Соответствие

@RioPAsy · Регистрация: 22.09.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Если у вас есть много данных, то можно попытаться описать их какой-либо функцией. Если такую функцию найти, то можно предугадать тренд изменения поведения ваших данных в будущем. И много еще полезного несет знание такой функции.
Напишите функцию trend(), определяющую, подходит ли некоторая зависимость к имеющимся данным.
Функция принимает произвольное число кортежей (значение аргумента x, значение функции), и то и другое – вещественные числа. Также функция принимает произвольное число именованных аргументов – это функции для проверки. Если какая-то из функций настолько хорошо описывает ваши данные, что отклонение всех результатов при подстановке x в функцию не превышает 0.01, то нужно вернуть имя именованного аргумента, в который записана эта функция. Если ничего подходящего не нашлось, вернуть None.

Пример 1
Ввод:

Python
1
2
3
4
5
data = [(0, 0), (-1.0, 1.001), (3.0, 8.999), (-2.0, 4.0)]
functions = {"line": lambda x: 3 * x,
             "square": lambda x: x ** 2,
             "cube": lambda x: 0.5 * x ** 3}
print(trend(*data, **functions))

Вывод:
square

Пример 2
Ввод:

Python
1
2
3
4
5
data = [(0, 0), (-1.0, -3.001), (3.0, 9.0), (-2.0, 6.0)]
functions = {"line": lambda x: 3 * x,
             "square": lambda x: x ** 2,
             "cube": lambda x: 0.5 * x ** 3}
print(trend(*data, **functions))

Вывод:
None

@Polex_jr · 11.03.2022, 16:01

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
def trend(*args, **kwargs):
    sp_keys = list(kwargs.keys())
    b = []
    a = list(map(lambda x: list(x), args))
    for i in range(len(a)):
        b.append(a[i][0])
    key = 0
    for i in kwargs.values():
        c = list(map(i, b))
        d = []
        for j in range(len(a)):
            d.append(a[j][1] - c[j])
        kol = 0
        for x in range(len(d)):
            if abs(d[x]) <= 0.01:
                kol += 1
        if kol == len(args):
            return sp_keys[key]
        key += 1
    return None

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .	PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.
Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .