Сравнение изображений в python

@MrGukk · Регистрация: 03.12.2011

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день.

Сравнение частей 2-х изображений.

Есть 2 изображения. Нужно сравнить конкретные области этих изображений. Положения и формы областей на изображениях идентичны. Нужно автоматически определить является ли изображения внутри этих областей идентичными. Все что вне интересующей области - сравнивать не нужно.

Придумал следующее решение.
- на изображение1 наложить маску, в которую входит всё, кроме интересующей области. Маска накладывается с помощью какого-нибудь графического редактора
- дальше перебираем пиксель за пикселем и если пиксель принадлежит маске - переходим к следующему; если нет - сравниваем с соответствующим пикселем на изображении2
- если нашли соответствующие пиксели не равные друг другу, то изображение изменилось.

Я предполагаю что изображения в формате .png - но это условие не жесткое.

С изображениями никогда не работал поэтому есть вопросы по данной реализации.
Что нужно для реализации на python такого алгоритма? Пока читаю PIL, но ещё ничего интересного не нашел.

Может быть, кто опытнее, предложит более простую реализацию?

Заранее спасибо.

@bodrich · 03.12.2011, 17:03

Здесь http://habrahabr.ru/blogs/infosecurity/116603/ посмотрите

accept · 03.12.2011, 17:51

просто попиксельно сравниваешь

Сообщение от MrGukk

на изображение1 наложить маску, в которую входит всё, кроме интересующей области

зачем ? просто в координатах вырази

@MrGukk · 07.12.2011, 18:50 **[ТС]**

Здесь http://habrahabr.ru/blogs/infosecurity/116603/ посмотрите

Спасибо. Помогло.

зачем ? просто в координатах вырази

Не очень понятно как выражать в координатах.
На входе совершенно разные картинки, а объекты имеют произвольную форму.
Имеется ввиду автоматическое выражение?

accept · 07.12.2011, 18:53

Сообщение от MrGukk

Есть 2 изображения. Нужно сравнить конкретные области этих изображений. Положения и формы областей на изображениях идентичны. Нужно автоматически определить является ли изображения внутри этих областей идентичными.

Сообщение от MrGukk

На входе совершенно разные картинки, а объекты имеют произвольную форму.

как-то не согласуется

@MrGukk · 07.12.2011, 19:04 **[ТС]**

как-то не согласуется

Есть векторная карта (данные) и движок который отображает её на экран. Данные на карте меняются (новые дороги, здания, их цвета), а часть объектов должны оставаться неизменными. Нужно убедиться что эти объекты не изменились.
Таких объектов очень много.

Делается 2 снимка с одного положения камеры - с использованием "старых" данных и "новых".
Они сравниваются. Интересующие объекты на этих снимках не должны меняться.

Но от объекта к объекту снимок естественно меняется и, соответственно, области, которые нужно сравнивать также меняются.

accept · 07.12.2011, 19:35

Сообщение от MrGukk

Делается 2 снимка с одного положения камеры - с использованием "старых" данных и "новых".
Они сравниваются. Интересующие объекты на этих снимках не должны меняться.

а как заданы интересующие объекты ?
ищется пересечение старых картинок с новыми, полученный массив сравнивается с определённо заданным интересующим объектом

@MrGukk · 07.12.2011, 19:44 **[ТС]**

Объекты заданы множеством треугольников.

На чем основан алгоритм нахождения пересечения?

accept · 07.12.2011, 20:02

я думал, там точки

@MrGukk · 07.12.2011, 20:07 **[ТС]**

При желании можно достать и точки, но помимо точек есть ещё текстура. Задача проверки отображения в основном.

Добавлено через 2 минуты
И ещё возникает вопрос о связи координат и положения объекта на скрине. Получается что нужно спроецировать положение камеры на оси. С этим могут возникнуть проблемы - например ошибки при округлении, например. Это только догадка. Не проверял.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .	модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .
Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ	Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .	Горе от ума kumehtar 07.04.2026 Эта мне ментальная установка, что вот прямо сейчас, мол, мне для полного счастья не хватает (нужное вписать), и когда я этого достигну - тогда и полный кайф. Одна из самых сильных ловушек на пути. . . .	Использование значений реквизитов справочника в документе, с определенными условиями и правами Maks 07.04.2026 1. Контроль срока действия договора Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРаботу", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если. . .

@MrGukk 0 / 0 / 0 Регистрация: 03.12.2011 Сообщений: 5

	Сравнение изображений в python 03.12.2011, 16:14. Показов 18149. Ответов 9 Метки нет (Все метки) Добрый день. Сравнение частей 2-х изображений. Есть 2 изображения. Нужно сравнить конкретные области этих изображений. Положения и формы областей на изображениях идентичны. Нужно автоматически определить является ли изображения внутри этих областей идентичными. Все что вне интересующей области - сравнивать не нужно. Придумал следующее решение. - на изображение1 наложить маску, в которую входит всё, кроме интересующей области. Маска накладывается с помощью какого-нибудь графического редактора - дальше перебираем пиксель за пикселем и если пиксель принадлежит маске - переходим к следующему; если нет - сравниваем с соответствующим пикселем на изображении2 - если нашли соответствующие пиксели не равные друг другу, то изображение изменилось. Я предполагаю что изображения в формате .png - но это условие не жесткое. С изображениями никогда не работал поэтому есть вопросы по данной реализации. Что нужно для реализации на python такого алгоритма? Пока читаю PIL, но ещё ничего интересного не нашел. Может быть, кто опытнее, предложит более простую реализацию? Заранее спасибо. 0

@bodrich 104 / 94 / 14 Регистрация: 20.06.2010 Сообщений: 966 Записей в блоге: 16
	03.12.2011, 17:03
	Здесь http://habrahabr.ru/blogs/infosecurity/116603/ посмотрите 1

@MrGukk 0 / 0 / 0 Регистрация: 03.12.2011 Сообщений: 5
	07.12.2011, 19:44 [ТС]
	Объекты заданы множеством треугольников. На чем основан алгоритм нахождения пересечения? 0

accept 4866 / 3287 / 468 Регистрация: 10.12.2008 Сообщений: 10,570
	07.12.2011, 20:02
	я думал, там точки 0

@MrGukk 0 / 0 / 0 Регистрация: 03.12.2011 Сообщений: 5
	07.12.2011, 20:07 [ТС]
	При желании можно достать и точки, но помимо точек есть ещё текстура. Задача проверки отображения в основном. Добавлено через 2 минуты И ещё возникает вопрос о связи координат и положения объекта на скрине. Получается что нужно спроецировать положение камеры на оси. С этим могут возникнуть проблемы - например ошибки при округлении, например. Это только догадка. Не проверял. 0