Создание двух списков векторов

@Gala · Регистрация: 05.04.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем привет!
Затормозила на таком задании:

Создайте два отдельных списка двумерных векторов с оценками клиентов, которые пришли с первого сайта-агрегатора (масс-маркет) и со второго (люкс). Назовите переменные clients_1 и clients_2, а потом напечатайте их значения на экране (уже в прекоде).

Оценки клиентов с первого сайта-агрегатора сосредоточены в левой верхней области, ограниченной координатами <40 и >60; со второго — в правой нижней области >60 и <40.

import numpy as np
import pandas as pd

reviews_values = [
[68,18], [81,19], [81,22], [15,75], [75,15], [17,72],
[24,75], [21,91], [76, 6], [12,74], [18,83], [20,62],
[21,82], [21,79], [84,15], [73,16], [88,25], [78,23],
[32, 81], [77, 35]]

reviews = pd.DataFrame(reviews_values, columns=['Цена', 'Качество'])

clients_1 = []
clients_2 = []
for client in list(reviews.values):
????

Не понимаю, как по-простому распределить данные по двум спискам,выдает ошибки, как бы не пыталась, подскажите пожалуйста.

@Garry Galler · 05.04.2020, 15:18

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
>>> reviews
    Цена  Качество
0     68        18
1     81        19
2     81        22
3     15        75
4     75        15
5     17        72
6     24        75
7     21        91
8     76         6
9     12        74
10    18        83
11    20        62
12    21        82
13    21        79
14    84        15
15    73        16
16    88        25
17    78        23
18    32        81
19    77        35
>>>

Что вам нужно сделать с этими данными?

Добавлено через 4 минуты

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> reviews.query("Цена < 40 and Качество >60")
    Цена  Качество
3     15        75
5     17        72
6     24        75
7     21        91
9     12        74
10    18        83
11    20        62
12    21        82
13    21        79
18    32        81
>>>

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> reviews.query("Цена > 60 and Качество < 40")
    Цена  Качество
0     68        18
1     81        19
2     81        22
4     75        15
8     76         6
14    84        15
15    73        16
16    88        25
17    78        23
19    77        35
>>>

Добавлено через 5 минут

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
>>> l=reviews.query("Цена > 60 and Качество <40")
>>> type(l)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> l.to_numpy()
array([[68, 18],
       [81, 19],
       [81, 22],
       [75, 15],
       [76,  6],
       [84, 15],
       [73, 16],
       [88, 25],
       [78, 23],
       [77, 35]], dtype=int64)
>>>

Добавлено через 3 минуты

Python
1
2
3
4
>>> l1 = l.to_numpy().tolist()
>>> l1
[[68, 18], [81, 19], [81, 22], [75, 15], [76, 6], [84, 15], [73, 16], [88, 25], [78, 23], [77, 35]]
>>>

Добавлено через 10 минут
P.S. Если вы не в курсе - в numpy и pandas циклы не нужны. Все делается без них.

@Gala · 05.04.2020, 20:00 **[ТС]**

Спасибо! Ваше решение действительно самое оптимальное! Но в задании нужно применить именно цикл(вероятно, чтобы отработать его), те шапка должна быть:
clients_1 = []
clients_2 = []
for client in list(reviews.values):

Я пробовала сделать так, но выдает ошибку:
'<' not supported between instances of 'list' and 'int'

clients_1 = []
clients_2 = []
for client in list(reviews.values):
price = list(reviews['Цена'].values)
quality = list(reviews['Качество'].values)
if price < 40 and quality > 60:
clients_1.append(reviews.values)
else:
clients_2.append(rewiews.values)

как здесь лучше с циклом все сделать?

@Garry Galler · 05.04.2020, 20:12

Изврат.

