Правильный ли я подход использую для нахождения лиц на фото?

@Andrei_ · Регистрация: 04.08.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго времени суток, есть задача найти лицо на фотографии, как я спроектировал решение:
Вычисляю для изображения hog дескриптор, затем обучаю обучаю бинарный svm классификатор идентифицировать, является ли hog дескриптор изображения лицом, предлагая на вход классификатору 500 hog-дескрипторов изображений с лицом, и по 100 изображений м фонарём, машинами и прочим ненужным содержимым
Затем пробегаю окном 64*128 по hog-дескриптору 128*256 с шагом 4 пикселя по ширине и высоте, в итоге окно появляется на изображении 512 раз, и постоянно определяет, насколько захваченная часть похожа на шаблонный hog-дескриптор лица, а затем выдает вырезанный блок, на котором показатель схожести был максимальный, тем самым вырезая лицо
Собственно вопрос:
Правильно я делаю и есть ли способы лучше?

@Nick07 · 19.12.2020, 09:31

Сообщение от Andrei_

есть ли способы лучше?

А как на этот вопрос отвечает коллега Яндекс?

@Andrei_ · 19.12.2020, 09:54 **[ТС]**

Способы ведь разные есть, какие-то я могу не знать, потому и спросил у живых людей

@Nick07 · 19.12.2020, 11:36

Сообщение от Andrei_

Способы ведь разные есть

Конечно всё это так и есть. Но кто кроме Вас может знать все детали Вашей задачи? Каждый алгоритм эффективен для определенный условий. Иначе был бы всего один универсальный алгоритм. Извините за банальность. Извините ещё раз, но сейчас ваш вопрос звучит так: я сам не знаю что у меня есть, но живые люди это знают и из-за врождённой или благоприобретенной лени/вредности не хотят решить мою задачу.
А какие критерии выбора алгоритма? Их может быть несколько.
А сколько фото надо обработать?
Предварительная обработка фото возможна? Какая?
И так сто тысяч вопросов
Кстати, по запросу поисковика Вы также получите ответы, написанные живыми людьми. Я не придираюсь к Вашим словам, просто рекомендую корректнее формулировать свои хотелки

@Andrei_ · 19.12.2020, 11:42 **[ТС]**

Спасибо, немного дополню:
Обучающая выборка: около 3000 фото лиц, обработанных алгоритмом HOG, задача взять изображение, и несколько срезов (кусков) фото скормить классификатору, чтобы быть уверенным, что изображение будет занимать всю область
Ответ нужен да/нет, есть изображение или нет, + нужна вероятность этого события
Думаю мой вариант вполне подойдёт, но у меня ещё один вопрос возник:
Мне не нужна находить на изображении либо то, либо другое, мне нужно находить только лица, но svm классификатор должен иметь минимум два класса, первый класс это, непосредственно, лица, какой выбрать второй класс?
Я понимаю, что это должен быть класс, не содержащим лица, но что-то же должно быть, может в качестве второго класса взять те объекты, которые могут быть на фотографии с лицом, но им не являться, например мебель, растения, улица и т.д.?

@Nick07 · 19.12.2020, 13:03

Опишите уровень проекта: школьная задачка, просто делать нечего, серьезный проект.
Если первые два уровня, то смотрите в интернете, там всё описано и примеры есть и коды.
Если это третий уровень, то начните с бюджета проекта и сроков его выполнения

Добавлено через 33 минуты

Сообщение от Andrei_

скормить классификатору

Начните с понимания, что такое классификатор, метрики классификации: acc, prec, rec, f1

@Andrei_ · 19.12.2020, 16:02 **[ТС]**

С метрика и я знаком, так все же, какие данные нужны для второго класса, если в первом лица?
Мебель? Улица? Машины? Или все вместе?

@Nick07 · 21.12.2020, 11:42

Про классификаторы типа "один-против-всех" слышали?

@Andrei_ · 23.12.2020, 00:23 **[ТС]**

Нет, а что за тип?

@Nick07 · 24.12.2020, 10:26

Глубокоуважаемый Андрейка!

