Множественная линейная регрессия

При отсутствии корреляционной зависимости
(коэффициенты корреляции близки к нулю)
имеет ли смысл построения множественной регрессии?

Я ещё раз извиняюсь, за то что отнимаю у вас время))

0

AlexMarkov, это вопрос по питону или математике?

1

user-ganz, ну как Вам сказать, статистическая выборка, построение графиков и подсчет коэффициентов корреляции реализованы на Python. Пока не знаю, что является исходными данными для множественной регрессии, возможно, и смысла нет в регрессионном анализе, насколько я понимаю регрессионный анализ используется для изучения связей между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми, определения тесноты связи и математической зависимости. Коэффициенты же корреляции необходимы для оценки тесноты А от Б и т.д. Так вот, что понимается под зависимыми переменными в данном случае?

Добавлено через 1 минуту
Можно или нет говорить об невозможности проведения регрессионного анализа если все полученные коэффициенты корреляции близки к нулю?

0

Сообщение от AlexMarkov близки к нулю

думаю, что нет к примеру при вычислениях с высокой точностью, либо при достаточно больших числах, либо при большом количестве переменных.
Но питон ситуативный язык, всё зависит от контекста

1

user-ganz, в просматриваемых мною примерах первоначально проводиться разведочный анализ именно определением
коэффициента корреляции, получаемые коэффициенты 0.5-0.7 и на основании этих значений исследование продолжается... Может есть продвинутые статисты-математики на данном форуме или кто нибудь может проверить правильность статистической выборки методом исключения выбросов методом z-оценки модуля scipy.stats?

Добавлено через 1 минуту
В смысле не сделать расчеты вручную)), а провести код ревью) с проверкой правильности полученных расчетов?
А то что то не хочется на основании непроверенных данных утверждать или предполагать какие-либо статистические гипотезы.

0

AlexMarkov, как на счёт поиска модулей? ведь речь идёт о питоне

1

user-ganz, не понял, каких модулей? Задача решена, вопрос правильности решения. Если Вы не математик и не тестер этот
вопрос адресован не Вам.

0

Сообщение от AlexMarkov При отсутствии корреляционной зависимости (коэффициенты корреляции близки к нулю) имеет ли смысл построения множественной регрессии?

Ответ однозначен - нет!
Если Коэффициент множественной корреляции между зависимой переменной и независимыми переменными близок к нулю, это значит, что связи практически нет. О какой модели регрессии может идти речь?

1

passant, можно или нет говорить о множественном коэффициенте корреляции используя метод corr() пакета pandas?
Или чем он отличается от обычного коэффициента корреляции?

0

Сообщение от AlexMarkov passant, можно или нет говорить о множественном коэффициенте корреляции используя метод corr() пакета pandas? Или чем он отличается от обычного коэффициента корреляции?

Ну, вы же конечно читали документацию:
https://pandas.pydata.org/pand... .corr.html :

DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1) Compute pairwise correlation of columns, excluding NA/null values.

Эта функция вычисляет ПАРНУЮ корреляцию. Правда делает это с помощью трех разновидностей корреляции - Пирсона, Кенделла, Спирамана.
Множественный коэффициент корреляции может быть рассчитан на основе парных коэффициентов корреляции
http://www.real-statistics.com... rrelation/

2

passant, огромное спасибо за объективность к решению поставленной задачи, один я бы не пришел к таким выводам...

0

Сообщение от AlexMarkov Задача решена, вопрос правильности решения

Покажите доверительные интервалы и все станет ясно, решена задача или нет.

1

Nick07, к сожалению в исходном задании не было значений математического ожидания выборки, и среднеквадратического отклонения генеральной совокупности. Я провожу простую исследовательскую работу, пока я не владею достаточными знаниями для определения таких интервальных оценок самостоятельно, думаю это задачи сотрудников научных или педагогических университетов.
Если Вы расскажите что-нибудь об интервальной оценке средствами Python, было бы в тему.)

0

Слушайте passant, по той формуле, которая представлена по вашей ссылке в любом случае множественный коэффициент корреляции,
при таких значениях парных будет близок к нулю...
или я не прав?

