Вывести распознавание лица на кадре в отдельный поток (dlib,opencv2)

sp = dlib.shape_predictor('C:\\Users\\PW\\.spyder-py3\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
facerec = dlib.face_recognition_model_v1('C:\\Users\\PW\\.spyder-py3\\dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat')
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
 
 
def th1():
      cap = cv2.VideoCapture('http://root:root@192.168.1.46/mjpg/video.mjpg')
      FPS = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
      while(cap.isOpened()):
            ret, frame = cap.read()
            cv2.imshow('frame',frame)
            for i in range(int(FPS)):  
                  if i == 0:
                        thread2=Thread(target=th2,args=(frame,FPS))
                        thread2.start()
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                 break
      cap.release()
      cv2.destroyAllWindows()
 
 
 
 
def th2(frame,FPS):
      img1dets = detector(frame, 1)
      if len(img1dets)>0:
            for k, d in enumerate(img1dets):
                  shape = sp(frame, d)
                  face_descriptor1 = facerec.compute_face_descriptor(frame, shape)
                  BCembending = np.asarray(face_descriptor1)
                  print(BCembending)
       
 
thread1=Thread(target=th1)                                    
thread1.start()