Эксперементы на плохо обусловленных матрицах

@kamen208 · Регистрация: 05.05.2022

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Провести серию экспериментов, тестирующую команды scipy.linalg.solve, numpy.linalg.cond на плохо обусловленных матрицах вида A = LU, где L, U - случайные нижняя треугольная и верхняя треугольная матрицы соответственно с малыми диагональными элементами.
Экспериментальным путем для каждого из перечисленных классов установить диапазон изменения порядка матрицы, при котором число обусловленности не превосходит величины порядка 10^16 Построить графики значений, выдаваемых функцией scipy.linalg.cond. Построить графики используемого этими функциями времени. Для каждой матрицы задать случайно решение X По матрице А и решению X сгенерировать правую часть системы линейных уравнений b Решить систему Ax = b, используя scipy.linalg.solve. Построить графики относительной ошибки решения и невязки. Объяснить результаты.

Помогите хотя бы с пониманием задания и кусочками когда :c

@Red white socks · 05.05.2022, 22:43

1. Выявить зависимость числа обусловленности случайной матрицы (точнее произведения случайных матриц указанного вида) от порядка матрицы. Построить график времени работы функции от порядка.
2. Для матрицы А вам надо сравнить истинное решение и решение, выдаваемое scipy.linalg.solve. Выявить связь невязки с числом обусловленности

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Переходник USB-CAN-GPIO Eddy_Em 20.03.2026 Достаточно давно на работе возникла необходимость в переходнике CAN-USB с гальваноразвязкой, оный и был разработан. Однако, все меня терзала совесть, что аж 48-ногий МК используется так тупо: просто. . .	Оттенки серого Argus19 18.03.2026 Оттенки серого Нашёл в интернете 3 прекрасных модуля: Модуль класса открытия диалога открытия/ сохранения файла на Win32 API; Модуль класса быстрого перекодирования цветного изображения в оттенки. . .	SDL3 для Desktop (MinGW): Рисуем цветные прямоугольники с помощью рисовальщика SDL3 на Си и C++ 8Observer8 17.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-rectangles-sdl3-c. zip finish-rectangles-sdl3-cpp. zip	Символические и жёсткие ссылки в Linux. algri14 15.03.2026 Существует два типа ссылок — символические и жёсткие. Ссылка в Linux — это запись в каталоге, которая может указывать либо на inode «файла-ИСТОЧНИКА», тогда это будет «жёсткая ссылка» (hard link),. . .
[Owen Logic] Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ФедосеевПавел 14.03.2026 Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ВВЕДЕНИЕ Выполняя задание на управление насосной группой заполнения резервуара,. . .	делаю науч статью по влиянию грибов на сукцессию anaschu 13.03.2026 прикрепляю статью	SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .

@kamen208 0 / 0 / 0 Регистрация: 05.05.2022 Сообщений: 1

	Эксперементы на плохо обусловленных матрицах 05.05.2022, 18:25. Показов 667. Ответов 1 Метки matlab, numpy, python (Все метки) Провести серию экспериментов, тестирующую команды scipy.linalg.solve, numpy.linalg.cond на плохо обусловленных матрицах вида A = LU, где L, U - случайные нижняя треугольная и верхняя треугольная матрицы соответственно с малыми диагональными элементами. Экспериментальным путем для каждого из перечисленных классов установить диапазон изменения порядка матрицы, при котором число обусловленности не превосходит величины порядка 10^16 Построить графики значений, выдаваемых функцией scipy.linalg.cond. Построить графики используемого этими функциями времени. Для каждой матрицы задать случайно решение X По матрице А и решению X сгенерировать правую часть системы линейных уравнений b Решить систему Ax = b, используя scipy.linalg.solve. Построить графики относительной ошибки решения и невязки. Объяснить результаты. Помогите хотя бы с пониманием задания и кусочками когда :c Миниатюры 0

@Red white socks 4523 / 1899 / 336 Регистрация: 18.01.2021 Сообщений: 3,489
	05.05.2022, 22:43
	1. Выявить зависимость числа обусловленности случайной матрицы (точнее произведения случайных матриц указанного вида) от порядка матрицы. Построить график времени работы функции от порядка. 2. Для матрицы А вам надо сравнить истинное решение и решение, выдаваемое scipy.linalg.solve. Выявить связь невязки с числом обусловленности 1