Правильный ли я подход использую для нахождения лиц на фото?

@Andrei_ · Регистрация: 04.08.2020

Доброго времени суток, есть задача найти лицо на фотографии, как я спроектировал решение:
Вычисляю для изображения hog дескриптор, затем обучаю обучаю бинарный svm классификатор идентифицировать, является ли hog дескриптор изображения лицом, предлагая на вход классификатору 500 hog-дескрипторов изображений с лицом, и по 100 изображений м фонарём, машинами и прочим ненужным содержимым
Затем пробегаю окном 64*128 по hog-дескриптору 128*256 с шагом 4 пикселя по ширине и высоте, в итоге окно появляется на изображении 512 раз, и постоянно определяет, насколько захваченная часть похожа на шаблонный hog-дескриптор лица, а затем выдает вырезанный блок, на котором показатель схожести был максимальный, тем самым вырезая лицо
Собственно вопрос:
Правильно я делаю и есть ли способы лучше?

@Nick07 · 19.12.2020, 09:31

Сообщение от Andrei_

есть ли способы лучше?

А как на этот вопрос отвечает коллега Яндекс?

@Andrei_ · 19.12.2020, 09:54 **[ТС]**

Способы ведь разные есть, какие-то я могу не знать, потому и спросил у живых людей

@Nick07 · 19.12.2020, 11:36

Сообщение от Andrei_

Способы ведь разные есть

Конечно всё это так и есть. Но кто кроме Вас может знать все детали Вашей задачи? Каждый алгоритм эффективен для определенный условий. Иначе был бы всего один универсальный алгоритм. Извините за банальность. Извините ещё раз, но сейчас ваш вопрос звучит так: я сам не знаю что у меня есть, но живые люди это знают и из-за врождённой или благоприобретенной лени/вредности не хотят решить мою задачу.
А какие критерии выбора алгоритма? Их может быть несколько.
А сколько фото надо обработать?
Предварительная обработка фото возможна? Какая?
И так сто тысяч вопросов
Кстати, по запросу поисковика Вы также получите ответы, написанные живыми людьми. Я не придираюсь к Вашим словам, просто рекомендую корректнее формулировать свои хотелки

@Andrei_ · 19.12.2020, 11:42 **[ТС]**

Спасибо, немного дополню:
Обучающая выборка: около 3000 фото лиц, обработанных алгоритмом HOG, задача взять изображение, и несколько срезов (кусков) фото скормить классификатору, чтобы быть уверенным, что изображение будет занимать всю область
Ответ нужен да/нет, есть изображение или нет, + нужна вероятность этого события
Думаю мой вариант вполне подойдёт, но у меня ещё один вопрос возник:
Мне не нужна находить на изображении либо то, либо другое, мне нужно находить только лица, но svm классификатор должен иметь минимум два класса, первый класс это, непосредственно, лица, какой выбрать второй класс?
Я понимаю, что это должен быть класс, не содержащим лица, но что-то же должно быть, может в качестве второго класса взять те объекты, которые могут быть на фотографии с лицом, но им не являться, например мебель, растения, улица и т.д.?

@Nick07 · 19.12.2020, 13:03

Опишите уровень проекта: школьная задачка, просто делать нечего, серьезный проект.
Если первые два уровня, то смотрите в интернете, там всё описано и примеры есть и коды.
Если это третий уровень, то начните с бюджета проекта и сроков его выполнения

Добавлено через 33 минуты

Сообщение от Andrei_

скормить классификатору

Начните с понимания, что такое классификатор, метрики классификации: acc, prec, rec, f1

@Andrei_ · 19.12.2020, 16:02 **[ТС]**

С метрика и я знаком, так все же, какие данные нужны для второго класса, если в первом лица?
Мебель? Улица? Машины? Или все вместе?

@Nick07 · 21.12.2020, 11:42

Про классификаторы типа "один-против-всех" слышали?

@Andrei_ · 23.12.2020, 00:23 **[ТС]**

Нет, а что за тип?

@Nick07 · 24.12.2020, 10:26

Глубокоуважаемый Андрейка!

Позволю себе обратить Ваше внимание на то, что этот форум называется "Python: Научные вычисления".
Возможно, пожалуйста поправьте меня если я ошибаюсь, Вы спутали этот форум с Вашим любимым детсадовским форумом.
Возможно, Вы привыкли к тому, что Ваши родители, дедушки и бабушки бросают все свои дела, сразу открывают книжки и отвечают на любые Ваши вопросы.

Понятно, что у Вас пока нет опыта общения с взрослыми людьми и поэтому
открою Вам народную мудрость: "Без труда не выловишь и рыбку из пруда".

