Поиск года выпуска в списке

def name_course(route_n):
    exception = ('-', '.', '(****)')
    lst = route_n.split('\\')
    for el in lst:
        if any(simb in el for simb in exception):
            if el not in lname_course:
                lname_course.append(el)
                print(el)
 
def main():
    route_n = 'J:_ 2 Бизнес с LevUp\1 Инфобизнес и коучинг\Парабеллум А., Крючков М. - Инфобизнес 2.0 (2014)\Парабеллум А., Крючков М. - Инфобизнес 2.0 (2014)\Бонусы стандарт\эффективная база клиентов infobusiness2.ru-Parabellum-EffektivnayaBazaKlientov-01-MedvezhyaUslugaDlyaMenedgeraPoProdagam.wav'
    name_course(route_n)
 
lname_course = []
if __name__ == '__main__':
    main()

def name_course(route_n):
    exception = ('-', '.')
    exceptionn = ('(****)')
    lst = route_n.split('\\')
    for el in lst:
        if any(simb in el for simb in exception):
            if any(simb in el for simb in exceptionn):
                if el not in lname_course:
                    lname_course.append(el)
 
 
def main():
    route_n = 'J:_ 2 Бизнес с LevUp\1 Инфобизнес и коучинг\Парабеллум А., Крючков М. - Инфобизнес 2.0 (2014)\Парабеллум А., Крючков М. - Инфобизнес 2.0 (2014)\Бонусы стандарт\эффективная база клиентов infobusiness2.ru-Parabellum-EffektivnayaBazaKlientov-01-MedvezhyaUslugaDlyaMenedgeraPoProdagam.wav'
    name_course(route_n)
    print(lname_course)
 
lname_course = []
if __name__ == '__main__':
    main()

        if any(simb in el for simb in exception):
            if any(simb in el for simb in exceptionn):

        if any(simb in el for simb in exception):

exception = ('-', '.', '(****)')

# !pip install python-docx  # инсталляция модуля  docx
import docx
import pandas as pd
import re
 
doc = docx.Document('Literature.docx')  # Список литературы
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'year'])
 
 
for paragraph in doc.paragraphs:
    Yr = re.search(r'\b[12][09]\d\d', paragraph.text) 
    if Yr != None:
        new_row = {'name':paragraph.text, 'year': int(Yr.group(0))}  
        df= df.append(new_row, ignore_index=True)
       
df.to_excel('Literature.xlsx')