Медиана, среднее арифметическое и среднеквадратическое отклонение

В тот самый момент, когда стажер-аналитик Павел собирается пойти пообедать, директор по связям с общественностью обращается к нему с вопросом: может ли он предоставить для веб-сайта какие-нибудь примечательные факты об уровне зарплат исследователей данных? Данные имеют конфиденциальный характер, и поэтому Павла снабдили анонимным набором данных, содержащим зарплату каждого сотрудника в долларах в месяц. Но это не проблема, подумал Павел, так как достаточно будет посчитать некоторые статистические показатели по предоставленным ему данным, а именно: медиану, среднее арифметическое, а также среднеквадратическое отклонение зарплат. Помогите Павлу сделать задание и со спокойной душой пойти на перерыв.

Формат ввода
В файле input.txt дана последовательность целых чисел в диапазоне от
1000
1000 до
10000
10000 включительно.

Числа разделены одним символом пробел.

Количество чисел меньше
100000
100000.

Формат вывода
В стандартный поток вывода или в файл output.txt выведите
3
3 вещественных числа (медиану, среднее арифметическое и среднеквадратическое отклонение) с точностью
2
2 знака после запятой, разделив их одним пробелом.

Примечания
Использование numpy является обязательным.
Для нахождения статистик по данным воспользуйтесь соответствующими функциями из библиотеки numpy:
numpy.median(),
numpy.mean(),
numpy.std().
Чтобы вывести вещественное число с двумя знаками после запятой воспользуйтесь форматированием строк:
print("{:.2f}".format(3.14159)) -> 3.14. Подробнее - см. рекомендации к вводу-выводу.
В задаче не разрешается использовать pandas.
Для подсчёта суммы отдельно по столбцам или по строкам можно использовать numpy.sum() с указанием параметра axis (см. официальную документацию).

0

Сообщение от Вова Щ phyton

0