Задача "Ошибка выжившего"

В математической статистике есть много интересных парадоксов и загадок. Одним из самых известных и интересных примеров является так называемыя "ошибка выжившего". Этот парадокс имеет много интерпретаций: например, есть известная история о том, как во время Второй мировой войны американские инженеры принимали решение о том, каким образом нужно укрепить части самолетов. У них были ресурсы для укрепления лишь одной части: двигателя, лобового стекла, крыльев или хвоста самолета. Большинство самолетов возвращались с повреждениями в районе хвоста и крыльев — логичным решение было укреплять одну из этих частей. Но все не так просто: в воздушном бою снаряды попадают по самолетам равномерно, поэтому факт того, что большинство самолетов возвращается с повреждениями в этих областях, говорит лишь о некритичности попаданий в эти области, поскольку самолетам все же хватает ресурсов для возвращения на базу. Тогда укреплять нужно область с минимальным количеством попаданий.

Вам предлагается отследить "ошибку выжившего" в следующем формате.

Вам дан csv-файл, в котором содержится информация об N вернувшихся на базу самолетах. Мы условно разделили самолет на 10 областей, в двумерном массиве размерностью N x 10 приведено количество попаданий в каждую область из этих областей у вернувшегося самолета. Посчитайте среднее количество попаданий для каждой области по всем самолетам и примите решение о том, какую из 10 областей Вы бы стали укреплять.

Формат ввода
Файл input.csv, содержащий информацию о попаданиях в разные области самолета в виде двумерного массива:
N строк — записи об N самолетах, 10 столбцов — количество попаданий в каждую из 10 областей.

Формат вывода
В стандартный поток вывода или в файл output.txt выведите число от 1 до 10, представляющее собой Ваш выбор. Обратите внимание, что области нумеруются не с 0, а с 1.

Примечания
Разделитель в файле input.csv — запятая.
Файл input.csv не содержит заголовка.
Использование numpy является обязательным.
Не забывайте делать import pandas as pd.
Обратите внимание, что по условию нужно брать не столбец с максимальным средним, а столбец с минимальным средним значением.

0