Из массив числовых значений исключить все нулевые элементы.

@NikoTrend1 · Регистрация: 28.02.2012

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Python
1
2
3
4
5
6
N = input(u"N=")
Massiv = [input(u"Massiv=") for i in range(N)]
for i in range(N):
    if Massiv[i] == 0:
        del Massiv[i]
print Massiv

объясните, пожалуйста, что не так, если не затруднит

@bodrich · 28.02.2012, 14:46

Сообщение от NikoTrend1

объясните, пожалуйста, что не так, если не затруднит

У вас выход за рамки массива

Добавлено через 2 минуты
Можно сделать вот так:

Python
1
2
3
4
N = input("N=")
Massiv = [i for i in range(N)]
Massiv = [x for x in filter(lambda i: i != 0, Massiv)]
print Massiv

@NikoTrend1 · 28.02.2012, 15:15 **[ТС]**

извиняюсь, за неправильно поставленный вопрос. Я хотел как раз понять почему выход за рамки массива?

@Михаил27 · 28.02.2012, 16:28

Python
1
2
3
4
5
6
N = input(u"N=")
Massiv = [input(u"Massiv=") for i in range(N)]
for i in range(N-1):#поскольку диапазон чисел формируемых функцией range(),начинается с "0",то верхней границей должно быть (N-1)
    if Massiv[i] == 0:
        del Massiv[i]
print Massiv

@Nameless One · 28.02.2012, 16:35

Сообщение от bodrich

Massiv = [x for x in filter(lambda i: i != 0, Massiv)]

Python
1
2
Massiv = filter(lambda i: i != 0, Massiv)
# или Massiv = list(filter(lambda i: i != 0, Massiv)) в Python3

NikoTrend1, input использовать во втором питоне — плохо!

@Nameless One · 28.02.2012, 17:20

Сообщение от Михаил27

for i in range(N-1):#поскольку диапазон чисел формируемых функцией range(),начинается с "0",то верхней границей должно быть (N-1)

нет, выход за границы массива будет не из-за этого (т.к. range возвращает список/итератор с элементами от 0 до N-1). Выход происходит из-за того, что внутри цикла происходит удаление элементов массива, соответственно, его размер уменьшается (а индексы существующих элементов «сдвигаются»), в то время как диапазон range остается неизменным.

@Михаил27 · 28.02.2012, 17:30

Python
1
2
3
4
5
6
7
N = input("N=")
Massiv = [input("Massiv=")for i in range(N)]#формируем список с єлементов массива
Massiv = filter(lambda i:i!=0,Massiv)#функция filter() вызывает lambda функцию
                                     #для каждого элемента списка и возвращает
                                     #новый список, который содержит только те
                                     #элементы для которых функция возвращает “true”.  
print Massiv

Всем Спасибо огромное!

@NikoTrend1 · 28.02.2012, 21:06 **[ТС]**

Михаил27, вот, ещё кому-то пригодился мой вопрос. Спасибо большое, очень ценный форум

@pyuser · 29.02.2012, 05:19

вот так:

Python
1
massiv = [x for x in massiv if x]

будет раза в два-два с половиной быстрее чем:

Python
1
massiv = list(filter(lambda i: i != 0, massiv))

а так:

Python
1
massiv = list(filter(bool, massiv))

и еще быстрее

accept · 01.03.2012, 01:37

Python
1
2
3
4
5
6
7
>>> lst = [1, 2, 0, 3, 4, 0, 6, 7, 0]
>>> while 0 in lst:
...     lst.remove(0)
... 
>>> lst
[1, 2, 3, 4, 6, 7]
>>>

Python
1
2
3
4
>>> lst = [1, 2, 0, 3, 4, 0, 6, 7, 0]
>>> filter(lambda i: i, lst)
[1, 2, 3, 4, 6, 7]
>>>

Добавлено через 19 часов 0 минут
проверил по скорости через timeit
цикл оказался немного быстрее фильтра

думал ускорить цикл

Python
1
2
3
4
5
    try:
        while True:
            del lst[lst.index(0)]
    except ValueError:
        pass

так этот оказался очень медленным, хотя кажется, что в нём один проход всего

@pyuser · 01.03.2012, 04:12

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
import timeit
 
if "__main__" == __name__:
    massiv = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    t1 = timeit.Timer("list(filter(lambda i: i != 0, massiv))", "from __main__ import massiv")
    t2 = timeit.Timer("list(filter(lambda i: i, massiv))", "from __main__ import massiv")
    t3 = timeit.Timer("[x for x in massiv if x]", "from __main__ import massiv")
    t4 = timeit.Timer("list(filter(bool, massiv))", "from __main__ import massiv")
    t5 = timeit.Timer("while 0 in massiv: massiv.remove(0)", "from __main__ import massiv")
 
    print(t1.timeit())
    print(t2.timeit())
    print(t3.timeit())
    print(t4.timeit())
    print(t5.timeit())
 
