Добавить суффиксы повторяющимся значениям

@AQZWSX · Регистрация: 07.01.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Пытаюсь найти наиболее простое решения для такой задачи. У меня есть датафрейм, некоторые строки датафрема могут содержать повторяющиеся значения. Мне нужно к повторяющимся значениям добавить суффиксы с цифрами.

Например у меня есть строка с такими значениями:
значение x, значение y, значение x, значение x, значение z

Мне нужно, чтобы было так:
значение x, значение y, значение x.1, значение x.2, значение z

Можно ли это сделать максимально просто без циклов?

@Gdez · 19.02.2024, 15:46

AQZWSX, Совсем без циклов не получилось:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import pandas as pd 
 
def fun(row):
    dct, res= {}, []
    for e in row:
        if e in dct:
            e += f'.{dct[e]}'
        res.append(e)
        dct[e] = dct.get(e, 0) + 1
    return pd.Series(res)
 
 
df = pd.DataFrame([list('xyxxyz'), list('yzyzyz'), list('zzzxxx')])
print(df)
 
df = df.apply(lambda x: fun(x), axis=1)
print(df)

@AQZWSX · 20.02.2024, 10:26 **[ТС]**

Сообщение от Gdez

AQZWSX, Совсем без циклов не получилось:

Ну я примерно так же себе это представляю. Но хотелось бы проще.

При считывании датафрейма из xlsx или csv, если в исходном массиве есть столбцы с одинаковыми названиями, то python им автоматом суффиксы добавляет. Я думал может быть есть какая-то функция, которую можно точно так же применить к строкам.

@Gdez · 20.02.2024, 10:56

AQZWSX,

При считывании датафрейма из xlsx или csv, если в исходном массиве есть столбцы с одинаковыми названиями, то python им автоматом суффиксы добавляет

Потому что там «работа» только с одной строкой - именами столбцов

@AQZWSX · 20.02.2024, 17:01 **[ТС]**

Не знаю может быть кому-то пригодится. Я решил идти таким путем. Есть способ применить метод read_csv не к файлу, а к строке. Все строки датафрейма нужно сделать переменными-строками, а затем каждую строку считать методом read_csv как датафрейм нулевой длины, и взять от датафрейма только названия столбцов. Выглядит это примерно так:

Python
1
2
3
4
5
6
import io
import pandas
 
df = df.apply(lambda x: '!'.join(x), axis=1) #каждую строку датафрейма превращаем в переменную-строку, в качестве разделителя я здесь использую восклицательный знак
df = df.apply(lambda x: pandas.read_csv(filepath_or_buffer=io.StringIO(x), sep='!').columns) #каждую строку датафрейма считываю как отдельный датафрейм и забираю оттуда только названия столбцов.
df = df.apply(lambda x: pandas.Series(x)) #разделяю данные каждой строки по столбцам

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Валидация и контроль данных табличной части документа перед записью Maks 22.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в КА2. Задача: контроль и валидация данных табличной части документа перед записью с учетом регламента компании. . .	Отчёт о затраченных материалах за определенный период с макетом печатной формы Maks 21.04.2026 Отчёт из решения ниже размещён в конфигурации КА2. Задача: разработка отчёта по затраченным материалам за определённый период, с возможностью вывода печатной формы отчёта с шапкой и подвалом. В. . .	Отчёт о спецтехнике находящейся в ремонте Maks 20.04.2026 Отчёт из решения ниже размещен в конфигурации КА2. Задача: отобразить спецтехнику, которая на данный момент находится в ремонте. Есть нетиповой документ "Заявка на ремонт спецтехники" который. . .	Памятка для бота и "визитка" для читателей "Semantic Universe Layer (Слой семантической вселенной)" Hrethgir 19.04.2026 Сгенерировано для краткого описания по случаю сборки и компиляции скелета серверного приложения. И пусть после этого скажут, что статьи сгенерированные AI - туфта и не интересно. И это не реклама -. . .
Запрет удаления строк ТЧ документа при определённом условии Maks 19.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "Аккумуляторы", разработанного в конфигурации КА2. У данного документа есть ТЧ, в которой в зависимости от прав доступа. . .	Модель заражения группы наркоманов alhaos 17.04.2026 Условия задачи сформулированы тут Суть: - Группа наркоманов из 10 человек. - Только один инфицирован ВИЧ. - Колются одной иглой. - Колются раз в день. - Колются последовательно через. . .	Мысли в слух. Про "навсегда". kumehtar 16.04.2026 Подумалось тут, что наверное очень глупо использовать во всяких своих установках понятие "навсегда". Это очень сильное понятие, и я только начинаю понимать край его смысла, не смотря на то что давно. . .	My Business CRM MaGz GoLd 16.04.2026 Всем привет, недавно возникла потребность создать CRM, для личных нужд. Собственно программа предоставляет из себя базу данных клиентов, в которой можно фиксировать звонки, стадии сделки, а также. . .

@AQZWSX 0 / 0 / 0 Регистрация: 07.01.2019 Сообщений: 13

	Добавить суффиксы повторяющимся значениям 19.02.2024, 13:01. Показов 700. Ответов 4 Метки pandas (Все метки) Пытаюсь найти наиболее простое решения для такой задачи. У меня есть датафрейм, некоторые строки датафрема могут содержать повторяющиеся значения. Мне нужно к повторяющимся значениям добавить суффиксы с цифрами. Например у меня есть строка с такими значениями: значение x, значение y, значение x, значение x, значение z Мне нужно, чтобы было так: значение x, значение y, значение x.1, значение x.2, значение z Можно ли это сделать максимально просто без циклов? 0

Опции темы