Построить точечный график по данным

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(12)
# генерирование случайных значений в матрице 300х2
sp_df = pd.DataFrame(np.random.randn(300, 2), columns=['a', 'b'])
# построение диаграммы рассеяния
sp_df.plot(kind='scatter', x='a', y='b')

import pandas as pd
 
# Загрузка данных
df = pd.read_csv('vrt.csv ', encoding='ANSI', delimiter=';', decimal=',')
df.plot()

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
 
# Загрузка данных
df = pd.read_csv('vrt.csv ', encoding='ANSI', delimiter=';', decimal=',')
col = list(df)
# Построение графика
for i in col:
    x, y = df.index, df[i]
    plt.scatter(x,y)
 
plt.show())

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
 
df = pd.read_csv('vrt.csv ', encoding='ANSI', delimiter=';', decimal=',')
col = list(df)
 
x, y = df[col[0]], df[col[1]]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
ax.set_title(col[0] + ' - ' + col[1])
ax.set_xlabel(col[0])
ax.set_ylabel(col[1])

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
 
df = pd.read_csv('vrt.csv ', encoding='ANSI', delimiter=';', decimal=',')
col = list(df)
 
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=3)
 
n = 0
v = h = 0
for ax in axes.flat:
    x, y = df[col[h]], df[col[v]]
    if v != h: 
        ax.scatter(x, y)
    else:
        ax.text(0.2, 0.5, col[h])
    n += 1
    h += 1
    if h > 2:
        h = 0
        v += 1
fig.set_figwidth(12) # ширина изображения 
fig.set_figheight(12) # высота изображения 
plt.show()

from pandas.plotting import scatter_matrix