Вычислить количество элементов массива, для которых выполняется неравенство

@Wento · Регистрация: 23.03.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Создать генератором случайных чисел в интервале от - 20 до 20, двумерный массив (4 х 4)с элементами aij. Вывести его на экран в виде таблицы (матрицы). Вычислить количество элементов массива, для которых выполняется неравенство 1<aij<6.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import random
import numpy
p = 0
a = numpy.zeros((4,4))
for i in range(0,4):
  for j in range(0,4):
    a[i][j] = random.randint(-20,20)
    print("%5.2f" % a[i][j], end = '\t')
    if a[i][j] in range(1,6):
      p=p+1
  print("\n")
print("\nЭлементов",p)

Проверьте правильно ли составил задачу

@phaggi · 31.03.2020, 18:59

А точно надо работать только с целыми случайными числами? Из условий задачи мне это не очевидно.

Добавлено через 5 минут
И еще вопрос - а вы numpy вообще изучали на занятиях?
Потому что решать такую задачу при помощи numpy удобно, но это как в 9 классе решать систему уравнений матричным методом - несколько не школьный уровень.

@Wento · 31.03.2020, 19:47 **[ТС]**

phaggi, рандом случайных чисел прописан в условии.
А в чем проблема с numpy? Он создает список рандомных чисел 4х4.
И составил задачу правильно?

@codcw · 31.03.2020, 19:53

Wento,

Сообщение от Wento

if a[i][j] in range(1,6):

тут правильно, но обычно пишут 1<a[i][j]<6

Сообщение от Wento

range(0,4)

необязательно 0 писать, можно просто range(4), там по умолчанию с 0 счет ведется
если не придираться, то всё верно

@phaggi · 31.03.2020, 20:08

В условии прописан рандом от -20 и до 20, но не указано, что рандом случайных ЦЕЛЫХ чисел. Или я что-то проглядел?

numpy вполне можно и нужно применять, и применено вроде как вполне правильно;
вопрос в другом - допустимо ли его применять в решении конкретной задачи? Возможно, надо было заморочиться созданием массива на основе списков или что-то такое... кто ж знает, что хотел преподаватель и к какой теме задача. Ведь сама задача выглядит довольно просто, значит - задача для начального уровня изучения python, а значит, скорее всего, не подразумевает использование всяких дополнительных модулей и библиотек.

@u235 · 31.03.2020, 22:27

Если уж использовать numpy, то лучше без циклов:

Python
1
2
3
4
5
6
import numpy as np
a=np.random.randint(-20, 21, (4,4))
s=(1<a)&(a<6)
b="\n".join(["\t".join(item) for item in a.astype(str)])
print(b)
print( 'элементов:', sum(s.flat))

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
[Owen Logic] Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ФедосеевПавел 14.03.2026 Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ВВЕДЕНИЕ Выполняя задание на управление насосной группой заполнения резервуара,. . .	делаю науч статью по влиянию грибов на сукцессию anaschu 13.03.2026 прикрепляю статью	SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .
Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .	Модульная разработка через nuget packages DevAlt 07.03.2026 Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .	Модульный подход на примере F# DevAlt 06.03.2026 В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .	Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование 8Observer8 05.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .

@phaggi 2 / 2 / 0 Регистрация: 20.04.2015 Сообщений: 15
	31.03.2020, 18:59
	А точно надо работать только с целыми случайными числами? Из условий задачи мне это не очевидно. Добавлено через 5 минут И еще вопрос - а вы numpy вообще изучали на занятиях? Потому что решать такую задачу при помощи numpy удобно, но это как в 9 классе решать систему уравнений матричным методом - несколько не школьный уровень. 0

@Wento 6 / 6 / 2 Регистрация: 23.03.2020 Сообщений: 150
	31.03.2020, 19:47 [ТС]
	phaggi, рандом случайных чисел прописан в условии. А в чем проблема с numpy? Он создает список рандомных чисел 4х4. И составил задачу правильно? 0

@phaggi 2 / 2 / 0 Регистрация: 20.04.2015 Сообщений: 15
	31.03.2020, 20:08
	В условии прописан рандом от -20 и до 20, но не указано, что рандом случайных ЦЕЛЫХ чисел. Или я что-то проглядел? numpy вполне можно и нужно применять, и применено вроде как вполне правильно; вопрос в другом - допустимо ли его применять в решении конкретной задачи? Возможно, надо было заморочиться созданием массива на основе списков или что-то такое... кто ж знает, что хотел преподаватель и к какой теме задача. Ведь сама задача выглядит довольно просто, значит - задача для начального уровня изучения python, а значит, скорее всего, не подразумевает использование всяких дополнительных модулей и библиотек. 0

Вычислить количество элементов массива, для которых выполняется неравенство

Решение