Декоратор

@ujif · Регистрация: 08.12.2012

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Декоратор cache_result
Кэширование – это способ оптимизации работы приложения, при котором повторно запрашиваемые данные сохраняются и далее используются для обслуживания последующих запросов. Кешом называется место, куда будут сохраняться данные после первого вызова.

Ваша задача написать декоратор cache_result, который оптимизирует производительность за счет сохранения и извлечения результатов функций, устраняя избыточные вычисления для повторяющихся входных данных и улучшая скорость отклика приложения, особенно для длительных вычислений.

Взгляните на пример ниже

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
@cache_result
def multiply(a, b):
    return f"Product = {a * b}"
 
print(multiply(4, 5))  # Вызываем 1й раз функцию с аргументами 4 и 5. Идет сохранение результата
 
print(multiply(4, 5))  # При повторном вызове достаем из кеша
 
print(multiply(5, 8))  # Впервые вызывает с аргументами 5 и 8
print(multiply(5, 8))  # Достаем из кеша результат вызова multiply(5, 8)
print(multiply(5, 8))  # Вновь достаем из кеша
 
print(multiply(-3, 7))  # Впервые вычисляем результат вызова multiply(-3, 7), сохраняем в кеше
print(multiply(-3, 7))  # Достаем из кеша multiply(-3, 7)

Декоратор cache_result должен сохранять результат вызова оригинальной функции с учетом передаваемых аргументов.

При повторном вызове функции с теми же аргументами, результат должен возвращаться из кеша, предварительно сопроводив выводом следующего текста на экран

[FROM CACHE] Вызов {имя_функции} = {результат_из_кеша}
Ваша задача написать только функцию-декоратор cache_result

Sample Input 1:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
@cache_result
def multiply(a, b):
    return a * b
 
print(multiply(4, 5))
print(multiply(4, 5))
print(multiply(4, 5))
print(multiply(5, 4))
print(multiply.__name__)

Sample Output 1:
20
[FROM CACHE] Вызов multiply = 20
20
[FROM CACHE] Вызов multiply = 20
20
20
multiply

Sample Input 2:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
@cache_result
def add(a, b):
    return a + b
 
print(add(4, 4)) # 1й раз с такими атрибутами
print(add(4, 5)) # 1й раз с такими атрибутами
print(add(4, 6)) # 1й раз с такими атрибутами
print(add(4, 5)) # достаем из кеша
print(add(5, 4)) # 1й раз с такими атрибутами
print(add(6, 3)) # 1й раз с такими атрибутами
print(add(a=6, b=3)) # 1й раз с такими атрибутами: позицицинные!=именованные
print(add(a=6, b=3)) # достаем из кеша

Sample Output 2:
8
9
10
[FROM CACHE] Вызов add = 9
9
9
9
9
[FROM CACHE] Вызов add = 9
9

код написал

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
def cache_result(func):
    d = {}
    @__import__('functools').wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        if args: 
            if args in d:
                return f"[FROM CACHE] Вызов {func.__name__} = {d[args]}"
            else:
                res = func(*args)
                d[args] = res
                return res
        if kwargs:
            a,b = kwargs.values()
            if (a,b) in d:
                return f"[FROM CACHE] Вызов {func.__name__} = {d[(a,b)]}"
            else:
                res = func(**kwargs)
                d[(a,b)] = res
                return res
                
    return inner

но вывод моего кода для 1 теста неправильный
20
[FROM CACHE] Вызов multiply = 20
[FROM CACHE] Вызов multiply = 20
20
multiply

и для 2го теста тоже неправильный
8
9
10
[FROM CACHE] Вызов add = 9
9
9
[FROM CACHE] Вызов add = 9
[FROM CACHE] Вызов add = 9

Добавлено через 1 час 30 минут

Сообщение от ujif

но вывод моего кода для 1 теста неправильный

стоило только сюда написать и мозг заработал

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
def cache_result(func):
    d = {}
    @__import__('functools').wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        key = (args, tuple(kwargs.items()))
        if key in d:
            print(f"[FROM CACHE] Вызов {func.__name__} = {d[key]}")
        else:
            d[key] = func(*args,**kwargs)
        return d[key]
     
    return inner

спасибо всем , кто решил подумать над задачей

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .	Первый деплой lagorue 16.01.2026 Не спеша развернул своё 1ое приложение в kubernetes. А дальше мне интересно создать 1фронтэнд приложения и 2 бэкэнд приложения развернуть 2 деплоя в кубере получится 2 сервиса и что-бы они. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит: токи, напряжения и их 1 и 2 производные при t = 0;. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?	Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .