Кластеризация в python

@gravity48 · Регистрация: 30.05.2014

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем доброго времени суток!. В простом примере есть два класса: спортивные новости и другие произвольные статьи. При кластеризации текста, я использую логистическую регрессию из sklearn и получаю нормальные результаты, но я бы хотел использовать такой классификатор, который будет обучаться только на одном классе (спортивные новости) и в дальнейшем выдавать процентную соотносимость исследуемой новости к классу (спортивных новостей). В логистической регрессии на вход модели обучения необходимо подать минимум два класса, что немного неудобно потому что приходится готовить обучащую выборку как одного классса так и другого, а kmeans с оценкой расстояния от центра класстера не показал должных результатов. Подскажите классификатор, который может обучаться только на одном классе? Заранее спасибо если дочитали до конца и откликнулись

@Nick07 · 26.11.2019, 11:33

Сообщение от gravity48

Подскажите классификатор, который может обучаться только на одном классе?

Очень интересная идея, типа "Один против всех".

@gravity48 · 26.11.2019, 11:48 **[ТС]**

Просто это было бы удобно, есть возможность создать несколько классов, запустил их в цикле проверил на соотносимость в процентах выбрал лучшее или откинул бы в корзину

@passant · 26.11.2019, 11:54

Этот подраздел в теории классификации называется "One-class classification"
Забейте это у Гуугл получите достаточно информации для размышлений.
Начать можно отсюда:
https://en.wikipedia.org/wiki/... sification
https://datascience.stackexcha... sification

@dondublon · 27.11.2019, 14:30

gravity48,

Заранее спасибо если дочитали до конца и откликнулись

Пожалуйста.

Думаю, вы немного не с того конца мыслите. У вас как основа всего считается "логистическая регрессия", которой вы что-то подаёте. Но ЛР - это просто способ посчитать h от х. Сначала надо решить, что считать. Обучение-то вообще с учителем или без? Вы так легко перескакиваете от классификации к кластеризации (k-means):

При кластеризации текста, .... я бы хотел использовать ... классификатор,

@passant · 27.11.2019, 16:48

Сообщение от dondublon

gravity48,
Обучение-то вообще с учителем или без? Вы так легко перескакиваете от классификации к кластеризации (k-means):

Про перескакивание ТС - не спорю.
Но парадокс заключается в том. что в One-class classification, о которой я упомянул выше, эти две технологии практически сливаются воедино.

@dondublon · 28.11.2019, 11:13

passant, интересный метод, не знал.

@gravity48 · 09.01.2020, 11:00 **[ТС]**

Спасибо большое за помощь! Использовал One-class classification, метод обучения с усителем, на практике использовал библиотеку sklearn, модуль "OneClassSVM". Обучение здесь - https://scikit-learn.org/stabl... -detection.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .	PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.
Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .

@gravity48 1 / 1 / 1 Регистрация: 30.05.2014 Сообщений: 35

	Кластеризация в python 26.11.2019, 10:45. Показов 1904. Ответов 7 Метки нет (Все метки) Всем доброго времени суток!. В простом примере есть два класса: спортивные новости и другие произвольные статьи. При кластеризации текста, я использую логистическую регрессию из sklearn и получаю нормальные результаты, но я бы хотел использовать такой классификатор, который будет обучаться только на одном классе (спортивные новости) и в дальнейшем выдавать процентную соотносимость исследуемой новости к классу (спортивных новостей). В логистической регрессии на вход модели обучения необходимо подать минимум два класса, что немного неудобно потому что приходится готовить обучащую выборку как одного классса так и другого, а kmeans с оценкой расстояния от центра класстера не показал должных результатов. Подскажите классификатор, который может обучаться только на одном классе? Заранее спасибо если дочитали до конца и откликнулись 0

@gravity48 1 / 1 / 1 Регистрация: 30.05.2014 Сообщений: 35
	26.11.2019, 11:48 [ТС]
	Просто это было бы удобно, есть возможность создать несколько классов, запустил их в цикле проверил на соотносимость в процентах выбрал лучшее или откинул бы в корзину 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	26.11.2019, 11:54
	Этот подраздел в теории классификации называется "One-class classification" Забейте это у Гуугл получите достаточно информации для размышлений. Начать можно отсюда: https://en.wikipedia.org/wiki/... sification https://datascience.stackexcha... sification 1

@dondublon 4652 / 2072 / 366 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,181 Записей в блоге: 6
	28.11.2019, 11:13
	passant, интересный метод, не знал. 0

@gravity48 1 / 1 / 1 Регистрация: 30.05.2014 Сообщений: 35
	09.01.2020, 11:00 [ТС]
	Спасибо большое за помощь! Использовал One-class classification, метод обучения с усителем, на практике использовал библиотеку sklearn, модуль "OneClassSVM". Обучение здесь - https://scikit-learn.org/stabl... -detection. 0

Опции темы