Как принять неравенства через консоль и вывести их для лямды

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
from random import uniform
fun = lambda x, y: (-2*x*x+y*y*y<-1 and x*x*x+2*y<3)
c = 0
n = 10000
pX, pY = [], []
for _ in range(n):
    x = uniform(-2, 2)
    y = uniform(-2, 2)
    if fun(x,y):
        pX.append(x)
        pY.append(y)
        c += 1   
print(c)
print(fun(1,1))
s=4*2*2*c/n#считаем площадь квадрата и примножаем к ней количество точек попавших в фигура делённое на 10000
s_real = 8.38404
print(s)#метод монте карло
print(s_real)#реальная площадь
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,12))
sns.scatterplot(x=pX,y=pY) 
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
from random import uniform
def F(k):
    st=[]
    i=1
    for i in range(k):
        st.append(input("Введите функцию:"))
        st2 = " and ".join(st)
    return st2
k=int(input('введите количество ограничений '))
i=1
l=F(k)
print(l)
fun = lambda x, y: (l) 
c = 0
n = 10000
pX, pY = [], []
for _ in range(n):
    x = uniform(-2, 2)
    y = uniform(-2, 2)
    if fun(x,y):
        pX.append(x)
        pY.append(y)
        c += 1   
print(c)
s=4*2*2*c/n#считаем площадь квадрата и примножаем к ней количество точек попавших в фигура делённое на 10000
s_real = 8.38404
print(s)#метод монте карло
print(s_real)#реальная площадь
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,12))
sns.scatterplot(x=pX,y=pY) 
 
plt.show()