Среди всех точек множества, лежащих в первой или третьей четверти, найти точку, наиболее близкую к началу координат

# Импортируем модуль, которая позволит работать с представлением координат в двумерном пространстве
import numpy as np 
 
# Функция для поиска точки ближайщей к началу координат
def closest_point(points):
    # Если множество пустое, возвращаем точку с нулевыми координатами
    if len(points) == 0:
        return [0, 0]
 
    # Инициализируем ближайщую точку
    closest_point = points[0]
    # Инициализируем расстояние до ближайщей точки (максимальное в промежутке [0, inf])    
    closest_distance = np.inf 
    # Проходим циклом по всем точкам множества
    for i in range(len(points)):
        # Извлекаем текущую точку
        p = points[i]
        # Получаем текущее расстояние
        d = np.linalg.norm(p)
        # Если текущее расстояние меньше имеющегося минимума
        if d < closest_distance:
            # Устанавливаем новый минимум
            closest_distance = d
            # Обновляем ближайщую точку
            closest_point = p
 
    return closest_point
    
# Тестовое множество
points = [[1,1], [2,3], [4,4], [4,6], [-3,-3], [-4,-4],[-4,-6]]
 
# Фильтруем множество по условию нахождения в первой или третьей четверти
first_third_quadrant_points = [point for point in points if point[0] > 0 and point[1] > 0 ]
 
# Находим ближайщую точку
closest_point = closest_point(first_third_quadrant_points)
 
# Выводим результат
print('Closest Point = ', closest_point)

def dist2(p):
     return p[0] * p[0] + p[1] * p[1]
points = [[-1,1], [2,3], [-4,4], [4,-6], [-3,-3], [-4,-4],[-4,-6]]
points = list(filter(lambda t: t[0]*t[1]>0, points))
if points:
     for i in range(len(points)):
          points[i].append(dist2(points[i]))
     print(sorted(points, key=lambda x: x[2])[0][0:2])
else:
     print([0, 0])

points = [[-1,1], [2,3], [-4,-4], [4,-6], [-3,-3], [-4,4],[4,-6]]
points13=filter(lambda i: not((i[0]>0)^(i[1]>0)), points)
try: 
    print(min(points13, key=lambda x: x[0]**2+x[1]**2))
except ValueError:
    print([0,0])

filter(lambda i: (i[0]>0)^(i[1]<0), points)