Выделение однородных областей

@leqel · Регистрация: 24.09.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Помогите люди добрые, подскажите, какие методы и алгоритмы существуют, которые позволили бы выделить на подобных изображениях однородные области! (Под однородными областями подразумеваются те, что имеют одинаковый тип штриховки). ОЧЕНЬ желательно без использования нейросетей.
Изначальная моя идея была в том, чтоб вычислить характеристики каждого штришка и на основе характеристик найти похожие, но такой подход не работает с непрерывной заштриховкой области от края до края. Может есть способы как-то убрать слияние чтоб она не была непрерывной? Подскажите, прошу, не могу найти ничего подходящего.

@VTsaregorodtsev · 24.09.2024, 21:00

А штриховка откуда взялась? Глазами-руками человека была сделана?
Тогда выкидывай человека и работай с исходными (до заштриховки) "данными"/картинками. Ибо любой метрический/статистический критерий надо привязывать к исходным данным и их свойствам - а не к результатам чьего-то рукожопия на возможно пьяном глазу.
Т.е. вполне вероятно, что задача является не задачей "распознавания"-сегментации криворуких штриховок - а задачей сегментации текстурных изображений, либо задачей сегментации экспериментальных ("физических") 2D-данных (сейсмопрофили и т.д.). Если так - то см, например, на скрытые марковские модели.

@leqel · 24.09.2024, 23:53 **[ТС]**

Сделана руками человека, и, к сожалению, задание предполагает работу именно с такими изображениями, а если конкретно то "Система обработки бинарных изображений раскопов и выделения заштрихованных областей", оригинал вовсе выглядит так

@u235 · 25.09.2024, 07:28

Советую найти скелет изображения и работать дальше уже со скелетом. Далее можно разбить штриховку, которая от края до края, на сегменты по узловым точкам.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .	Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .	модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI
Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ	Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .

@leqel 0 / 0 / 0 Регистрация: 24.09.2024 Сообщений: 2

	Выделение однородных областей 24.09.2024, 20:15. Показов 1063. Ответов 3 Метки opencv, python, кластеризация, контур (Все метки) Помогите люди добрые, подскажите, какие методы и алгоритмы существуют, которые позволили бы выделить на подобных изображениях однородные области! (Под однородными областями подразумеваются те, что имеют одинаковый тип штриховки). ОЧЕНЬ желательно без использования нейросетей. Изначальная моя идея была в том, чтоб вычислить характеристики каждого штришка и на основе характеристик найти похожие, но такой подход не работает с непрерывной заштриховкой области от края до края. Может есть способы как-то убрать слияние чтоб она не была непрерывной? Подскажите, прошу, не могу найти ничего подходящего. Миниатюры 0

@VTsaregorodtsev 2743 / 1669 / 269 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 4,419
	24.09.2024, 21:00
	А штриховка откуда взялась? Глазами-руками человека была сделана? Тогда выкидывай человека и работай с исходными (до заштриховки) "данными"/картинками. Ибо любой метрический/статистический критерий надо привязывать к исходным данным и их свойствам - а не к результатам чьего-то рукожопия на возможно пьяном глазу. Т.е. вполне вероятно, что задача является не задачей "распознавания"-сегментации криворуких штриховок - а задачей сегментации текстурных изображений, либо задачей сегментации экспериментальных ("физических") 2D-данных (сейсмопрофили и т.д.). Если так - то см, например, на скрытые марковские модели. 0

@leqel 0 / 0 / 0 Регистрация: 24.09.2024 Сообщений: 2
	24.09.2024, 23:53 [ТС]
	Сделана руками человека, и, к сожалению, задание предполагает работу именно с такими изображениями, а если конкретно то "Система обработки бинарных изображений раскопов и выделения заштрихованных областей", оригинал вовсе выглядит так Миниатюры 0

@u235 5519 / 2872 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,762
	25.09.2024, 07:28
	Советую найти скелет изображения и работать дальше уже со скелетом. Далее можно разбить штриховку, которая от края до края, на сегменты по узловым точкам. 0