Цикл, который проверяет какая доля случайных массивов длины N равна между собой

@perh · Регистрация: 17.01.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Напишите функцию, которая принимает на вход аргумент N и создает два массива длины N из случайных чисел из множества 0 и 1 (то есть бинарные массивы). Также функция должна сравнивать значения этих массивов, если они совпадают ПОЭЛЕМЕНТНО, то функция возвращает True, иначе False.

Мое решение

n = int(input())
a = np.array([random.randint(0,1) for i in range(n)])
b = np.array([random.randint(0,1) for i in range(n)])
print(a, b)
a == b

На основе предыдущего задания. Используйте функцию из задания выше и напишите цикл, который проверяет какая доля случайных массивов длины N равна между собой. Чтобы оценить долю, необходимо 10000 раз запустить функцию из задания 2. Постройте график зависимости посчитанной доли от длины массива N (то есть нужен еще один цикл по N - границы от 2 до 10).

Пример: допустим N = 4, 10000 раз запускаем функцию, которую написали в задании 2, по теории вероятностей все должно сойтись к доли = 0.0625

Не могу связать цикл с моим решением. И как то надо запустить цикл и посчитать долю. Совершенно нет идей с чего начинать.

@Gdez · 04.02.2024, 20:31

perh,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import numpy as np 
 
n = 4
k = 10000
 
# 1.
a = np.random.randint(0, 2, (k, n))
b = np.random.randint(0, 2, (k, n))
print(((a==b).sum(1)==4).sum()/k)
 
# 2.
cnt = 0
for _ in range(k):
    a = np.random.randint(0, 2, n)
    b = np.random.randint(0, 2, n)
    cnt += np.allclose(a, b)
print(cnt/k)

@perh · 09.02.2024, 10:38 **[ТС]**

Это хорошо, а как на основании этого построить постройте график зависимости посчитанной доли от длины массива N

@Gdez · 09.02.2024, 12:46

perh,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
n = 10
k = 10000
 
a = np.random.randint(0, 2, (k, n))
b = np.random.randint(0, 2, (k, n))
res = [((a[:,:i]==b[:,:i]).sum(1)==i).sum()/k for i in range(1, 11)]
x = np.linspace(1, 10, n, dtype=np.int8)
 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
plt.plot(x, res, 'o-')
for xi, yi in zip(x, res):
    ax.annotate(xy=(xi+.1, yi+.01),text=yi)
plt.xticks(x)
plt.grid(True)
plt.show()

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Отчёт о спецтехнике находящейся в ремонте Maks 20.04.2026 Отчёт из решения ниже размещен в конфигурации КА2. Задача: отобразить спецтехнику, которая на данный момент находится в ремонте. Есть нетиповой документ "Заявка на ремонт спецтехники" который. . .	Памятка для бота и "визитка" для читателей "Semantic Universe Layer (Слой семантической вселенной)" Hrethgir 19.04.2026 Сгенерировано для краткого описания по случаю сборки и компиляции скелета серверного приложения. И пусть после этого скажут, что статьи сгенерированные AI - туфта и не интересно. И это не реклама -. . .	Запрет удаления строк ТЧ документа при определенном условии Maks 19.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "Аккумуляторы", разработанного в конфигурации КА2. У данного документа есть ТЧ, в которой в зависимости от прав доступа. . .	Модель заражения группы наркоманов alhaos 17.04.2026 Условия задачи сформулированы тут Суть: - Группа наркоманов из 10 человек. - Только один инфицирован ВИЧ. - Колются одной иглой. - Колются раз в день. - Колются последовательно через. . .
Мысли в слух. Про "навсегда". kumehtar 16.04.2026 Подумалось тут, что наверное очень глупо использовать во всяких своих установках понятие "навсегда". Это очень сильное понятие, и я только начинаю понимать край его смысла, не смотря на то что давно. . .	My Business CRM MaGz GoLd 16.04.2026 Всем привет, недавно возникла потребность создать CRM, для личных нужд. Собственно программа предоставляет из себя базу данных клиентов, в которой можно фиксировать звонки, стадии сделки, а также. . .	Знаешь почему 90% людей редко бывают счастливыми? kumehtar 14.04.2026 Потому что они ждут. Ждут выходных, ждут отпуска, ждут удачного момента. . . а удачный момент так и не приходит.	Фиксация колонок в отчете СКД Maks 14.04.2026 Фиксация колонок в СКД отчета типа Таблица. Задача: зафиксировать три левых колонки в отчете. Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) / / . . .

@perh 0 / 0 / 0 Регистрация: 17.01.2024 Сообщений: 7

	Цикл, который проверяет какая доля случайных массивов длины N равна между собой 04.02.2024, 19:35. Показов 1146. Ответов 3 Метки массивы данных, циклы (Все метки) Напишите функцию, которая принимает на вход аргумент N и создает два массива длины N из случайных чисел из множества 0 и 1 (то есть бинарные массивы). Также функция должна сравнивать значения этих массивов, если они совпадают ПОЭЛЕМЕНТНО, то функция возвращает True, иначе False. Мое решение n = int(input()) a = np.array([random.randint(0,1) for i in range(n)]) b = np.array([random.randint(0,1) for i in range(n)]) print(a, b) a == b На основе предыдущего задания. Используйте функцию из задания выше и напишите цикл, который проверяет какая доля случайных массивов длины N равна между собой. Чтобы оценить долю, необходимо 10000 раз запустить функцию из задания 2. Постройте график зависимости посчитанной доли от длины массива N (то есть нужен еще один цикл по N - границы от 2 до 10). Пример: допустим N = 4, 10000 раз запускаем функцию, которую написали в задании 2, по теории вероятностей все должно сойтись к доли = 0.0625 Не могу связать цикл с моим решением. И как то надо запустить цикл и посчитать долю. Совершенно нет идей с чего начинать. 0

@perh 0 / 0 / 0 Регистрация: 17.01.2024 Сообщений: 7
	09.02.2024, 10:38 [ТС]
	Это хорошо, а как на основании этого построить постройте график зависимости посчитанной доли от длины массива N 0

Опции темы

Цикл, который проверяет какая доля случайных массивов длины N равна между собой

Решение