Распарсить документы

import re
import string
import pymorphy2
 
data = """
Требования: Владение пакетом прикладных программ MS Office (MS Excel‚ PowerPoint); Требуется опыт подготовки презентаций (!).
Обязанности: проверки целевого и эффективного расходования средств бюджета; опыт работы аналитиком, экономистом от 2 лет; отличное знание Excel; знание техник и методик анализа;
""".lstrip()
 
PUNCTUATION = re.compile("[\\d\\{}]".format("\\".join(string.punctuation)))
 
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
result = set()
 
for line in data.splitlines():
    line = PUNCTUATION.sub("", line).split()
    for part in line:
        m = morph.parse(part)
        if m:
            word = m[0]
            if word.tag.POS not in ("NUMR", "PREP", "CONJ", "PRCL", "INTJ"):
                result.add(word.normal_form)
                
print(", ".join(result))

from rutermextract import TermExtractor
term_extractor = TermExtractor()
text1 = str(res["Know:"])
know=[]
for term in term_extractor(text1):
    know.append(str(term))

    result = [firms, {'average_profit': sum([val for val in firms.values() if val > 0])}]
 
    with open('file5_7_2.json', 'w') as json_obj:
        json.dump(result, json_obj)