0

Сообщение от AlexMarkov не владею достаточными знаниями для определения таких интервальных оценок

А тогда на каком основании Вы утверждаете, что "Задача решена". Тот факт, что Вы получили какие-то, непонятно какие цыфирки говорит только о том, что калькулятор Вы освоили. Тем более:

Сообщение от AlexMarkov Я провожу простую исследовательскую работу

Вы сами понимаете, что Вы пишите? Самомнение??? Исследовательская работа - это анализ достоверных результатов, а у Вас ни результатов, ни достоверности. Школьный расчет непонятно по каким формулам.

Сообщение от AlexMarkov Если Вы расскажите что-нибудь

В книжках все описано, зачем их тут пересказывать

1

Сообщение от AlexMarkov Слушайте passant, по той формуле, которая представлена по вашей ссылке в любом случае множественный коэффициент корреляции, при таких значениях парных будет близок к нулю... или я не прав?

Да, при очень малых значениях парных коэффициентов, множественный коэффициент не может быть большим. И что? Разве это неожиданность?

1

Nick07, а у Вас, нормальная самооценка? Я бы Вам посоветовал не критиковать сформированную у Вас в сознании работу, которая выполнена на школьном уровне, только по тому, что не вы ее сделали. Почитайте определения, что такое исследование.Да калькулятор я освоил, и кое что посложнее...

Добавлено через 12 минут
Nick07, хорошо, что у меня не было таких преподавателей,
я бы точно считать не научился, и калькулятор в данном случае был
бы очень кстати

Добавлено через 37 минут

Сообщение от passant И что? Разве это неожиданность?

???я и не говорю, что я тут умнее кого-то и видит Бог никогда этого не утверждал.
Просто хочу сделать правильное умозаключение на основе предоставленной информации,
поэтому и задаю вопросы, думаю, форум для таких задач и существует,
обсудить решаемую задачу...в любом случае спасибо, за ответы...

0

Сообщение от AlexMarkov у Вас, нормальная самооценка

Как на подобные вопросы отвечал милый Швейк: "Да, а что?"
А если серьезно, то моя оценка основана на дискуссиях с рецензентами журналов уровня Q1. Пока все нормально, чего и Вам желаю, со временем...

Сообщение от AlexMarkov у меня не было таких преподавателей

Да, это видно сразу.
Вы не обижайтесь, а лучше учебники вузовские сами почитайте

1

Nick07, хорошие вузовские учебники пишутся, также на основании многолетнего личного опыта полученного в ходе
преподавательской, научной или иной деятельности. Я тверд в своем убеждении(на основании собственного опыта), что талант или
математическая интуиция - это 99% кропотливой, ежедневной работы над развитием собственных умственных возможностей в данном случае, в математике. Авторы таких фундаментальных трудов, которые заслуживают внимание и подтверждают авторитетность издания
своей многолетней, ещё раз повторяю, многолетней практикой решения задач рассматриваемого вопроса в книге, могут потратить всю жизнь на изучение излагаемого материала, если это не сообщество авторов. И что Вы считаете, что прочитав книгу по математической статистике, человек станет понимать все, и сможет ответить моментально на любой вопрос, иногда, чтобы прийти к решению или выводам, необходимы знания, на приобретение которых могут быть потрачены десятилетия.
Вузовская книга - хороший справочный материал для решения сложных задач, которые уже решены, иначе, какой смысл развития и эволюционного процесса человеческой мысли? Я не занимаюсь преподавательской деятельностью всю жизнь, не занимаюсь научной работой, мне необходимо, иногда, решать вопросы, ответы на которые выше меня по уровню знаний, и я не намерен писать докторскую диссертацию или получать учёную степень, для выполнения поставленных единоразовых заданий, результат от которых сомнителен, а во вторых бессмысленен.

0

Сообщение от AlexMarkov хорошие вузовские учебники пишутся, также на основании

Давайте к этому вопросу вернёмся после того, как Вы напишите хотя бы один учебник

Сообщение от AlexMarkov прочитав книгу по математической статистике, человек станет понимать все,

Да, для Вас это непостижимо, но такие человеки, прочитав только нЕ одну книгу (в смысле несколько) и прослушав курс лекций, мне хорошо знакомы

Сообщение от AlexMarkov Вузовская книга - хороший справочный материал

В этом и заключается Ваша основная ошибка, книги учат мыслить

Сообщение от AlexMarkov выполнения поставленных единоразовых заданий, результат от которых сомнителен, а во вторых бессмысленен

Сочувствую, так и остатки самоуважения можно потерять.

Сообщение от AlexMarkov решать вопросы, ответы на которые выше меня по уровню знаний

Я этим только и занимаюсь

0