Как добавить глобальную переменную в pandas

def reg_order_number(message):
    global order_number
    order_number = message.text

df.loc[df['Артикул_'].values == [B]Глобальная переменная[/B], cols].to_excel('P:/Program Files/test/test10.xlsx',
                                                                     index=False)

def reg_order_number():
    global order_number
    order_number = '41254810'
reg_order_number()

@bot.message_handler(commands=['start'])
def start(message):
    markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
    item1 = types.KeyboardButton("Узнать статус заказа")
    markup.add(item1)
    bot.send_message(message.chat.id, 'Выбери тему вопроса  ������'.format(message.from_user),reply_markup=markup)
 
 
@bot.message_handler(content_types=['text'])
def test(message):
        if message.text == 'Узнать статус заказа':
        bot.send_message(message.from_user.id, "Узнать статус заказа?")
        bot.register_next_step_handler(message, reg_order_number)   #из телеги ввожу номер 41254810
        
            
 
 
def reg_order_number(message):
    global order_number
    order_number = message.text
    keyboard = types.InlineKeyboardMarkup()
    key_yes = types.InlineKeyboardButton(text='Да������', callback_data='yes')
    keyboard.add(key_yes)
    key_no = types.InlineKeyboardButton(text='Нет������', callback_data='no')
    keyboard.add(key_no)
    question = 'Номер заказа указан верно??'
    bot.send_message(message.chat.id, text=question, reply_markup=keyboard)
 
@bot.callback_query_handler(func=lambda call: True)
def callback_worker(call):
    if call.data == 'yes':
        
        df =pd.read_excel ('P:/Program Files/test/test10.xlsx')
 
        cols = list(df.columns)
 
        df['Артикул'] = df['Артикул'].map(lambda x: str(x))
        df['Количество'] = df['Количество'].map(lambda x: str(x))
        # цена df['Цена'] = df['Цена'].map(lambda x: str(x))
 
        df.loc[:, 'Артикул_'] = np.where(df.loc[:, 'Номенклатура'].str.startswith('Реализация'), df.loc[:, 'Артикул'],
                                         np.nan)
        df.loc[:, 'Артикул_'].ffill(inplace=True)
 
        df = df[df['Артикул'].values != df['Артикул_'].values].reset_index(drop=True)
 
        print(sorted(set(df['Артикул_'].to_list()),
                     key=lambda x: (len(x), x)))  # Все уникальные артикулы при "Реализация товаров и услуг...".
 
        
        
 
        df.loc[df['Артикул_'].values == [B]order_number,[/B] cols].to_excel('P:/Program Files/test/test11.xlsx',
                                                                     index=False)
      
 
        total = df.loc[df['Артикул_'].values == [B]order_number,[/B] cols].values.tolist()
        bot.send_message(call.message.chat.id, f'№ : {total} ')