Вывод имени столбца, удаление, упорядочение объектов DataFrame

# Online Python - IDE, Editor, Compiler, Interpreter
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np 
 
# 1. Создать на основе словаря объект DataFrame, в котором будут столбцы в указанном порядке: прибыль 
# произвольно задать для определенного Предприятия_1), год (интервал -2 года: 2014, 2016, 2018, 2020) 
# Количество строк -4. Индексация – от 0 до 3.
 
dataframe_1 = {'год': [2014, 2016, 2018, 2020], 'прибыль': [2000098, 4000000, 6001057, 19000062] }
array_1 = DataFrame(data = dataframe_1)
print("Start\n\n", array_1)
 
# 2. Добавить столбик, включающий налоги в соответствующем году.
dataframe_2 = [12007, 8006, 64750, 9443]
array_1['налоги'] = dataframe_2
 
# 3. Добавить столбик с названием «Количество (продукции)» (например, реализуемой предприятием).
array_1["Ко-во продукции"] = ""
 
# 4. Додати значення у цей стовпчик.
dataframe_3 = [22, 51, 37, 168]
array_1["Ко-во продукции"] = dataframe_3
 
# 5. Добавить в объект строки, соответствующие нечетным годам: 2015, ….2021.
# Переиндексировать с 0 по порядку. Заполнить прибавившиеся строки значениями предыдущего года.
 
array_1 = array_1.append({'год':2015, 'налоги':13744, 'прибыль':269112, 'Ко-во продукции':77}, ignore_index=True)
array_1 = array_1.append({'год':2017, 'налоги':8067, 'прибыль':77025, 'Ко-во продукции':94}, ignore_index=True)
array_1 = array_1.append({'год':2019, 'налоги':2453, 'прибыль':612581, 'Ко-во продукции':47}, ignore_index=True)
array_1 = array_1.append({'год':2021, 'налоги':7443, 'прибыль':19234507, 'Ко-во продукции':388}, ignore_index=True)
print("\nВывод:\n", array_1)
array_new = array_1.copy()
 
# 6. Определить разницу между максимальным и минимальным значением прибыли,
# налога и количеством продукции для каждого Предприятия_1 и Предприятия_2 отдельно.
print("\n")
column = array_1["прибыль"]
max_profit = column.max()
min_profit = column.min()
print(f" 1) разницу между max и min прибыли для П_1: {max_profit - min_profit}")
 
column = array_1["налоги"]
max_taxes = column.max()
min_taxes = column.min()
print(f" 2) разницу между max и min налога для П_1: {max_taxes - min_taxes}" )
 
column = array_1["Ко-во продукции"]
max_quantity = column.max()
min_quantity = column.min()
print(f" 3) разницу между max и min количеством продукции для П_1: {max_quantity - min_quantity}")
 
 
# 7. Вывести годы с самыми высокими показателями прибыли, налога и количества продукции.
 
# 8. Удалить два объекта Series в соответствии с каждым созданным объектом DataFrame с данными прибыли по годам с 2014 по 2021 год.
 
# 9. Упорядочить каждый из них по росту.
 
# 10. Вывести строки объектов DataFrame, соответствующие годам, начиная с 2018 года.