Позволю себе обратить Ваше внимание на то, что этот форум называется "Python: Научные вычисления".
Возможно, пожалуйста поправьте меня если я ошибаюсь, Вы спутали этот форум с Вашим любимым детсадовским форумом.
Возможно, Вы привыкли к тому, что Ваши родители, дедушки и бабушки бросают все свои дела, сразу открывают книжки и отвечают на любые Ваши вопросы.

Понятно, что у Вас пока нет опыта общения с взрослыми людьми и поэтому
открою Вам народную мудрость: "Без труда не выловишь и рыбку из пруда".

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .	Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .	Модульная разработка через nuget packages DevAlt 07.03.2026 Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .
Модульный подход на примере F# DevAlt 06.03.2026 В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .	Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование 8Observer8 05.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Синхронизация спрайтов SDL3 и тел Box2D 8Observer8 04.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-sync-physics-sprites-sdl3-c. zip На первой гифке отладочные линии отключены, а на второй включены:. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Идентификация объектов на Box2D v3 - использование userData и событий коллизий 8Observer8 02.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-collision-events-sdl3-c. zip Сканируйте QR-код на мобильном и вы увидите, что появится джойстик для управления главным героем. . . .

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 231

	Правильный ли я подход использую для нахождения лиц на фото? 17.12.2020, 21:00. Показов 2096. Ответов 9 Метки machine learning, python (Все метки) Доброго времени суток, есть задача найти лицо на фотографии, как я спроектировал решение: Вычисляю для изображения hog дескриптор, затем обучаю обучаю бинарный svm классификатор идентифицировать, является ли hog дескриптор изображения лицом, предлагая на вход классификатору 500 hog-дескрипторов изображений с лицом, и по 100 изображений м фонарём, машинами и прочим ненужным содержимым Затем пробегаю окном 64128 по hog-дескриптору 128256 с шагом 4 пикселя по ширине и высоте, в итоге окно появляется на изображении 512 раз, и постоянно определяет, насколько захваченная часть похожа на шаблонный hog-дескриптор лица, а затем выдает вырезанный блок, на котором показатель схожести был максимальный, тем самым вырезая лицо Собственно вопрос: Правильно я делаю и есть ли способы лучше? 0

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 231
	19.12.2020, 09:54 [ТС]
	Способы ведь разные есть, какие-то я могу не знать, потому и спросил у живых людей 0

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 231
	19.12.2020, 11:42 [ТС]
	Спасибо, немного дополню: Обучающая выборка: около 3000 фото лиц, обработанных алгоритмом HOG, задача взять изображение, и несколько срезов (кусков) фото скормить классификатору, чтобы быть уверенным, что изображение будет занимать всю область Ответ нужен да/нет, есть изображение или нет, + нужна вероятность этого события Думаю мой вариант вполне подойдёт, но у меня ещё один вопрос возник: Мне не нужна находить на изображении либо то, либо другое, мне нужно находить только лица, но svm классификатор должен иметь минимум два класса, первый класс это, непосредственно, лица, какой выбрать второй класс? Я понимаю, что это должен быть класс, не содержащим лица, но что-то же должно быть, может в качестве второго класса взять те объекты, которые могут быть на фотографии с лицом, но им не являться, например мебель, растения, улица и т.д.? 0

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 231
	19.12.2020, 16:02 [ТС]
	С метрика и я знаком, так все же, какие данные нужны для второго класса, если в первом лица? Мебель? Улица? Машины? Или все вместе? 0

@Nick07 533 / 438 / 47 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,236
	21.12.2020, 11:42
	Про классификаторы типа "один-против-всех" слышали? 1

@Andrei_ 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.08.2020 Сообщений: 231
	23.12.2020, 00:23 [ТС]
	Нет, а что за тип? 0

@Nick07 533 / 438 / 47 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,236
	24.12.2020, 10:26
	Глубокоуважаемый Андрейка! Позволю себе обратить Ваше внимание на то, что этот форум называется "Python: Научные вычисления". Возможно, пожалуйста поправьте меня если я ошибаюсь, Вы спутали этот форум с Вашим любимым детсадовским форумом. Возможно, Вы привыкли к тому, что Ваши родители, дедушки и бабушки бросают все свои дела, сразу открывают книжки и отвечают на любые Ваши вопросы. Понятно, что у Вас пока нет опыта общения с взрослыми людьми и поэтому открою Вам народную мудрость: "Без труда не выловишь и рыбку из пруда". 1