Перемножить две квадратные матрицы двумя способами

# Для генерации матриц используем фукнцию random -- она используется для генерации случайных объектов 
# функция sample создает случайную выборку. В качестве аргумента ей передается кортеж (i,j),  
# здесь i -- число строк, j -- число столбцов.
a = np.random.sample((100, 100))
b = np.random.sample((100, 100))
 
# Выведите размерность (ранг) каждой матрицы с помощью функции ndim.
# Используйте функцию shape, что она вывела?
 
# ========
# Ваш код здесь
# ========
print(a)
print(b)
 
def mult(a, b):
    """  
    a: list of "size" lists, each contains "size" floats --- первая матрица-аргумент
    b: list of "size" lists, each contains "size" floats --- вторая матрица-аргумент
    return c: list of "size" lists, each contains "size" floats --- матрица, являющаяся результатом умножения матриц a и b
    
    Функция принимает на вход две матрицы: a и b размерностью size x size
    Возвращает матрицу их произведения a * b = c 
 
    Реализуйте умножение матриц без использования функций из пакета numpy
    """
    pass
 
def np_mult(a, b):
    """  
    a: np.array[size, size]             --- первая матрица-аргумент
    b: np.array[size, size] --- вторая матрица-аргумент
    return c: np.array[size, size]       --- матрица, являющаяся результатом умножения матриц a и b
    
    Функция принимает на вход две матрицы: a и b размерностью size x size
    Возвращает матрицу их произведения a * b = c 
 
    Реализуйте умножение матриц, используя функции из пакета numpy
    """
    pass
 
%%time
# засечем время работы функции без NumPy
M1 = mult(a, b)
 
%%time
# засечем время работы функции с NumPy
M2 = np_mult(a, b)
 
# проверим корректность
assert np.allclose(np.array(M1), M2)

def mult_matr(a,b):
    n=len(a)
    c=[[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
             for k in range(n):
                  c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]
    return c

def np_mult(a, b):
    return a@b