Конвертация цветного изображения в черно-белое

from PIL import ImageDraw, Image
class Drawer():
    def __init__(self, draw_map, cell_size):
        self.map, self.cell = draw_map, cell_size
        self.colors = {}
        for i in self.numbers():
            self.colors[i] = 'black'
    def numbers(self):
        a = self.map[0].copy()
        for i in range(1, len(self.map)):
            a += self.map[i]
        return list(set(sorted(a)))
    def set_color(self, number, color):
        self.colors[number] = color
    def set_cell_size(self, cell_size):
        self.cell = cell_size
    def size(self):
        return (len(self.map[self.map.index(max(self.map, key=lambda x: len(x)))]) * self.cell,
                len(self.map) * self.cell)
    def draw(self):
        im = Image.new('RGB', self.size())
        drawer = ImageDraw.Draw(im)
        cur_x, cur_y = 0, 0
        for i in self.map:
            for j in i:
                drawer.rectangle(((cur_x, cur_y), (cur_x + self.cell, cur_y + self.cell)), self.colors[j])
                cur_x += self.cell
            cur_y += self.cell
            cur_x = 0
        return im

import numpy as np
 
# Номер столбца     Данные в столбце        Название столбца в файле    Название столбца в массиве
# ------------------------------------------------------------------------------------------------
# 1                 Название продукта       Shrt_Desc                   Shrt_Desc
# 3                 Калорийность            Energ_Kcal                  Energ_Kcal
# 9                 Сахаро-полезность       Sugar_Tot_(g)               Sugar_Tot_g
# 4                 Протерино-накачанность  Protein_(g)                 Protein_g
# 20                Витамино-богатость      Vit_C_(mg)                  Vit_C_mg
table = np.genfromtxt("ABBREV.csv", delimiter=";", dtype=None, names=True,
                      usecols=(1, 3, 9, 4, 20), encoding="utf8")
# Калорийность
name_col = 'Energ_Kcal'
indexes = np.where(table[name_col] == table[name_col].max())
print(table['Shrt_Desc'][indexes][-1])
# Сахаро-полезность
name_col = 'Sugar_Tot_g'
indexes = np.where(table[name_col] == table[name_col].min())
print(table['Shrt_Desc'][indexes][0])
# Протерино-накачанность
name_col = 'Protein_g'
indexes = np.where(table[name_col] == table[name_col].max())
print(np.sort(table['Shrt_Desc'][indexes])[0])
# Витамино-богатость
name_col = 'Vit_C_mg'
indexes = np.where(table[name_col] == table[name_col].max())
print(table['Shrt_Desc'][indexes][0])

from PIL import ImageDraw, Image
from math import pi, sin, cos
 
 
class MyImageDraw(ImageDraw.ImageDraw):
    def regular_polygon(self, center_coords, sides, radius, rotation=0, fill=None, outline=None):
        xc, yc = center_coords
        delta = 2 * pi / sides
        xy = []
        for i in range(sides):
            x = xc + radius * sin(rotation)
            y = yc + radius * cos(rotation)
            xy.append((int(x), int(y)))
            rotation += delta
        super().polygon(xy, fill=fill, outline=outline)
 
 
def main():
    im = Image.new('RGB', (800, 600))
    draw = MyImageDraw(im)
    draw.regular_polygon((400, 400), 5, 100, fill='#FF00FF', outline='#00FFFF')
    im.save('res.png')
 
 
# main()

import numpy as np
from PIL import Image
 
    
def bw_convert():
    i = np.array(Image.open('image.jpg'), dtype='uint8')
    k = np.array([[[0.2989, 0.587, 0.114]]])
    sums = np.round(np.sum(i * k, axis=2)).astype(np.uint8)
    arr2 = np.repeat(sums, 3).reshape(i.shape)
    Image.fromarray(arr2).save("res.jpg")

import numpy as np
from PIL import Image
 
im = Image.open('image.jpg')
k = np.array([0.2989, 0.587, 0.114])
res=np.round(np.dot(im, k)).astype(np.uint8)
Image.fromarray(res).save("res.jpg")

import numpy as np
from PIL import Image
 
 
def bw_convert():
    i = np.asarray(Image.open('image.jpg'), dtype='uint8')
    k = np.array([[[0.2989, 0.587, 0.114]]])
    sums = np.round(np.sum(i * k, axis=2)).astype(np.uint8)
    arr2 = np.repeat(sums, 3).reshape(i.shape)
    Image.fromarray(arr2).save('res.jpg')