numpy не работает метод np.amin, np.amax

def Bright():
    test_im = io.imread(filename)
    print('BRIGHT!', filename)
    rows_num = test_im.shape[0] 
    clms_num = test_im.shape[1]
    pix_num = rows_num*clms_num
    bins = 256
#объявляем оригинальную картинку как массив с типом np.uint8
    grey_im = np.zeros ((rows_num , clms_num,3), dtype=np.uint8)
    grey_im_L = np.zeros((rows_num, clms_num, 3), dtype=np.uint8)
    L_min = np.amin(grey_im)
    L_max = np.amax(grey_im)
    L_bias = 70
    print ('Luminance MIN = ', L_min, 'Luminance MAX = ',L_max, 'Luminance Bias = ',L_bias)
    ## Преобразование яркости. Табулирование функции в пределах ширины и высоты изображения
    for i in  range (rows_num):
        for j in  range (clms_num):
# буферный элемент L равный точке
            L = grey_im [i, j, 0] + L_bias
            if L < 0:
                grey_im_L [i, j, :] = 0
            elif L>bins-1:
                grey_im_L [i, j, :] = bins-1
            else :    
                grey_im_L [i, j, :] = L
    plt.figure(figsize=(5, 5)) 
    plt.title('GREY BRIGHT')
    plt.imshow(grey_im_L)
    #plt.imshow(grey_im)                     
    plt.get_current_fig_manager().window.wm_geometry('+1500+155')
    plt.show()

numpy.nanmin()