Сравнение текущих результатов со вчерашними

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'ts': ['12.12.2021 12:30', '12.12.2021 17:15', 
         '11.12.2021 21:30', '12.12.2021 21:30', '11.12.2021 2:15', '12.12.2021 9:30'],
         'Количество': [560, 643, 617, 538, 252, 574],
          'Деньги': [5272, 6292, 7408, 6706, 3256, 6030],
          'Остатки': [1052, 1191, 1530, 1402, 574, 1265]})
print(df)
 
df.ts = pd.to_datetime(df.ts)
df['data'] = df.ts.dt.date.astype(str).map(lambda x: x[5:].replace('-', '.'))
df['time'] = df.ts.dt.time
df = df.drop(['ts', 'Деньги', 'Остатки'], 1)
df.set_index(['time', 'data'], drop=True, inplace=True)
 
####################
df = df.unstack(level=-1)
df['отклонение'] = np.where(df.iloc[:,1]*1.1<df.iloc[:,0],
             ((df.iloc[:,0]-df.iloc[:,1])/df.iloc[:,0]*100).round(1), np.nan)
df.dropna(inplace=True)
print(df)
####################

a = [['12.12.2021 12:30', '12.12.2021 17:15', 
         '11.12.2021 21:30', '12.12.2021 21:30',
          '11.12.2021 2:15', '12.12.2021 9:30'],
           [560, 643, 617, 538, 252, 574],
            [5272, 6292, 7408, 6706, 3256, 6030],
             [1052, 1191, 1530, 1402, 574, 1265]]
 
fun = lambda x: int(x.split('.')[0])
dmax = max(a[0], key=fun).split()[0]
dmin = min(a[0], key=fun).split()[0]
#print(dmax)
 
a = list(map(list, zip(*a)))
#print(a)
 
res = {}
for e in a:
    k, v = e[0].split()
    if v not in res:
        res[v] = [e[1]]*2
    if k == dmax:
        res[v][1] = e[1]
    else:
        res[v][0] = e[1]        
    if res[v][1]*1.1 <= res[v][0]:
        diff = (res[v][0] - res[v][1])*100/res[v][0]
        print(f"Количество - {dmax} {v}. "
         f"Текущее значение {res[v][1]}. "
         f"Отклонение {round(diff, 1)}%.")