019, 18:08

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
In [1]: from itertools import groupby
 
In [2]: def encode(a):
   ...:     return zip(*((key, len(tuple(group))) for key, group in groupby(a)))
   ...:
 
In [3]: l = [1, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 5, 5, 2, 3, 3]
 
In [4]: print(tuple(encode(l)))
((1, 2, 3, 1, 5, 2, 3), (1, 2, 2, 2, 2, 1, 2))

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Первый деплой lagorue 16.01.2026 Не спеша развернул своё 1ое приложение в kubernetes. А дальше мне интересно создать 1фронтэнд приложения и 2 бэкэнд приложения развернуть 2 деплоя в кубере получится 2 сервиса и что-бы они. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит токи на L и напряжения на C в установ. режимах до и. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .	Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .

@dondublon 4652 / 2072 / 366 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,182 Записей в блоге: 6
	16.10.2019, 17:31
	Alisa_3203, в numpy такой функции нет. Можно немного усложнить себе задачу и сделать её с помощью функции vectorize, но проще будет воспользоваться itertools.groupby из чистого питона. И быстрее через vectorize тоже не будет, я в своё время проверял. 0