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 151
		1
	Правильный ли я подход использую для нахождения лиц на фото? 17.12.2020, 21:00. Просмотров 1554. Ответов 9 Метки machine learning, python (Все метки) Доброго времени суток, есть задача найти лицо на фотографии, как я спроектировал решение: Вычисляю для изображения hog дескриптор, затем обучаю обучаю бинарный svm классификатор идентифицировать, является ли hog дескриптор изображения лицом, предлагая на вход классификатору 500 hog-дескрипторов изображений с лицом, и по 100 изображений м фонарём, машинами и прочим ненужным содержимым Затем пробегаю окном 64128 по hog-дескриптору 128256 с шагом 4 пикселя по ширине и высоте, в итоге окно появляется на изображении 512 раз, и постоянно определяет, насколько захваченная часть похожа на шаблонный hog-дескриптор лица, а затем выдает вырезанный блок, на котором показатель схожести был максимальный, тем самым вырезая лицо Собственно вопрос: Правильно я делаю и есть ли способы лучше? 0

@Nick07 480 / 390 / 39 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,026
	19.12.2020, 09:31	2
	Сообщение от Andrei_ есть ли способы лучше? А как на этот вопрос отвечает коллега Яндекс? 0

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 151
	19.12.2020, 09:54 [ТС]	3
	Способы ведь разные есть, какие-то я могу не знать, потому и спросил у живых людей 0

@Nick07 480 / 390 / 39 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,026
	19.12.2020, 11:36	4
	Сообщение от Andrei_ Способы ведь разные есть Конечно всё это так и есть. Но кто кроме Вас может знать все детали Вашей задачи? Каждый алгоритм эффективен для определенный условий. Иначе был бы всего один универсальный алгоритм. Извините за банальность. Извините ещё раз, но сейчас ваш вопрос звучит так: я сам не знаю что у меня есть, но живые люди это знают и из-за врождённой или благоприобретенной лени/вредности не хотят решить мою задачу. А какие критерии выбора алгоритма? Их может быть несколько. А сколько фото надо обработать? Предварительная обработка фото возможна? Какая? И так сто тысяч вопросов Кстати, по запросу поисковика Вы также получите ответы, написанные живыми людьми. Я не придираюсь к Вашим словам, просто рекомендую корректнее формулировать свои хотелки 2

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 151
	19.12.2020, 11:42 [ТС]	5
	Спасибо, немного дополню: Обучающая выборка: около 3000 фото лиц, обработанных алгоритмом HOG, задача взять изображение, и несколько срезов (кусков) фото скормить классификатору, чтобы быть уверенным, что изображение будет занимать всю область Ответ нужен да/нет, есть изображение или нет, + нужна вероятность этого события Думаю мой вариант вполне подойдёт, но у меня ещё один вопрос возник: Мне не нужна находить на изображении либо то, либо другое, мне нужно находить только лица, но svm классификатор должен иметь минимум два класса, первый класс это, непосредственно, лица, какой выбрать второй класс? Я понимаю, что это должен быть класс, не содержащим лица, но что-то же должно быть, может в качестве второго класса взять те объекты, которые могут быть на фотографии с лицом, но им не являться, например мебель, растения, улица и т.д.? 0

@Nick07 480 / 390 / 39 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,026
	19.12.2020, 13:03	6
	Опишите уровень проекта: школьная задачка, просто делать нечего, серьезный проект. Если первые два уровня, то смотрите в интернете, там всё описано и примеры есть и коды. Если это третий уровень, то начните с бюджета проекта и сроков его выполнения Добавлено через 33 минуты Сообщение от Andrei_ скормить классификатору Начните с понимания, что такое классификатор, метрики классификации: acc, prec, rec, f1 0

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 151
	19.12.2020, 16:02 [ТС]	7
	С метрика и я знаком, так все же, какие данные нужны для второго класса, если в первом лица? Мебель? Улица? Машины? Или все вместе? 0

@Nick07 480 / 390 / 39 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,026
	21.12.2020, 11:42	8
	Про классификаторы типа "один-против-всех" слышали? 1

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 151
	23.12.2020, 00:23 [ТС]	9
	Нет, а что за тип? 0

@Nick07 480 / 390 / 39 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,026
	24.12.2020, 10:26	10
	Глубокоуважаемый Андрейка! Позволю себе обратить Ваше внимание на то, что этот форум называется "Python: Научные вычисления". Возможно, пожалуйста поправьте меня если я ошибаюсь, Вы спутали этот форум с Вашим любимым детсадовским форумом. Возможно, Вы привыкли к тому, что Ваши родители, дедушки и бабушки бросают все свои дела, сразу открывают книжки и отвечают на любые Ваши вопросы. Понятно, что у Вас пока нет опыта общения с взрослыми людьми и поэтому открою Вам народную мудрость: "Без труда не выловишь и рыбку из пруда". 1

Опции темы