# результат
4.03785138893351
3.6912919100053223
1.7922205196470502
1.4422745767967715
0.2727966822598962

Последней цифрой можно не впечатляться, потому как удаление происходит всего один раз, а остальные 999999 раз просто проверяется отсутствие значения 0 в списке
К чему это все? К тому что применительно к map, filter, reduce и т.д и т.п. lambda - зло.

accept · 01.03.2012, 06:08

в 3.2.2

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
>>> def f1():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     while 0 in lst:
...         lst.remove(0)
... 
>>> 
>>> def f2():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     lst = filter(lambda i: i, lst)
... 
>>> 
>>> def f3():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     lst = list(filter(lambda i: i, lst))
... 
>>> 
>>> import timeit
>>> t1 = timeit.Timer('f1()', 'from __main__ import f1')
>>> t2 = timeit.Timer('f2()', 'from __main__ import f2')
>>> t3 = timeit.Timer('f3()', 'from __main__ import f3')
>>> t1.repeat(5, 2000000)
[2.1868231296539307, 2.1641170978546143, 2.160362958908081, 2.161345958709717, 2.1860971450805664]
>>> t2.repeat(5, 2000000)
[0.8930799961090088, 0.8885161876678467, 0.8892738819122314, 0.8894810676574707, 0.8898909091949463]
>>> t3.repeat(5, 2000000)
[4.382528066635132, 4.374891996383667, 4.3801109790802, 4.384387969970703, 4.3769309520721436]
>>>

в 2.7.2

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
>>> def f1():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     while 0 in lst:
...         lst.remove(0)
... 
>>> 
>>> def f2():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     lst = filter(lambda i: i, lst)
... 
>>> 
>>> def f3():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     lst = list(filter(lambda i: i, lst))
... 
>>> 
>>> import timeit
>>> t1 = timeit.Timer('f1()', 'from __main__ import f1')
>>> t2 = timeit.Timer('f2()', 'from __main__ import f2')
>>> t3 = timeit.Timer('f3()', 'from __main__ import f3')
>>> t1.repeat(5, 2000000)
[2.747403144836426, 2.7279930114746094, 2.732720136642456, 2.7263519763946533, 2.7324111461639404]
>>> t2.repeat(5, 2000000)
[2.6311988830566406, 2.6145389080047607, 2.611593008041382, 2.613178014755249, 2.608211040496826]
>>> t3.repeat(5, 2000000)
[3.1140201091766357, 3.099252939224243, 3.097136974334717, 3.0949201583862305, 3.098599910736084]
>>>

в этот раз получилось, что фильтр немного быстрее цикла

Добавлено через 32 секунды

Сообщение от pyuser

К тому что применительно к map, filter, reduce и т.д и т.п. lambda - зло.

это почему, чем она отличается от любой другой функции ?

в 3.2.2

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
>>> def f1():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     lst = filter(lambda i: i, lst)
... 
>>> 
>>> def f2():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     f = lambda i: i
...     lst = filter(f, lst)
... 
>>> 
>>> import timeit
>>> t1 = timeit.Timer('f1()', 'from __main__ import f1')
>>> t2 = timeit.Timer('f2()', 'from __main__ import f2')
>>> t1.repeat(5, 2000000)
[0.8781790733337402, 0.8558759689331055, 0.855961799621582, 0.8574540615081787, 0.8547971248626709]
>>> t2.repeat(5, 2000000)
[0.925865888595581, 0.9157328605651855, 0.9148991107940674, 0.9083690643310547, 0.9189949035644531]
>>>

в 2.7.2

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
>>> def f1():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     lst = filter(lambda i: i, lst)
... 
>>> 
>>> def f2():
...     lst = [0, 1, 0, 2, 0, 3, 0]
...     f = lambda i: i
...     lst = filter(f, lst)
... 
>>> 
>>> import timeit
>>> t1 = timeit.Timer('f1()', 'from __main__ import f1')
>>> t2 = timeit.Timer('f2()', 'from __main__ import f2')
>>> t1.repeat(5, 2000000)
[2.746462821960449, 2.7367570400238037, 2.736837863922119, 2.735177993774414, 2.7364919185638428]
>>> t2.repeat(5, 2000000)
[2.8042149543762207, 2.804452896118164, 2.8055648803710938, 2.8038151264190674, 2.810389995574951]
>>>

@pyuser · 01.03.2012, 07:00

3.2.2

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
import timeit
 
def f1():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = list(filter(lambda i: i != 0, lst))
 
def f2():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = list(filter(lambda i: i, lst))
 
def f3():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = [x for x in lst if x]
 
def f4():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = list(filter(bool, lst))
 
def f5():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    while 0 in lst:
        lst.remove(0)
 
if "__main__" == __name__:
    t1 = timeit.Timer("f1()", "from __main__ import f1")
    t2 = timeit.Timer("f2()", "from __main__ import f2")
    t3 = timeit.Timer("f3()", "from __main__ import f3")
    t4 = timeit.Timer("f4()", "from __main__ import f4")
    t5 = timeit.Timer("f5()", "from __main__ import f5")
 
    print(t1.repeat(5))
    print(t2.repeat(5))
    print(t3.repeat(5))
    print(t4.repeat(5))
    print(t5.repeat(5))

