Сделать вариант с 2-мя и 3-мя гармоническими сигналами

import matplotlib.pyplot as plt               #Для вывода графиков
from scipy.fftpack import fft, ifft           #Для расчета FFT
import numpy as np
from scipy import signal                      #Отсюда будем вытаскивать фильтры
import librosa                                #Для параметризации аудио
import librosa.display                        #Для отображения аудио сигналов
 
import IPython.display as ipd                 #Для проигрывания аудио
import scipy
 
%matplotlib inline
 
def Sine(A, f, phi, fs, t, N):
    """
    Inputs:
    A  = Амплитуда сигнала
    f  = Частота сигнала  Hz
    phi  = Начальная фаза синусоиды "Радианы"
    fs = Частота семплирования Hz
    t  = Продолжительность сигнала (секунды)
    N = количество сэмплов
    Output:
 
    x (numpy array) = 
    """
    T = t/fs         # Период семплирования
    n = np.arange(N) # Кол-во семплов
    x = A*np.cos(2*np.pi*f*n*T + phi)+A*np.sin(2*np.pi*f*n*T + phi)
    return x, n
 
 
A = 2     #Амплитуда сигнала
f = 5.0      #Частота сигнала  Hz
phi = 0.1     #Начальная фаза синусоиды "Радианы"
fs = 60.0     #Частота семплирования Hz
t = 0.1       #Продолжительность сигнала (секунды)
N = 2
 
 
print(Sine(A, f, phi, fs, t, 100)[0])
 
#Подпись графика
plt.title('Sine wave')
 
#Подпись оси
plt.xlabel('Time')
plt.grid(True, which='both')
plt.axhline(y=0, color='k')
plt.plot(Sine(A, f, phi, fs, t, 400)[0])
 
#Подпись графика
plt.title('Sine wave')
 
#Подпись оси
plt.xlabel('Time')
plt.grid(True, which='both')
plt.axhline(y=0, color='k')
plt.show()