Пишет что пр выполнении происходит ошибка,нужно исправить код

Реализуйте функцию target_coding_solution, которая принимает таблицу и производит в ней целевое кодирование заданного фактора.

Аргументы функции target_coding_solution:

data — исходная таблица;
factor_column — название категориального фактора исходной таблицы, который нужно закодировать;
target_column — название колонки, в которой содержится предсказываемое по данным значение.
Функция target_coding_solution ничего не возвращает. Однако в результате её запуска в исходной таблице должна появиться новая колонка с названием encoded, в которой представлен результат кодирования фактора factor_column.

Результат целевого кодирования для какой-то категории фактора factor_column вычисляется аналогично тому, как это было в лекции: усреднением значений фактора target_column по всем строкам таблицы, относящимся к той же категории. Усреднённое значение должно быть округлено до 2
знаков после запятой с помощью функции round_to_2.

Заготовка для функции target_coding_solution уже реализована в блокноте с задачами этого модуля.

Рекомендации по решению

Для того чтобы вычислить соответствие какой-то категории заданного фактора её значению после целевого кодирования, удобно воспользоваться группировкой (groupby) и агрегацией (aggregate). После этого полезно перевести полученную в результате агрегации таблицу в словарь, который сопоставляет значение категории результату её кодирования.

Достать конкретное значение фактора из строки таблицы можно интуитивно понятным образом, обратившись к строке по названию фактора:

row = table.iloc[0] # первая строка таблицы
print(row[factor_column]) # выведет значение фактора "factor_column" в строке таблицы row
Формат сдачи решения

В качестве ответа на задание приведите код реализованной функции. Важно, что сама функция не должна ссылаться ни на какие внешние переменные, которые определены вне функции. Исключением являются функции из библиотеки pandas, импортированной в переменную pd, и функция round_to_2.

Также в коде функции запрещено использовать ключевое слово import.

Тестирование решения

Для тестирования функции у себя на компьютере можно воспользоваться функцией target_coding_tests, которая реализована в отдельной ячейке блокнота. В случае, если все представленные в файле тесты отработают корректно, в результате запуска target_coding_tests будет напечатана фраза Все тесты прошли успешно!.
Вот мой код
import pandas as pd

def round_to_2(x):
return round(x, 2)

def target_coding_solution(data, factor_column, target_column):
columns_2 = {}
df = pd.DataFrame({'encoded': list(data[factor_column])})
for i in data[factor_column]:
if i not in columns_2:
columns_2[i] = list(data[factor_column]).count(i)
res = {}
for i in range(len(data[factor_column])):
if data.iloc[i][factor_column] not in res:
res[data.iloc[i][factor_column]] = data.iloc[i][target_column]
else:
res[data.iloc[i][factor_column]] += data.iloc[i][target_column]
en = list(df['encoded'])
for i in df['encoded']:
df['encoded'] = df['encoded'].replace(i, round_to_2(res[i] / en.count(i)))
data['encoded'] = df['encoded']

0

Сообщение от dfhEJFW выполнении происходит ошибка

очень очень секретная ?

0

Я не знаю, у меня все работает прекрасно, но при загрузке на сайт не принимает из-за ошибки выполнения

0

Че тут думать - отступов нет. Ясен пень выполняться не будет

Добавлено через 14 минут
Если серьезно, то ваша проблема, dfhEJFW, в нежелании читать/соблюдать правила. Вы не справились с легким квестом отправки сообщения сюда на форум, думаете с тестирующей системой без знания регламента справитесь?

1

dfhEJFW, Добавлено через 1 минуту
Можно в одну строчку и без функции round_to_2…

2

Нужно заменить в res df на data и в последней строчке поменять местами column_2[x] и res[x], и все работает прекрасно ,огромное спасибо!

0