Метод k ближайших соседей

@barabashkakvn · Регистрация: 02.02.2013

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Начинаю первые шаги в машинном обучении. Хочу но просто получить ответ - а понять что я делаю и как считаю

Разъясните, пожалуйста, вот по такому заданию: методом k ближайших соседей и выбор в нем параметра k

Дано: работать с базой вин (файлы приложены в сообщении).
Итак, пункт задания
2. Извлеките из данных признаки и классы. Класс записан в первом столбце (три варианта), признаки — в столбцах со второго по последний.
Я сделал так:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
 
data = pd.read_csv('wine.data', header=None)
 
X = data.iloc[:, 1:14]
y = data.iloc[:, 0]
 
print(X.head()) # чтобы видеть полученные данные
print(y.head()) # чтобы видеть полученные данные

А вот на следующем шаге (шаг 3) я застрял - пожалуйста поясните смысл действий
3. Оценку качества необходимо провести методом кросс-валидации по 5 блокам (5-fold). Создайте генератор разбиений, который перемешивает выборку перед формированием блоков (shuffle=True). Для воспроизводимости результата, создавайте генератор KFold с фиксированным параметром random_state=42. В качестве меры качества используйте долю верных ответов (accuracy).

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
 
data = pd.read_csv('wine.data', header=None)
 
X = data.iloc[:, 1:14]
y = data.iloc[:, 0]
 
print(X.head()) # чтобы видеть полученные данные
print(y.head()) # чтобы видеть полученные данные
 
kf = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=42)

@barabashkakvn · 11.06.2020, 16:26 **[ТС]**

Неужели никто не знает, как выполнить это: В качестве меры качества используйте долю верных ответов (accuracy).

@passant · 11.06.2020, 17:06

Да не, думаю всем неудобно писать ответ на вопрос, если его можно найти в один клик самостоятельно в документации пакета.

Импортируем

from sklearn.metrics import accuracy_score

пользуем и сравниваем результаты.

@barabashkakvn · 12.06.2020, 07:12 **[ТС]**

Вот так не работает:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.metrics import accuracy_score
 
data = pd.read_csv('wine.data', header=None)
 
X = data.iloc[:, 1:14]
y = data.iloc[:, 0]
 
print(X.head()) # чтобы видеть полученные данные
print(y.head()) # чтобы видеть полученные данные
 
kf = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=42)
accuracy_score(X, y)

@passant · 12.06.2020, 10:52

Ну вы хоть раз документацию-то откройте. А то даже неудобно как-то рассказывать, что KFold - никакого обучения модели не производит. Ни сам, ни kfold.split(), а только готовят данные. А уж как вы использовали accuracy_score - это вообще песня.

@barabashkakvn · 12.06.2020, 12:25 **[ТС]**

Сообщение от passant

Ну вы хоть раз документацию-то откройте. А то даже неудобно как-то рассказывать, что KFold - никакого обучения модели не производит. Ни сам, ни kfold.split(), а только готовят данные. А уж как вы использовали accuracy_score - это вообще песня.

Я пытаюсь выполнить, то о чём пишется в задании:

Оценку качества необходимо провести методом кросс-валидации по 5 блокам (5-fold). Создайте генератор разбиений, который перемешивает выборку перед формированием блоков (shuffle=True). Для воспроизводимости результата, создавайте генератор KFold с фиксированным параметром random_state=42. В качестве меры качества используйте долю верных ответов (accuracy).

Я создал генератор KFold. Про обучение в пункте 3 нет ни слова. Поэтому изначально я и стал задавать вопрос.

@passant · 12.06.2020, 14:43

Рад, что натолкнул вас на правильное решение.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ	Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .	Горе от ума kumehtar 07.04.2026 Эта мне ментальная установка, что вот прямо сейчас, мол, мне для полного счастья не хватает (нужное вписать), и когда я этого достигну - тогда и полный кайф. Одна из самых сильных ловушек на пути. . . .
Использование значений реквизитов справочника в документе, с определенными условиями и правами Maks 07.04.2026 1. Контроль срока действия договора Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРаботу", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если. . .	Доступность команды формы по условию Maks 07.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: сделать доступной кнопку (команда формы "ЗавершитьСписание") при. . .	Уведомление о неверно выбранном значении справочника Maks 06.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "НарядПутевка", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если в документе выбран неверный склад. . .	Установка Qt Creator для C и C++: ставим среду, CMake и MinGW без фреймворка Qt 8Observer8 05.04.2026 Среду разработки Qt Creator можно установить без фреймворка Qt. Есть отдельный репозиторий для этой среды: https:/ / github. com/ qt-creator/ qt-creator, где можно скачать установщик, на вкладке Releases:. . .

@barabashkakvn 0 / 0 / 0 Регистрация: 02.02.2013 Сообщений: 25
	11.06.2020, 16:26 [ТС]
	Неужели никто не знает, как выполнить это: В качестве меры качества используйте долю верных ответов (accuracy). 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	12.06.2020, 10:52
	Ну вы хоть раз документацию-то откройте. А то даже неудобно как-то рассказывать, что KFold - никакого обучения модели не производит. Ни сам, ни kfold.split(), а только готовят данные. А уж как вы использовали accuracy_score - это вообще песня. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	12.06.2020, 14:43
	Рад, что натолкнул вас на правильное решение. 0