Разделить строки в массиве numpy

@Khludenkov · Регистрация: 30.04.2014

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

есть массив
примерно такого вида:

numpy_arr = ['affaa, fdb, fdsfc' ,
'fdd, fsde, fdsf',
...]

то есть по три слова в элементе, через запятую
есть желание преобразовать в двумерный массив на питоне.
в numpy метод split() не существует.

нашёл такой код:

Python
1
2
3
4
5
6
import numpy
z=numpy.array(["a","b","c"])
for i in range(0,len(z)):
    print(z[i],end="")
    if(i+1!=len(z)):
        print(",",end="")

скажите, неужели всё так сложно?

@passant · 09.06.2021, 18:59

Нет, все немного проще:

Python
1
2
3
4
5
6
import numpy as np
numpy_arr =np.array( ['affaa, fdb, fdsfc' ,
'fdd, fsde, fdsf'])
sep_array=np.empty(shape=(2,3),dtype=object)
for i,elt in np.ndenumerate(numpy_arr):
    sep_array[i,:]=np.array(elt.split(', '))

Результат:

Python
1
2
3
4
sep_array
Out[31]: 
array([['affaa', 'fdb', 'fdsfc'],
       ['fdd', 'fsde', 'fdsf']], dtype=object)

Или вот так:

Python
1
2
3
4
list_array=[]
for i,elt in np.ndenumerate(numpy_arr):
    list_array.append(elt.split(', '))   
sep1_array=np.array(list_array)

Результат:

Python
1
2
3
4
sep1_array
Out[40]: 
array([['affaa', 'fdb', 'fdsfc'],
       ['fdd', 'fsde', 'fdsf']], dtype='<U5')

Но все дело в том, что - напоминаю на всякий случай: NumPy=Numeric Python и работать со строками в нем - еще то извращение.

@Khludenkov · 10.06.2021, 10:05 **[ТС]**

passant, большое спасибо.
всё ещё интереснее.

есть необходимость прочесть файл экселя. Не CSV, а именно XLSX.
нашёл только в библиотеке pandas метод read_excel().

может, правда, через чистый питон можно?

Добавлено через 23 минуты
Поэтому вначале эксель читается пандасом, затем датафрейм приводится к массиву нампи, а затем в питон...

Добавлено через 1 час 30 минут
passant, нашёл такую штуку как openpyxl
наверное посмотрю, её попробую...

@passant · 10.06.2021, 10:38

openpyxl - это инструмент для детального форматирования EXCEL-таблиц. А вашей задачи мы не ведаем. Все что вы написали
"есть необходимость прочесть файл экселя. Не CSV, а именно XLSX". Для этого openpyxl избыточен.

@Khludenkov · 10.06.2021, 10:50 **[ТС]**

Сообщение от passant

openpyxl - это инструмент для детального форматирования EXCEL-таблиц.

То что нужно!
passant, спасибо.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .	модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .
Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ	Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .	Горе от ума kumehtar 07.04.2026 Эта мне ментальная установка, что вот прямо сейчас, мол, мне для полного счастья не хватает (нужное вписать), и когда я этого достигну - тогда и полный кайф. Одна из самых сильных ловушек на пути. . . .

@Khludenkov 37 / 31 / 5 Регистрация: 30.04.2014 Сообщений: 1,037
	10.06.2021, 10:05 [ТС]
	passant, большое спасибо. всё ещё интереснее. есть необходимость прочесть файл экселя. Не CSV, а именно XLSX. нашёл только в библиотеке pandas метод read_excel(). может, правда, через чистый питон можно? Добавлено через 23 минуты Поэтому вначале эксель читается пандасом, затем датафрейм приводится к массиву нампи, а затем в питон... Добавлено через 1 час 30 минут passant, нашёл такую штуку как openpyxl наверное посмотрю, её попробую... 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	10.06.2021, 10:38
	Сообщение было отмечено Khludenkov как решение Решение openpyxl - это инструмент для детального форматирования EXCEL-таблиц. А вашей задачи мы не ведаем. Все что вы написали "есть необходимость прочесть файл экселя. Не CSV, а именно XLSX". Для этого openpyxl избыточен. 0

Разделить строки в массиве numpy

Решение