Как использовать формулу Excel в Pandas ?

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'A': np.zeros(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.zeros(5),'Вес': [0,300,40,100,200], 'Сляб': [400,5000,15000,100,3000]})
print(df)
print(df.iloc[2:4,3].sum()/df.iloc[2:4,4].sum())

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'A': np.zeros(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.zeros(5),'Вес': [0,300,40,100,200], 'Сляб': [400,5000,15000,100,3000]})
#print(df)
df['res'] = df['Вес'].cumsum()/df['Сляб'].cumsum()
print(df)
print()
 
# Или
df['res'] = df.iloc[:, 3].cumsum()/df.iloc[:, 4].cumsum()
print(df)

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'A': np.zeros(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.zeros(5),'Вес': [0,300,40,100,200], 'Сляб': [400,5000,15000,100,3000]})
 
df['res'] = df.iloc[1:4, 3].cumsum()/df.iloc[1:4, 3].sum()
print(df)

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'A': np.arange(1,30) - 10})
 
start = int(input()) - 1 # номер строки начала диапазона
end = int(input()) # номер строки конца диапазона
df['res'] = 1 - (df.iloc[start:end, 0].cumsum() - df.iloc[:,0])/df.iloc[start:end, 0].sum()
print(df)

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'A': [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0.98,0.77,0.13,0.12]})
 
# 14 и 18 индексы соответствующих строк в эксель; 
# 14-1 -> из-за индексации с 0
# при [15,0] -> обращение к конкретной ячейке (абсолютная ссылка)
# при [15:, 0] -> обращение к текущей ячейке, начиная с 15 строки (относительная ссылка)
df['res'] = (df.iloc[14-1:, 0] - df.iloc[18-1,0])/df.iloc[18-1,0]
print(df)

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'A': np.zeros(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.zeros(5),'Вес': [0,300,40,100,200], 'Сляб': [400,5000,15000,100,3000]})
 
# для наглядной демонстрации переименуем индексы 
ind = 'abcde'
df = df.rename(index={i: ind[i] for i in range(5)}) 
 
print(df.loc['b':'d','C':'Сляб']) # по названию
print()
print(df.iloc[1:4,2:5]) # по номеру
print()
print(df.ix[1:4,'C':'Сляб']) # по номеру и по названию
print()
print(df.ix['b':'d',2:5]) # по номеру и по названию

df.iloc[-1,-1]

table('res') = (table.iloc[1:4,0]-table.iloc[1:4,-1]/table.iloc[1:4,-1]

df.iloc[-1,:]

df.iloc[-1:,:]

def kal1(level_info, sensor1_info):
    kal1 = pd.DataFrame({'P генератора': [level_info[0:6]], 'P датчика': [sensor1_info[0:6]]})
    kal1['Калибровка 1'] = kal1['P датчика'].cumsum()+kal1['P генератора'].cumsum()
    print(kal1)
    old_kal1 = pd.read_excel('kal1.xlsx', sheet_name="Калибровка 1")  
    frames = [old_kal1, kal1]
    result = pd.concat(frames)
    result.to_excel("kal1.xlsx", sheet_name="Калибровка 1", index=False)