Как исправить ошибку

@Zenya1564 · Регистрация: 15.06.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

ДД. Не могу разобраться с ошибкой. Есть функция в рамках проекта, которая получает на вход функцию перемножения(_metric_func) расстояния между матрицами и возвращает результат перемножения, и выводит некоторое количество индексов (ind). n-количество строк для вывода индексов. Изначальный расчет проходит правильно, как только из большого массива результатов надо взять некоторое нужное n строк индексов и преобразовать их опять в расстояние, выходит ошибка. Как с ней справиться?

def work(self, X):
self.fit(X)
dis = np.array([self._metric_func(X, self._X)])
ind= np.argpartition(dis, kth=self.n - 1, axis=1)[:, :self.n]

dist = dis[ind]

return dis, ind

Ошибка: IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

Добавлено через 4 часа 16 минут
Небольшое уточнение - вернуть функция должна dist, ind.И вот в этом dist ошибка

@Gdez · 25.04.2022, 16:26

Zenya1564,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import numpy as np
 
def work(arr):
    n = 4
    ind= np.argpartition(arr, kth=n - 1, axis=1)[:, :n]
    print(ind)
    #dist = arr[ind]
    dist = np.take_along_axis(arr, ind, axis = 1)
 
 
    return dist, ind
 
 
a = np.arange(42)
np.random.shuffle(a)
a = a.reshape(6,7)
print(a)
print(work(a))

https://pyprog.pro/sort/argpartition.html

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Знаешь почему 90% людей редко бывают счастливыми? kumehtar 14.04.2026 Потому что они ждут. Ждут выходных, ждут отпуска, ждут удачного момента. . . а удачный момент так и не приходит.	Фиксация колонок в отчете СКД Maks 14.04.2026 Фиксация колонок в СКД отчета типа Таблица. Задача: зафиксировать три левых колонки в отчете. Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) / / . . .	Настройки VS Code Loafer 13.04.2026 { "cmake. configureOnOpen": false, "diffEditor. ignoreTrimWhitespace": true, "editor. guides. bracketPairs": "active", "extensions. ignoreRecommendations": true, . . .	Оптимизация кода на разграничение прав доступа к элементам формы Maks 13.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе, разработанного в конфигурации КА2. Задачи, как таковой, поставлено не было, проделанное ниже исключительно моя инициатива. Было так:. . .
Контроль заполнения и очистка дат в зависимости от значения перечислений Maks 12.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль корректности заполнения дат назначения. . .	Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .	Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .

@Zenya1564 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.06.2021 Сообщений: 2

	Как исправить ошибку 25.04.2022, 15:48. Показов 1266. Ответов 1 Метки нет (Все метки) ДД. Не могу разобраться с ошибкой. Есть функция в рамках проекта, которая получает на вход функцию перемножения(_metric_func) расстояния между матрицами и возвращает результат перемножения, и выводит некоторое количество индексов (ind). n-количество строк для вывода индексов. Изначальный расчет проходит правильно, как только из большого массива результатов надо взять некоторое нужное n строк индексов и преобразовать их опять в расстояние, выходит ошибка. Как с ней справиться? def work(self, X): self.fit(X) dis = np.array([self._metric_func(X, self._X)]) ind= np.argpartition(dis, kth=self.n - 1, axis=1)[:, :self.n] dist = dis[ind] return dis, ind Ошибка: IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1 Добавлено через 4 часа 16 минут Небольшое уточнение - вернуть функция должна dist, ind.И вот в этом dist ошибка 0

Как исправить ошибку

Решение