Как по скоплениям точек провести линии?

@antohachekhov · Регистрация: 08.05.2022

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Есть набор точек (x, y) в двумерном пространстве, соответствующие "точкам возмущения поля"

Визуально эти точки выстраиваются в линии. Необходимо отрисовать линии по скоплениям точек (ниже пример необходимой отрисовки линии).

Причём линий может быть от одной до двух.

Есть ли какие-то алгоритмы или идеи, как на языке Python реализировать такое построение линий по точкам?
Буду премного благодарен за какие-нибудь идеи или наводки!

@passant · 20.05.2022, 19:43

Причем тут "идеи". Это- классика жанра. Называется "Регрессия". Может быть линейная, нелинейная. Может быть с предварительной сегментацией или без. При использовании различных мер близости и пр.пр.пр. Какая именно надо вам- можно понять, проанализировав ваши данные и проэксперементирвав с ними.
И разумеется, большинство из используемых в настоящее время регрессионных моделей давно реализованы в Python, вернее в его экосистеме (numpy, scipy, statistics и пр.). Ну, а потом они лЁгко отрисовываются с помощью mstplotlib или seaborn.

@antohachekhov · 21.05.2022, 00:37 **[ТС]**

Спасибо за наводку!

Сообщение от passant

Какая именно надо вам- можно понять, проанализировав ваши данные и проэксперементирвав с ними.

Не могли бы вы подробнее рассказать, каким образом можно определить какая регрессионная модель подошла бы для решения моей задачи?

@Nick07 · 21.05.2022, 09:00

Сообщение от passant

Называется "Регрессия"

Похоже, тут всё гораздо проще - соединить на графике некие точки и основной вопрос, по каким критериям эти точки выбрать.
Судя по этой фразе:

Сообщение от antohachekhov

каким образом можно определить

этого никто не знает

@VTsaregorodtsev · 21.05.2022, 13:47

Сообщение от Nick07

Похоже, тут всё гораздо проще - соединить на графике некие точки и основной вопрос, по каким критериям эти точки выбрать.

Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. 1999г - там кластеризация на основе идеи $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?\lambda$ -компактности.
В общем, по облаку точек строится минимальное остовное дерево, рёбра сортируются не по их длине - а по более хитрой метрике (характеризующей изменение локальной плотности распределения, точнее, изменение "густоты" точек), и затем "рубятся" рёбра, соответствующие "переходам" изменения плотности.
Для иллюстрации - фрагмент из указанной книжки:

В итоге остаются однородно локально-связные, "плотные" группы точек, для которых можно будет построить более "красивые" аппроксимации (вместо соединяющих эти точки минимальных остовных подграфов) - например, через непараметрическую регрессию "внутри" каждого из полученных "облаков" точек. Но даже с непараметрикой остаётся проблема возможной многозначности функции регрессии.

@u235 · 21.05.2022, 14:55

antohachekhov, попробуйте DBSCAN...

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ
Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .	Горе от ума kumehtar 07.04.2026 Эта мне ментальная установка, что вот прямо сейчас, мол, мне для полного счастья не хватает (нужное вписать), и когда я этого достигну - тогда и полный кайф. Одна из самых сильных ловушек на пути. . . .	Использование значений реквизитов справочника в документе, с определенными условиями и правами Maks 07.04.2026 1. Контроль срока действия договора Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРаботу", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если. . .	Доступность команды формы по условию Maks 07.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: сделать доступной кнопку (команда формы "ЗавершитьСписание") при. . .

@antohachekhov 0 / 0 / 0 Регистрация: 08.05.2022 Сообщений: 5

	Как по скоплениям точек провести линии? 20.05.2022, 18:35. Показов 1879. Ответов 5 Метки python, аппроксимация, графика, линия (Все метки) Есть набор точек (x, y) в двумерном пространстве, соответствующие "точкам возмущения поля" Визуально эти точки выстраиваются в линии. Необходимо отрисовать линии по скоплениям точек (ниже пример необходимой отрисовки линии). Причём линий может быть от одной до двух. Есть ли какие-то алгоритмы или идеи, как на языке Python реализировать такое построение линий по точкам? Буду премного благодарен за какие-нибудь идеи или наводки! 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	20.05.2022, 19:43
	Причем тут "идеи". Это- классика жанра. Называется "Регрессия". Может быть линейная, нелинейная. Может быть с предварительной сегментацией или без. При использовании различных мер близости и пр.пр.пр. Какая именно надо вам- можно понять, проанализировав ваши данные и проэксперементирвав с ними. И разумеется, большинство из используемых в настоящее время регрессионных моделей давно реализованы в Python, вернее в его экосистеме (numpy, scipy, statistics и пр.). Ну, а потом они лЁгко отрисовываются с помощью mstplotlib или seaborn. 0

@u235 5517 / 2870 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,761
	21.05.2022, 14:55
	antohachekhov, попробуйте DBSCAN... 1

Как по скоплениям точек провести линии?

Решение