результат:
[4.433629902683162, 4.431266124605223, 4.434762239334887, 4.429822714898123, 4.4290299465434835]
[4.158927531292385, 4.166734110061473, 4.151155454114978, 4.156151899193894, 4.15411386083985]
[2.2100820076294596, 2.201466806535471, 2.202594533662797, 2.2032563496198563, 2.19916902846591]
[1.9996699301168164, 1.9988988125585792, 1.9995257777175581, 2.006702877041633, 1.998877720492409]
[2.7012282985686653, 2.7039438671674674, 2.7030073654612607, 2.7018961907169796, 2.70474794980926]

2.7.2

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
import timeit
 
def f1():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = filter(lambda i: i != 0, lst)
 
def f2():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = filter(lambda i: i, lst)
 
def f3():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = [x for x in lst if x]
 
def f4():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    lst = filter(bool, lst)
 
def f5():
    lst = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 0, 8, 0, 9]
    while 0 in lst:
        lst.remove(0)
 
if "__main__" == __name__:
    t1 = timeit.Timer("f1()", "from __main__ import f1")
    t2 = timeit.Timer("f2()", "from __main__ import f2")
    t3 = timeit.Timer("f3()", "from __main__ import f3")
    t4 = timeit.Timer("f4()", "from __main__ import f4")
    t5 = timeit.Timer("f5()", "from __main__ import f5")
 
    print(t1.repeat(5))
    print(t2.repeat(5))
    print(t3.repeat(5))
    print(t4.repeat(5))
    print(t5.repeat(5))

результат:
[3.182125521539749, 3.1846959599613918, 3.186127845857504, 3.1807717181932347, 3.181788746893808]
[2.922457463169202, 2.9248322761691803, 2.9293007910223245, 2.92272167272656, 2.9241533490988374]
[2.008943175738814, 2.0306769435780225, 2.0270821431215467, 2.025234980982219, 2.0289198068469574]
[1.4277082003439006, 1.4253541302037007, 1.4262225366631824, 1.4259784413940864, 1.424696574564642]
[3.0065879881381576, 3.0007290731084524, 3.0116745983078843, 3.0128445095675573, 3.0070067564453]

Не по теме:

Радуемся за функцию remove в третьем питоне :)

Да практически в каждом букваре пишут, что применительно к map, filter, reduce и т.д и т.п. применение lambda не рентабельно, лучше пользоваться встроенными функциями (если это возможно, конечно), цифры именно об этом и говорят.

accept · 01.03.2012, 10:52

для 3.2.2

Code
1
2
3
4
5
[3.3781120777130127, 3.372649908065796, 3.367892026901245, 3.3649561405181885, 3.368501901626587]
[2.979408025741577, 2.9938619136810303, 2.9829039573669434, 2.970508098602295, 2.972170829772949]
[1.2458710670471191, 1.2432608604431152, 1.2466320991516113, 1.2443158626556396, 1.2445659637451172]
[1.3631069660186768, 1.3629310131072998, 1.3609118461608887, 1.360713005065918, 1.359184980392456]
[1.9892570972442627, 1.985692024230957, 1.9907338619232178, 1.9866869449615479, 1.9892690181732178]

для 2.7.2

Code
1
2
3
4
5
[2.2540061473846436, 2.3068430423736572, 2.3028430938720703, 2.250349998474121, 2.2451279163360596]
[2.1147079467773438, 2.1094181537628174, 2.1081058979034424, 2.1094841957092285, 2.1090569496154785]
[1.2590408325195312, 1.2776930332183838, 1.2735919952392578, 1.2663419246673584, 1.267894983291626]
[0.9363338947296143, 0.9367589950561523, 0.9370710849761963, 0.9325101375579834, 0.9478399753570557]
[2.4995529651641846, 2.497981071472168, 2.5107169151306152, 2.492464065551758, 2.503059148788452]

Сообщение от pyuser

лучше пользоваться встроенными функциями

ну, это в данном случае ничего сложного делать не нужно и можно применить bool()
а то, что включение быстро работает, не отменяет занимаемой им памяти

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@NikoTrend1 0 / 0 / 0 Регистрация: 28.02.2012 Сообщений: 3
	28.02.2012, 15:15 [ТС]
	извиняюсь, за неправильно поставленный вопрос. Я хотел как раз понять почему выход за рамки массива? 0

@NikoTrend1 0 / 0 / 0 Регистрация: 28.02.2012 Сообщений: 3
	28.02.2012, 21:06 [ТС]
	Михаил27, вот, ещё кому-то пригодился мой вопрос. Спасибо большое, очень ценный форум 0

Из массив числовых значений исключить все нулевые элементы.

Решение