Python
1
2
3
4
5
6
7
clients_1 = []
clients_2 = []
for arr in reviews.values:
    if (arr[0] < 40 and arr[1] > 60):
        clients_1.append(arr.tolist())    
    elif (arr[0] > 60 and arr[1] < 40):
        clients_2.append(arr.tolist())

Python
1
2
3
4
5
>>> clients_1
[[15, 75], [17, 72], [24, 75], [21, 91], [12, 74], [18, 83], [20, 62], [21, 82], [21, 79], [32, 81]]
>>> clients_2
[[68, 18], [81, 19], [81, 22], [75, 15], [76, 6], [84, 15], [73, 16], [88, 25], [78, 23], [77, 35]]
>>>

@Gala · 05.04.2020, 20:15 **[ТС]**

Спасибо!!

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Символьное дифференцирование igorrr37 13.02.2026 / * Программа принимает математическое выражение в виде строки и выдаёт его производную в виде строки и вычисляет значение производной при заданном х Логарифм записывается как: (x-2)log(x^2+2) -. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .	И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»
SDL3 для Web (WebAssembly): Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 12.02.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами и вызывать обработчики событий столкновения. . . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 11.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3 содержит встроенные инструменты для базовой работы с изображениями - без использования библиотеки SDL3_image. Пошагово создадим проект для загрузки изображения. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL3_image 8Observer8 10.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3_image содержит инструменты для расширенной работы с изображениями. Пошагово создадим проект для загрузки изображения формата PNG с альфа-каналом (с прозрачным. . .	Установка Qt-версии Lazarus IDE в Debian Trixie Xfce volvo 10.02.2026 В общем, достали меня глюки IDE Лазаруса, собранной с использованием набора виджетов Gtk2 (конкретно: если набирать текст в редакторе и вызвать подсказку через Ctrl+Space, то после закрытия окошка. . .

@Gala 0 / 0 / 0 Регистрация: 05.04.2020 Сообщений: 3

	Создание двух списков векторов 05.04.2020, 14:19. Показов 10112. Ответов 4 Метки нет (Все метки) Всем привет! Затормозила на таком задании: Создайте два отдельных списка двумерных векторов с оценками клиентов, которые пришли с первого сайта-агрегатора (масс-маркет) и со второго (люкс). Назовите переменные clients_1 и clients_2, а потом напечатайте их значения на экране (уже в прекоде). Оценки клиентов с первого сайта-агрегатора сосредоточены в левой верхней области, ограниченной координатами <40 и >60; со второго — в правой нижней области >60 и <40. import numpy as np import pandas as pd reviews_values = [ [68,18], [81,19], [81,22], [15,75], [75,15], [17,72], [24,75], [21,91], [76, 6], [12,74], [18,83], [20,62], [21,82], [21,79], [84,15], [73,16], [88,25], [78,23], [32, 81], [77, 35]] reviews = pd.DataFrame(reviews_values, columns=['Цена', 'Качество']) clients_1 = [] clients_2 = [] for client in list(reviews.values): ???? Не понимаю, как по-простому распределить данные по двум спискам,выдает ошибки, как бы не пыталась, подскажите пожалуйста. 0

@Gala 0 / 0 / 0 Регистрация: 05.04.2020 Сообщений: 3
	05.04.2020, 20:00 [ТС]
	Спасибо! Ваше решение действительно самое оптимальное! Но в задании нужно применить именно цикл(вероятно, чтобы отработать его), те шапка должна быть: clients_1 = [] clients_2 = [] for client in list(reviews.values): Я пробовала сделать так, но выдает ошибку: '<' not supported between instances of 'list' and 'int' clients_1 = [] clients_2 = [] for client in list(reviews.values): price = list(reviews['Цена'].values) quality = list(reviews['Качество'].values) if price < 40 and quality > 60: clients_1.append(reviews.values) else: clients_2.append(rewiews.values) как здесь лучше с циклом все сделать? 0

@Gala 0 / 0 / 0 Регистрация: 05.04.2020 Сообщений: 3
	05.04.2020, 20:15 [ТС]
	Спасибо!! 0