Преобразование признака и датафрейма

@MrSergey86 · Регистрация: 24.06.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Коллеги, здравствуйте!

Подскажите пожалуйста по двум вопросам.

1. Имеется категориальный признак, который насчитывает 25 уникальных значений. Одно из этих значений составляет почти 75% от общего числа. Подскажите, нужно ли в таком случае делать дополнительные преобразования, вводить новый признак?

2. При преобразовании категориальноых признаков использовал функцию Normalize из библиотеки sklearn.preprocessing. Создал два датафрейма - X и Y. Функцию Normalize применил к X. Потом мне потребовалось соединить X и Y в один объект (использовал функцию concat), чтобы получить один датафрейм для дальнейшего использования. Но возникла ошибка типов - объект датафрейм и array (после применения Normalize). Каким образом можно сцепить два объекта или как можно нормализовать только одни признаки без целевой переменной в датафрейме(показывает принадлежность к классу - 0 или 1)?

@vrm2 · 18.07.2018, 20:32

Сообщение от MrSergey86

1. Имеется категориальный признак, который насчитывает 25 уникальных значений. Одно из этих значений составляет почти 75% от общего числа. Подскажите, нужно ли в таком случае делать дополнительные преобразования, вводить новый признак?

Да, нужно преобразовывать (например, с помощью OneHotEncoder), т.к. от этого признак может влиять на результат.

2. При преобразовании категориальноых признаков использовал функцию Normalize из библиотеки sklearn.preprocessing. Создал два датафрейма - X и Y. Функцию Normalize применил к X. Потом мне потребовалось соединить X и Y в один объект (использовал функцию concat), чтобы получить один датафрейм для дальнейшего использования. Но возникла ошибка типов - объект датафрейм и array (после применения Normalize). Каким образом можно сцепить два объекта или как можно нормализовать только одни признаки без целевой переменной в датафрейме(показывает принадлежность к классу - 0 или 1)?

Функция normalize вернула numpy array. Чтобы использовать функции из библиотеки pandas нужно преобразовать этот массив в датафрейм:

Python
1
pd.DataFrame(myarray)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@MrSergey86 0 / 0 / 0 Регистрация: 24.06.2018 Сообщений: 23

	Преобразование признака и датафрейма 17.07.2018, 23:18. Показов 1796. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Коллеги, здравствуйте! Подскажите пожалуйста по двум вопросам. 1. Имеется категориальный признак, который насчитывает 25 уникальных значений. Одно из этих значений составляет почти 75% от общего числа. Подскажите, нужно ли в таком случае делать дополнительные преобразования, вводить новый признак? 2. При преобразовании категориальноых признаков использовал функцию Normalize из библиотеки sklearn.preprocessing. Создал два датафрейма - X и Y. Функцию Normalize применил к X. Потом мне потребовалось соединить X и Y в один объект (использовал функцию concat), чтобы получить один датафрейм для дальнейшего использования. Но возникла ошибка типов - объект датафрейм и array (после применения Normalize). Каким образом можно сцепить два объекта или как можно нормализовать только одни признаки без целевой переменной в датафрейме(показывает принадлежность к классу - 0 или 1)? 0