Дана матрица MxN , заполненная случайными числами. Характеристика столбца представляет сумму модулей его отрицательных

import random
 
# Генерация случайной матрицы размером MxN
M = 4
N = 3
matrix = [[random.randint(-100, 100) for j in range(N)] for i in range(M)]
 
# Вывод исходной матрицы
print("Исходная матрица:")
for i in range(M):
    for j in range(N):
        print("{:>5}".format(matrix[i][j]), end="")
    print()
 
# Расчет характеристик столбцов
column_characteristics = []
for j in range(N):
    characteristic = 0
    for i in range(M):
        if matrix[i][j] < 0 and matrix[i][j] % 2 != 0:
            characteristic += abs(matrix[i][j])
    column_characteristics.append(characteristic)
 
# Перестановка столбцов матрицы в порядке возрастания характеристик
new_matrix = []
for i in range(M):
    row = []
    for j in sorted(range(N), key=lambda k: column_characteristics[k]):
        row.append(matrix[i][j])
    new_matrix.append(row)
 
# Вывод новой матрицы и характеристик столбцов
print("Новая матрица:")
for i in range(M):
    for j in range(N):
        print("{:>5}".format(new_matrix[i][j]), end="")
    print()
 
print("Характеристики столбцов:")
for j in range(N):
    print("{:>5}".format(column_characteristics[j]), end="")
print()

from random import randint
 
def out(x):
    for r in x:
        for c in r:
            print(f'{c:5d}', end='')
        print()
 
m, n = map(int, input('Input m n:').split())
l = [[randint(-100, 100) for _ in range(n)] for _ in range(m)]
out(l)
print()
n = zip(*sorted(zip(*l), key=lambda x: sum([-i for i in x if i < 0 and i % 2 == 1])))
out(n)