Разработать программу для экспериментального определения быстродействия ЭВМ

from timeit import Timer
#==============================================================================
def get_computer_speed():
    time_aver_lis = []
    code = '''
a = math.pi
b = math.e
c = a + b
    '''
    for n in range(1, 1000+1, 10):
        t = Timer(stmt=code, setup='import math')
        time_cur = t.timeit(number=n)
        time_aver = time_cur / n
        time_aver_lis.append( time_aver )
    print(time_aver_lis)
    print()
    print( sum(time_aver_lis) / len(time_aver_lis) )
#==============================================================================
get_computer_speed()

from timeit import Timer # Класс Timer() модуля timeit предназначен для измерения
                         # скорости выполнения небольших фрагментов кода.
#==============================================================================
def get_computer_speed():
    time_aver_lis = []
    code = '''
a = math.pi
b = math.e
c = a + b
    '''
    for n in range(1, 1000+1, 10):
        t = Timer(stmt=code, setup='import math')
        time_cur = t.timeit(number=n) # Метод Timer.timeit() возвращает время выполнения
                                      # основного выражения stmt.
                                      # Аргумент number - это число раз в цикле
        time_aver = time_cur / n      # Вычисляем среднее время выполнения за n циклов.
        time_aver_lis.append( time_aver ) # Добавляем его в список.
    print(time_aver_lis)
    print()
    print( sum(time_aver_lis) / len(time_aver_lis) ) # Вычисляем среднее значение для средних времен из списка.
#==============================================================================
get_computer_speed()