В каждой строке с числами нужно найти такие, которые больше среднего арифметического, а среди них выбрать наименьшее

@HiJeck · Регистрация: 30.03.2023

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Помогите пожалуйста с задачей

Напишите функцию find_food(), которая поможет Нильсу найти еду. Делается это так.

Из каждой строки, в которой числа записаны через пробел, нужно найти такие, которые больше среднего арифметического, а среди них выбрать наименьшее, Нильс не жадный.

Функции принимает произвольное число позиционных аргументов-строк с числами и произвольное число именованных параметров. Если именованные параметры не переданы, то функция просто возвращает список кортежей, в которых записаны: (количество чисел в строке, отобранное по правилу число).

Если передан именованный аргумент regularize и он имеет значение True, то кортежи в списке должны быть отсортированы. Если False, то отсортированы в обратном порядке.

Если передан именованный аргумент reduce, то полученное число нужно нацело разделить на значение аргумента.

Python
1
2
data = ['2 15 148 3 6 12 9', '23 32 1 2 22 122 1', '3 12 85 7', '1984 42 13 7 5']
print(*find_food(*data), sep="\n")

вывод:

Python
1
2
3
4
(7, 148)
(7, 32)
(4, 85)
(5, 1984)

Python
1
2
data = ['1 2 15 14 8 3 6 12 9', '2 3 3 2 1 2 5 2 1 7 2 4', '3 12 8 5 7', '19 8 4 42 13 7 5']
print(*find_food(*data, regularize=False, reduce=2), sep="\n")

Python
1
2
3
4
(12, 1)
(9, 4)
(7, 9)
(5, 4)

@anton78spb · 23.06.2023, 14:29

HiJeck, Часть где не требуются именованные параметры.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
def find_food(*args, **kwargs):
    result = []
    for line in args:
        numbers = list(map(int, line.split()))
        average = sum(numbers) / len(numbers)
        result.append((len(numbers), min(i for i in numbers if i > average)))
    return result
 
data = ['2 15 148 3 6 12 9', '23 32 1 2 22 122 1', '3 12 85 7', '1984 42 13 7 5']
 
print(*find_food(*data), sep="\n")

Чуть позже остальное допишу, работа отвлекает =(

@idealist · 23.06.2023, 16:08

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
from statistics import mean
 
def find_food(*args, **kwargs):
    result = []
    for line in args:
        numbers = list(map(int, line.split()))
        div = kwargs.setdefault('reduce', 1)
        result.append((len(numbers), min(i//div for i in numbers if i > mean(numbers))))
 
    if 'regularize' in kwargs:
        if kwargs['regularize']:
            result.sort()
        else:
            result.sort(reverse=True)
    return result
 
 
data = ['1 2 15 14 8 3 6 12 9', '2 3 3 2 1 2 5 2 1 7 2 4', '3 12 8 5 7', '19 8 4 42 13 7 5']
print(*find_food(*data, regularize=False, reduce=2), sep="\n")

@anton78spb · 23.06.2023, 16:17

HiJeck, Полное решение.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
def find_food(*args, **kwargs):
    result = []
    for line in args:
        numbers = list(map(int, line.split()))
        average = sum(numbers) / len(numbers)
        if "reduce" in kwargs:
            result.append((len(numbers), min(i for i in numbers if i > average) // kwargs["reduce"]))
        else:
            result.append((len(numbers), min(i for i in numbers if i > average)))
 
    if kwargs.get("regularize") == True:
        result.sort()
    if kwargs.get("regularize") == False:
        result.sort(reverse=True)
 
    return result
 
data = ['2 15 148 3 6 12 9', '23 32 1 2 22 122 1', '3 12 85 7', '1984 42 13 7 5']
print(*find_food(*data), sep="\n")
 
print()
 
data = ['1 2 15 14 8 3 6 12 9', '2 3 3 2 1 2 5 2 1 7 2 4', '3 12 8 5 7', '19 8 4 42 13 7 5']
print(*find_food(*data, regularize=False, reduce=2), sep="\n")

@idealist · 23.06.2023, 16:38

Еще вариант:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
from statistics import mean
 
def find_food(*args, **kwargs):
    result = []
    div = kwargs.setdefault('reduce', 1)
    for line in args:
        numbers = list(map(int, line.split()))
        result.append((len(numbers), min(i//div for i in numbers if i > mean(numbers))))
 
    if 'regularize' in kwargs:
        result.sort() if kwargs['regularize'] else result.sort(reverse=True)
    return result
 
data = ['1 2 15 14 8 3 6 12 9', '2 3 3 2 1 2 5 2 1 7 2 4', '3 12 8 5 7', '19 8 4 42 13 7 5']
print(*find_food(*data, regularize=False, reduce=2), sep="\n")

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .	Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?	Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .
Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .