Matplotlib запоминает последний график

@Sfairatoss · Регистрация: 21.01.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте. В приложении на Flask требуется разрезать на 4 части исходное изображение и построить для всех пяти изображений графики распределения цветов. У меня всё работает, за исключением одного момента. Т.к. изображений 5 (исходное + разрезанные), приходится 5 раз применять одну и ту же функцию, немного меняя её. Проблема в том, что каждая функция не очищает последний график, из-за чего следующие накладываются на него - получается не очень эстетично (см. картинку). Причём, так происходит с каждой функцией. Почему?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
from flask import Flask, render_template
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from PIL import Image
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
 
def start():
    return render_template('main.html', name = 'Main page')
 
@app.route('/cut/')
    
def picture_cut():
    img = Image.open('static/pic.jpg')
    width, height = img.size
    quarter_width, quarter_height = width/2, height/2
    img1 = img.crop((0, 0, quarter_width, quarter_height))
    img2 = img.crop((0, quarter_height, quarter_width, height))
    img3 = img.crop((quarter_width, 0, width, quarter_height))
    img4 = img.crop((quarter_width, quarter_height, width, height))
    img1.save('static/img1.jpg')
    img2.save('static/img2.jpg')
    img3.save('static/img3.jpg')
    img4.save('static/img4.jpg')
    return render_template('cut.html', name = 'Split images', url1 ='../static/img1.jpg', url2 ='../static/img2.jpg', url3 ='../static/img3.jpg', url4 ='../static/img4.jpg')
 
@app.route('/graph/')
 
def colors():
    a = b = c = []
    matplotlib.use('SVG')
    img = Image.open('static/pic.jpg')
    data = img.getdata()
    for i in range(len(data)):
        a += [data[i][0]]
        b += [data[i][1]]
        c += [data[i][2]]
    plt.hist(a, bins=256, range=(0,256), color='red')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of red color quantity')
    plt.savefig('static/graph1.png')
    plt.hist(b, bins=256, range=(0,256), color='green')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of green color quantity')
    plt.savefig('static/graph2.png')
    plt.hist(c, bins=256, range=(0,256), color='blue')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of blue color quantity')
    plt.savefig('static/graph3.png')
    return render_template('graph.html', name = 'Colors quantity plots', url = '../static/pic.jpg',  url1 ='../static/graph1.png', url2 ='../static/graph2.png', url3 ='../static/graph3.png')
 
@app.route('/graph/1')
 
def colors1():
    a = b = c = []
    matplotlib.use('SVG')
    img1 = Image.open('static/img1.jpg')
    data = img1.getdata()
    for i in range(len(data)):
        a += [data[i][0]]
        b += [data[i][1]]
        c += [data[i][2]]
    plt.hist(a, bins=256, range=(0,256), color='red')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of red color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s11.png')
    plt.hist(b, bins=256, range=(0,256), color='green')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of green color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s12.png')
    plt.hist(c, bins=256, range=(0,256), color='blue')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of blue color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s13.png')
    return render_template('graph_split1.html', name = 'Colors quantity plots', url = '../static/img1.jpg', url1 ='../static/graph_s11.png', url2 ='../static/graph_s12.png', url3 ='../static/graph_s13.png')
 
@app.route('/graph/2')
 
def colors2():
    a = b = c = []
    matplotlib.use('SVG')
    img2 = Image.open('static/img2.jpg')
    data = img2.getdata()
    for i in range(len(data)):
        a += [data[i][0]]
        b += [data[i][1]]
        c += [data[i][2]]
    plt.hist(a, bins=256, range=(0,256), color='red')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of red color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s21.png')
    plt.hist(b, bins=256, range=(0,256), color='green')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of green color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s22.png')
    plt.hist(c, bins=256, range=(0,256), color='blue')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of blue color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s23.png')
    return render_template('graph_split2.html', name = 'Colors quantity plots', url = '../static/img2.jpg', url1 ='../static/graph_s21.png', url2 ='../static/graph_s22.png', url3 ='../static/graph_s23.png')
 
@app.route('/graph/3')
 
def colors3():
    a = b = c = []
    matplotlib.use('SVG')
    img3 = Image.open('static/img3.jpg')
    data = img3.getdata()
    for i in range(len(data)):
        a += [data[i][0]]
        b += [data[i][1]]
        c += [data[i][2]]
    plt.hist(a, bins=256, range=(0,256), color='red')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of red color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s31.png')
    plt.hist(b, bins=256, range=(0,256), color='green')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of green color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s32.png')
    plt.hist(c, bins=256, range=(0,256), color='blue')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of blue color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s33.png')
    return render_template('graph_split3.html', name = 'Colors quantity plots', url = '../static/img3.jpg', url1 ='../static/graph_s31.png', url2 ='../static/graph_s32.png', url3 ='../static/graph_s33.png')
 
@app.route('/graph/4')
 
def colors4():
    a = b = c = []
    matplotlib.use('SVG')
    img4 = Image.open('static/img4.jpg')
    data = img4.getdata()
    for i in range(len(data)):
        a += [data[i][0]]
        b += [data[i][1]]
        c += [data[i][2]]
    plt.hist(a, bins=256, range=(0,256), color='red')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of red color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s41.png')
    plt.hist(b, bins=256, range=(0,256), color='green')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of green color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s42.png')
    plt.hist(c, bins=256, range=(0,256), color='blue')
    plt.xlabel('Concentration')
    plt.ylabel('Pixels')
    plt.title('Histogram of blue color quantity')
    plt.savefig('static/graph_s43.png')
    return render_template('graph_split4.html', name = 'Colors quantity plots', url = '../static/img4.jpg', url1 ='../static/graph_s41.png', url2 ='../static/graph_s42.png', url3 ='../static/graph_s43.png')
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

@Sfairatoss · 21.07.2023, 19:22 **[ТС]**

Решение найдено - метод clf() из pyplot.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
делаю науч статью по влиянию грибов на сукцессию anaschu 13.03.2026 прикрепляю статью	SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .	Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .
Модульная разработка через nuget packages DevAlt 07.03.2026 Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .	Модульный подход на примере F# DevAlt 06.03.2026 В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .	Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование 8Observer8 05.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Синхронизация спрайтов SDL3 и тел Box2D 8Observer8 04.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-sync-physics-sprites-sdl3-c. zip На первой гифке отладочные линии отключены, а на второй включены:. . .

@Sfairatoss 1 / 1 / 0 Регистрация: 21.01.2019 Сообщений: 36
	21.07.2023, 19:22 [ТС]
	Решение найдено - метод clf() из pyplot. 0