Классификация элементов последовательности на N классов

@SharpProg · Регистрация: 24.01.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

У меня есть задача классификации элементов на N классов. Проблема в том, что, строго говоря, эти классы нейросеть должна сама обозначить.
Я знаю, что мою последовательность можно разделить, скажем, на два класса (положительные и отрицательные числа). Нейросеть же может сама решить, что ей удобнее, и разделить такую последовательность на классы (чётные и нечётные), в итоге всё равно ответ будет корректным. Как это можно запрограммировать с помощью tensorflow или keras?

@passant · 05.06.2019, 20:33

Ваша задача называется многоклассовая кластеризация. Довольно хорошо изучена. Гуглите.

@SharpProg · 06.06.2019, 11:10 **[ТС]**

Погуглил. Есть только многоклассовая классификация. Но там же должно быть известно какие данные к каким классам относятся.
Самоорганизующиеся карты Кохонена - что-то похоже на то что мне нужно, но я не понял как это применять к моей задаче.

@passant · 07.06.2019, 01:48

Элементарный k-means бьет на столько кластеров, сколько закажете, но есть ряд разной степени формализации процедур по выбору количества кластеров. Иерархическая кластеризация, DBScan - да по сути все методы кластеризации (в отличии от классификации) - многоклассовые. И почти под каждый есть свой метод в scikit-learn.

@VTsaregorodtsev · 11.06.2019, 15:54

Сообщение от SharpProg

Самоорганизующиеся карты Кохонена - что-то похоже на то что мне нужно, но я не понял как это применять к моей задаче.

Никак, карты Кохонена задачу кластеризации не решают. Её будет потом решать человек (глазами) или иной субъективный=эмпирический алгоритм, анализируя полученную от карты информацию (число примеров, попавших в каждый нейрон, расстояния между нейронами,..) - и некоторому кластеру в итоге вполне может соответствовать два и более нейронов карты.

Сообщение от SharpProg

Проблема в том, что, строго говоря, эти классы нейросеть должна сама обозначить.

Проблема в том, что Вы скорее всего не поглядели на Ваши многомерные данные - и не знаете, какой формы там могут быть кластера.
Ибо каждый метод кластеризации - явно или неявно закладывает какие-то предположения о форме кластера, т.е. имеет границы, в которых может/будет работать хорошо. А если Вы выберете алгоритм методом случайного тыка, а он под Ваши данные (под законы распределения и т.д.) заточен не будет...

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@SharpProg 7 / 7 / 1 Регистрация: 24.01.2017 Сообщений: 229

	Классификация элементов последовательности на N классов 04.06.2019, 15:35. Показов 1269. Ответов 4 Метки нет (Все метки) У меня есть задача классификации элементов на N классов. Проблема в том, что, строго говоря, эти классы нейросеть должна сама обозначить. Я знаю, что мою последовательность можно разделить, скажем, на два класса (положительные и отрицательные числа). Нейросеть же может сама решить, что ей удобнее, и разделить такую последовательность на классы (чётные и нечётные), в итоге всё равно ответ будет корректным. Как это можно запрограммировать с помощью tensorflow или keras? 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	05.06.2019, 20:33
	Ваша задача называется многоклассовая кластеризация. Довольно хорошо изучена. Гуглите. 1

@SharpProg 7 / 7 / 1 Регистрация: 24.01.2017 Сообщений: 229
	06.06.2019, 11:10 [ТС]
	Погуглил. Есть только многоклассовая классификация. Но там же должно быть известно какие данные к каким классам относятся. Самоорганизующиеся карты Кохонена - что-то похоже на то что мне нужно, но я не понял как это применять к моей задаче. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	07.06.2019, 01:48
	Элементарный k-means бьет на столько кластеров, сколько закажете, но есть ряд разной степени формализации процедур по выбору количества кластеров. Иерархическая кластеризация, DBScan - да по сути все методы кластеризации (в отличии от классификации) - многоклассовые. И почти под каждый есть свой метод в scikit-learn. 0